شناسایی ساختمان‌های تخریب‌شده بر اثر زلزله، با استفاده از آنالیز بافت تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بسیار بالا ( VHR) و سیستم استنتاج فازی‌ مطالعۀ موردی زلزله پورتوپرنس سال 2010

علی اکبر متکان, بابک منصوری, بابک میرباقری, فریبا کربلائی

چکیده


زلزله یکی از مخرب­ترین سوانح طبیعی است که در هر زمانی با شدت‌های مختلف رخ مي‌دهد. زلزله‌های شدید در محیط‌های مسكوني باعث تخریب ساختمان‌ها، راه‌های اصلی و از همه مهم‌تر، باعث تلفات جانی می‌شوند. آشکارسازی ساختمان‌های تخریب‌شدۀ ناشی از چنین سانحه‌ای در زمان مناسب مسئله‌ای حیاتی برای مدیریت بحران و امدادرسانی به شمار می‌رود. این پژوهش با هدف تشخیص ساختمان‌های تخریب‌شده بر اثر زلزله، با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بسیار بالا انجام شده است. جهت نیل به این هدف از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بسیار بالا (VHR) مربوط به قبل و بعد از وقوع زلزله در شهر پورتو پرنس کشور هائیتی در سال 2010 و نقشۀ تخریب مشاهده‌شده از منطقه استفاده شده است. در این پژوهش پس از محاسبۀ ویژگی‌های بافتی تصاویر، با استفاده از تحلیل همبستگی، توصیفگرهای بافتی بهینه انتخاب شدند. سپس با استفاده از مقادیر بافت‌های برگزیده و سیستم استنتاج فازی، وضعیت تخریب ساختمان‌ها طبقه‌بندی شد. در نهایت، نقشۀ تخریب به دست آمده، با استفاده از مدل پیشنهادی، با نقشۀ تخریب منطقه مقایسه شد. دقت نهایی مدل پیشنهادی با استفاده از شاخص Kappa، 82% و همچنین، دقت مدل در تشخیص ساختمان‌های تخریب‌‌شده با استفاده از شاخص Jaccard، %89.69 به دست آمد. 

واژگان کلیدی


زلزله، تخریب ساختمان، تصویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بسیار بالا ((VHR، تحلیل بافت، همبستگی، سیستم استنتاج

تمام متن:

PDF

منابع و مآخذ مقاله


Gusella, L., Huyck, C.K., Cho, S. & Chung, H., 2004, Damage Assessment with Very-High Resolution Optical Imgery Following, December 26,2003, Bam, Iran Eartquake, University of Bologna.

GEOCAN - Crowdsourced Disaster Assessment, 2011 Retrieved from: http://tomnod.com/ geocan/geocan.php..

Haiti Earthquake Maps and Data, 2011, August 10, available: http://www.gelib.com/ haitiearthquake.htm.

Haralick, Robert, Shanmugan, M.K., & Dinesten, Itshak, 1973, Textural Feature For Image Classification, IEEE Transaction on System Man and Cybernetics , Vol. 3, NO.6.

He, Dong Chen, Wang, Li & Guiber, Jean, 1988, Texture Discrimination Based On An Optimal Utilization Of Texture Features, Pattern Recognition, Vol.21, NO. 2, 141-146.

Hosmer, D.W. & Lemeshow, S., 2000, Applied Logistic Regression, John Wiley & Sons.

Langrebe, David A., 2003, Signal Theory Methods in Multispectral Remote Sensing, In Use Of Texture Mesures, 381-388, Wiely.

Malczewski, Jacek, 1999, GIS Multicriteria Decision Analysis, Canada: Wiley.

Mansouri, Babak, Mousavi, Mehdi & Amini-Hossei, Kambod, 2004, Parcel-Based Damage Detection Using VHR Optical Data, 6th International Workshop on Remote Sensing for Disaster Applications.

Erdik, M., K. S.-e.-e., 2011, Rapid Earthquake Loss Assessment after Damaging Earthquakes, Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 247-266.

Olgun, E., 2000, Izmit (Turkey) Earthquake and the Application of Change Detection Techniques for Damage Assessment Using Spot 4 Satellaite Images, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.

Rathje, Ellen M. & Crawford, Melba M., 2003, Earthquake Damage Identification Using High Resolution Satellite Image from The 2003 Northern Algeria, Workshop on Application of Remote Sensing for Disaster Response, 12 September.

Roger Jang, J.-S. & Gulley, Ned, 1997, Fuzzy Logic Toolbox User’s Guide, The MathWorks, Inc. p.p 59-64.

Sugeno, M., 1985, Industrial Applications of Fuzzy Control, Amsterdam, Elsevier Science, p 269.

Tronin, A.A., 2003, Remote Sensing and Earthquakes, A Review, Scientific Research Centre for Ecological Safety..

Tuceryan, mihran, 1998, Moment Based Texture Segmentation, Pattern Recognition, 654 - 668,.

Vu, Thong Thuy, Matsuka, Masashi & Yamazaki, Fumio, 2003, Employment Of Lidar For Disaster Assessment, Workshop An Application Of Remote Sensing Technologist For Disaster Response, University of California.

Yamazaki, F., 2004, Applications of remote sensing and GIS for damage assessment, Structural Safety and Reliability.

Yamazaki, F., 2007, Applications of Remote Sensing and GIS for Damage Assessment, Structural Safety and Reliability.

Yamazaki, Fumio & Kehiyama, Masayuki, 2003, Detection of Damage Due To The 2003 Bam, Iran Earthquake Using Terra- Aster imaging, Workshop an Application of Remote Sensing Technologist for Disaster Response, University of California, Septemer 12Th,.

Yamazaki, Fumio, Yano, Yoshishia, Matsuoka, Masashi & Thuy, T. Vu., 2003, Visual and Automated Damage Detection for the 2003 Algeria and Bam Earthquakes Using High-Resolution Satellite Images, Workshop an Application of Remote Sensing Technologist for Disaster Response, University of California, September 12th.

Zadeh, L.A., 1965, Fuzzy Sets. Information and Control, Brooklyn, NY


ارجاعات

  • در حال حاضر ارجاعی نیست.