ارائۀ روشی جديد مبتنی بر آناليز بردار تغييرات جهت بهبود نتايج فرايندآشکارسازي تغييرات

حسين صادقي, علي حسيني پور, روزبه شاد

چکیده


امروزه آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، یکی از حوزه‌های اصلی تحقیقات به شمار می‌رود. یکی از مشکلات استفاده از تصاویر ماهواره‌ای خطاهای بی‌شمار در این تصاویر است. خطاهای ناشی از اثر نورپردازی سطح جزء مشکلات اساسی در فرایند آشکارسازی تغییرات‌اند. از این رو، در پژوهش پیش ­رو، به منظور کاهش خطاهای ایجادشده در نتایج آشکارسازی تغییرات با استفاده از روش آنالیز بردار تغییرات، روشی ساده و در عین حال مناسب برای کاهش خطاهای ناشی از اثر نورپردازی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، پس از اعمال تبدیل Tasseled cap روی تصاویر، جهت بردار تغییرات با راستای بردار پیکسل مربوط به تصویر مبنا در فضای طیفی مقایسه و سپس آستانه‌ای زاویه‌ای، برای کاهش خطاهای نورپردازی محاسبه می‌شود. مساحت زیر منحنی ROC و همچنین، پارامترهای احتمال تشخیص صحیح در روش پیشنهادی، به ترتیب،970/0 و 97/0 است و مقدارFalse Alarm برای آن 32/0 به دست آمده است. نیز، مقایسۀ نتایج روش پیشنهادی با نتایج روش‌های مرسوم آشکارسازی تغییرات دقت بیشتر روش پیشنهادی را نشان داده است

واژگان کلیدی


آشکارسازی تغییرات، بردار تغییرات، فضای طیفی، آستانه، اثر نورپردازی

تمام متن:

PDF

منابع و مآخذ مقاله


Abdi, H. & Williams, L.J., 2010, Principal Component Analysis, Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 2(4), 433-459.

Adams, J.B. & Gillespie, A.R., 2006, Remote Sensing of Landscapes with Spectral Images: A Physical Modeling Approach, Cambridge University Press.

Adar, S., Shkolnisky, Y. & Ben Dor, E., 2014, A New Approach for Thresholding Spectral Change Detection Using Multispectral and Hyperspectral Image Aata, a Case Study Over Sokolov, Czech Republic, International Journal of Remote Sensing, 35(4), 1563-1584.

Allen, T.R., 2000, Topographic Normalization of Landsat Thematic Mapper Data in Three Mountain Environments, Geocarto International, 15(2), 15-22.

Ben‐Dor, E., Schläpfer, D., Plaza, A.J., & Malthus, T., 2013, Hyperspectral Remote Sensing, Airborne Measurements for Environmental Research: Methods and Instruments, 413-456.

Congalton, R.G. & Green, K., 2008, Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practice, CRC press.

Gao, M.L., Zhao, W.J., Gong, Z.N., Gong, H.L., Chen, Z. & Tang, X.M., 2014, Topographic Correction of ZY-3 Satellite Images and Its Effects on Estimation of Shrub Leaf Biomass in Mountainous Areas, Remote Sensing, 6(4), 2745-2764.

Huang, C., Wylie, B., Yang, L., Homer, C. & Zylstra, G., 2002, Derivation of a Tasselled Cap Transformation Based on Landsat 7 At-Satellite Reflectance, International Journal of Remote Sensing, 23(8), 1741-1748.

Huang, W., Zhang, L., Furumi, S., Muramatsu, K., Daigo, M. & Li, P., 2010, Topographic Effects on Estimating Net Primary Productivity of Green Coniferous Forest in Complex Terrain Using Landsat Data: A Case Study of Yoshino Mountain, Japan, International Journal of Remote Sensing, 31(11), 2941-2957.

Hussain, M., Chen, D., Cheng, A., Wei, H. & Stanley, D., 2013, Change Detection from Remotely Sensed Images: From Pixel-Based to Object-Based Approaches, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 80, 91-106.

Jensen, J.R., 1996, Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective (No. Ed. 2). Prentice-Hall Inc.

Kauth, R.J. & Thomas, G.S., 1976, The Tasselled Cap--A Graphic Description of the Spectral-Temporal Development of Agricultural Crops as Seen by Landsat, In LARS Symposia (p. 159).

Kresse, W. & Danko, D.M., 2012, Springer Handbook of Geographic Information, Springer.

Malila, W.A., 1980, Change Vector Analysis: An Approach for Detecting Forest Changes with Landsat, In LARS Symposia (p. 385).

Mena, J.B. & Malpica, J.A., 2006, A Change Detection Method with Radiometric Normalization and Shadows Removal in Multispectral Satellite Imagery.

Otsu, N., 1975, A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, Automatica, 11(285-296), 23-27.

Richter, R., Kellenberger, T. & Kaufmann, H., 2009, Comparison of Topographic Correction Methods, Remote Sensing, 1(3), 184-196.

Sezgin, M., 2004, Survey Over Image Thresholding Techniques and Quantitative Performance Evaluation, Journal of Electronic Imaging, 13(1), 146-168.

Singh, A., 1989, Review Article Digital Change Detection Techniques Using Remotely-Sensed Data, International Journal of Remote Sensing, 10(6), 989-1003.

Ünsalan, C., 2012, Two-Dimensional Change Detection Methods: Remote Sensing Applications, Springer Science & Business Media.

Yang, X. & Lo, C.P., 2000, Relative Radiometric Normalization Performance for Change Detection from Multi-Date Satellite Images, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 66(8), 967


ارجاعات

  • در حال حاضر ارجاعی نیست.