ارزيابي دقت زنجيرة مارکوف در پيش‌بيني تغييرات پوشش گياهي با استفاده از سنجش از دور و سامانه‌هاي اطلاعات جغرافيايي

وحيد راهداري

چکیده


 

زنجيرة مارکوف مدلي است که از آن براي پيش‌بيني وضعيت آينده براساس نرخ تغييرات گذشته استفاده مي‌شود. اين روش براساس احتمال تبديل يک نوع پوشش زمين به نوع ديگر است. اين احتمالات براساس تغييرات گذشته توليد مي‌شوند و براي پيش‌بيني آينده به‌کار مي‌روند. هدف مقالة حاضر ارزيابي مدل مارکوف براي شبيه‌‌سازي تغييرات درصد تاج‌پوشش گياهي است. براي تهية نقشة پوشش گياهي تصاوير سنجندة TM ماهوارة لندست مربوط به سال‌هاي 1368، سال 1377 و سنجندة LISS III ماهوارة IRS براي سال 1385 از پناهگاه حيات‌وحش موته استفاده شد. به‌منظور پيش‌بيني وضعيت پوشش گياهي در سال 1385 از مدل زنجيره مارکوف به‌وسيله نقشه‌هاي تهيه‌شدة مربوط به سال‌هاي 1368 و 1377 و در بازه زماني 9ساله استفاده شد. دقت تمامي نقشه‌هاي تهيه‌شده در پژوهش ارزيابي شد. نقشة تهيه‌شده از تصوير سال 1385 براي مقايسه با نقشة تهيه‌شده از طريق مدل به‌کار گرفته شد. ضريب کاپا براي نقشة پيش‌بيني‌شده از زنجيرة مارکوف در حد متوسط 53 درصد بود. براي بررسي مناطق درست پيش‌بيني‌شده و قسمت‌هايي که باعث ايجاد خطاي پيش‌بيني‌شده گرديدند، از روش مقايسه پس از طبقه‌بندي استفاده شد. نتايج نشان دادند به‌علت کاهش شديد درصد تاج‌پوشش گياهي در اکثر مناطق و افزايش آن در مناطق قرق، اين روش نتوانسته است با دقت مناسبي پيش‌بيني کند. اما اين روش در مقياس‌هاي کوچک، براي درک کلي از وضعيت آينده ارزشمند است.

 

   كليد‌واژه‌ها: زنجيرة مارکوف، تصاوير ماهواره، بررسي تغييرات، دقت پيش‌بيني.

 


واژگان کلیدی


زنجيرة مارکوف، تصاوير ماهواره، بررسي تغييرات، دقت پيش‌بيني.

تمام متن:

PDF

منابع و مآخذ مقاله


Adhikari, S., Southworth, J., 2012, Simulating Forest Cover Changes of Bannerghatta National Park Based on a CA-Markov Model: A Remote Sensing Approach, Remote Sensing, 4(10), PP. 3215-3243.

Azarmehr, M.R., Mesgary, M.S., Karimi, M., 2010, Using GIS and CA Method in Spatio-temporal Simulation of Malaria Propagation, Proceedings of Geomatics 89 (National Conference & Exhibition), 10 p.

Balzter, H., 2000, Markov Chain Models for Vegetation Dynamics, Ecological Modelling, 126, PP. 139-154.

Darvish Sefat, A., 1999, Thematic GIS Data Based Maps Accuracy Assessment, 5th Geographic Information System conference.

Falahatkar, S., Soffianian, A.L., Khajeddin, S.J., Ziaee, H.R., Ahmadi Nadoushan, M., 2011, Integration of Remote Sensing Data and GIS for Prediction of Land Cover Map, International Journal of Geomatics and Geoscience, 1, (4), PP. 74-83

Jensen, J.R., 2007, Remote Sensing of The Environment: An Earth Resource Perspective, Pearson Prentice Hall, 592p.

Kamusoko C., Aniya, M., 2006, Landuse/cover Change and Landscape Fragmentation Analysis in the Bindura District Zimbabwe, Land Degradation & Development, 24, PP. 389-401

Khajeddin, S.J., 1995, Asurvey of the Plant Communities of the Jazmorian, IRAN, Using Landsat MSS Data, university of reading.

Kityuttachai, K., Kumar Tripathi, N., Tipdecho, T., 2013, CA-Markov Analysis of Constrained Coastal Urban Growth Modeling: Hua Hin Seaside City, Thailand, Sustainability journal, 5,

PP. 1480-1500.

Masoud, A.A., K., Koike, 2006, Arid Land Sanilization Detected by Remotely-sensed Land Cover Changes: A case Study in the Siwa Region, NW Egypt, Arid Environment, 66, PP. 151-167.

Memarian, H., Balasundram, S.K., 2012, Validation of CA-Markov for Simulation of Land Use and Cover Change in the Langat Basin, Malaysia, Journal of Geographic Information System, 4,

PP. 542-554.

Norris, J.R., 1997, Markov Chains, Cambridge University Press, 237 p.

Peterson, L.K., Bergen, K.M., Brown, D.G., Vashchuk, L. and Blam, Y., 2009, Forested Land-cover Patterns Andtrends over Changing Forest Management Eras in the Siberian Baikal Region, Forest Ecology and Management, 257, PP. 911-922.

Rahdari, V., 2006, Land Use/cover Change Detection in Mouteh Wildlife Refuge Using RS and GIS, M.Sc. thesis, Isfahan University of Technology.

Rahdari, V., Maleki, S., Afsari, K., Abtin, E., Piri, H., 2011, Land Use and Land Cover Change Detection During 1987 to 2009 in Hamoun Wildlife Refuge Using Remote Sensing Data and Geographic Information System, Iranian Remote Sensing & GIS, 3, (2), PP. 59-70.

Shahidul Islam, M.D., Ahmed, R., 2011, Land Use Change Prediction in Dhaka City Using GIS Aided Markov Chain Modeling, journal of Life Earth Sci, 6,

PP. 81-89.

Zare Garizi, A., Sheikh, V., Sadoddin, A., Mahiny, A.R., 2012, Simulating the Spatiotemporal Changes of Forest Extent for the Chehelchay Watershed (Golestan Province), using integrated CA-Markov model, Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 20 (2), PP. 89-98.

Weng, Q., 2001, Land use Change Analysis in the Zhujiang Delta of China Using Satellite Remote Sensing, GIS and stochastic modeling, 64, PP. 273–284.


ارجاعات

  • در حال حاضر ارجاعی نیست.