palette
بهبود الگوریتم وارونگی سه‌مرحله‌ای در برآورد ارتفاع جنگل با استفاده از داده‌های تداخل‌سنجی پلاریمتری راداری
طیبه مناقبی, یاسر مقصودی, محمدجواد ولدان‌زوج

چکیده

این مقاله روشی برای بهبود نتایج حاصل از الگوریتم وارونگی سه‌مرحله‌ای، با استفاده از تکنیک تداخل‌سنجی پلاریمتری راداری و برمبنای مدل دولایه‌ای پراکنش حجمی نامنظم روی سطوح، عرضه می‌کند. در روش مرسوم سه‌مرحله‌ای، مقادیر فاز زمین و ضریب میرایی و ارتفاع لایة حجمی، در یک روند سه‌مرحله‌ای هندسی و بدون نیاز به داده مبنای مدل رقومی ارتفاعی زمین یا اطلاعات اولیه برآورد می‌شوند. در این روش، برآورد مقادیر میرایی و ارتفاع لایة حجمی، در مرحلة سوم و با جست‌وجو در فضایی دوبعدی، انجام می‌شود. در الگوریتم بهبودیافتة مطرح‌شده، معرفی یک شاخص هندسی جدید برمبنای میزان نفوذ سیگنال حجمی در جنگل، دامنة جست‌وجوی مقدار میرایی در مرحلة سوم را محدود می‌کند. شاخص مطرح‌شده، در جایگاه اطلاعات کمکی، سبب می‌شود جست‌وجو در محدودة مناسب‌تری صورت پذیرد. الگوریتم عرضه‌شده روی داده‌های پلاریمتری اینترفرومتری تک‌خط‌مبنا و تک‌فرکانس باند L سنجندة ESAR اجرا شد. محدودیت ایجادشده در دامنة مقدار عددی میرایی، در مقایسه با روش سه‌مرحله‌ای، بهبود میانگین دقت 5/2 متر را در ارتفاع برآوردشده نتیجه داد.

واژگان کلیدی
تداخل‌سنجی پلاریمتری راداری، مدل پراكنش حجمي نامنظم روي سطوح، الگوریتم وارونگی سه‌مرحله‌ای.

منابع و مآخذ مقاله

Cloude, S., 2010, Polarisation: Applications in Remote Sensing, Oxford University Press.

Cloude, S. & Papathanassiou, K., 2003, Three-Stage Inversion Process for Polarimetric SAR Interferometry, IEE Proceedings-Radar, Sonar and Navigation, 150, PP. 125-134.

Cloude, S.R., 2005, Pol-InSAR Training Course, Radio Science.

Cloude, S.R. & Papathanassiou, K.P., 1998, Polarimetric SAR Interferometry, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 36, PP. 1551-1565.

Garestier, F., Dubois-Fernandez, P., Dupuis, X., Paillou, P. & Hajnsek, I., 2006, PolInSAR Analysis of X-Band Data over Vegetated and Urban Areas, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 44, PP. 356-364.

Hajnsek, I., Scheiber, R., Lee, S., Ulander, L., Gustavsson, A., Tebaldini, S. & Monte Guarnieri, A., 2008, BIOSAR 2007: Technical Assistance for the Development of Airborne SAR and Geophysical Measurements during the BioSAR 2007 Experiment, In: ESA-ESTEC.

Houghton, R., 2005, Aboveground Forest Biomass and the Global Carbon Balance, Global Change Biology, 11, PP. 945-958.

Lavalle, M., 2009, Full and Compact Polarimetric Radar Interferometry for Vegetation Remote Sensing, In: Université Rennes 1.

Lee, J.-S., Hoppel, K.W., Mango, S.A. & Miller, A.R., 1994, Intensity and Phase Statistics of Multilook Polarimetric and Interferometric SAR Imagery, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 32, PP. 1017-1028.

Papathanassiou, K., Cloude, S. & Reigber, A., 1999, Estimation of Vegetation Parameters Using Polarimetric SAR Interferometry Part i and ii, In Proceedings of the CEOS SAR Workshop.

Papathanassiou, K. & Cloude, S.R., 2003, The Effect of Temporal Decorrelation on the Inversion of Forest Parameters from PoI-InSAR Data, In International Geoscience and Remote Sensing Symposium, PP. III: 1429-1431.

Papathanassiou, K.P. & Cloude, S.R., 2001, Single-Baseline Polarimetric SAR Interferometry, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 39, PP. 2352-2363.

Reigber, A. & Moreira, A., 2000, First Demonstration of Airborne SAR Tomography Using Multibaseline L-Band Data, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 38, PP. 2142-2152.

Treuhaft, R.N., Moghaddam, M. & van Zyl, J.J., 1996, Vegetation Characteristics and Underlying Topography from Interferometric Radar, Radio Science, 31, PP. 1449-1485.

Treuhaft, R.N. & Siqueira, P.R., 2000, Vertical Structure of Vegetated Land Surfaces from Interferometric and Polarimetric Radar, Radio Science, 35, PP. 141-177.

Wenxue, F., Huadong, G., Xinwu, L., Bangsen, T. & Zhongchang, S., 2016, Extended Three-Stage Polarimetric SAR Interferometry Algorithm by Dual-Polarization Data, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54, PP. 2792-2802.

Xie, Q., Zhu, J., Wang, C. & Fu, H., 2014, Boreal Forest Height Inversion Using E-SAR PolInSAR Data Based Coherence Optimization Methods and Three-Stage Algorithm, In Earth Observation and Remote Sensing Applications (EORSA), 2014 3rd International Workshop on (PP. 145-150), IEEE.


ارجاعات
  • در حال حاضر ارجاعی نیست.