طبقه‌بندی شئ‌مبنای تصاویر بزرگ‌مقیاس ماهواره‌‌ای از مناطق شهری پیچیده براي تولید نقشة پوشش اراضی برمبنای یک مدل سلسله‌‌مراتبی جدید

محسن قلوبی, محمدجواد ولدان زوج, مهدی مختارزاده

چکیده


 

اطلاعات پوشش اراضی یکی از مهم‌ترین ابزارهای مدیریت شهری است و سنجش ‌‌از دور به‌عنوان فناوری ‌‌بهینه از نظر هزینه و زمان، در تولید این‌گونه اطلاعات اهميت بسيار دارد. با توجه به وجود نواحی شهری پیچیده و متراکم در کشورهای جهان سوم، روش‌‌های شئ‌‌مبنا به‌عنوان راهکار مناسبی در پردازش تصاویر این‌گونه مناطق پیشنهاد شده‌اند. هدف پژوهش حاضر معرفی روش شئ‌‌مبناي جدیدي براي طبقه‌‌بندی مناطق شهری پیچیده با استفاده از تصاویر بزرگ‌مقیاس ماهواره‌‌ای و نزدیک‌شدن به فرایند تولید نقشة استاندارد و مؤثر با اين روش است. در این مدل به‌منظور انتخاب پارامترهای قطعه‌‌بندی، از روشي جدید و همچنین از مدل طبقه‌‌‌بندی سلسله‌‌‌مراتبی به‌همراه استراتژی قانون‌مبنايي براي غلبه بر اغتشاشات بین‌کلاسی بهره‌‌گیری شد. در این حيطه ضمن بهینه‌‌‌سازی فضای ویژگی در آنالیزي چندمقیاسه، از دو روش طبقه‌‌بندی قانو‌‌ن‌‌مبنا و نزدیک‌ترین ‌‌همسایة فازی استفاده شد. روش پیشنهادی در پژوهش حاضر روی تصویر سنجندة  IKONOSاز شهر شیراز پیاده‌‌سازی شد، که دقت 84 درصد با استفاده از طبقه‌‌بندی روش قانون‌مبنا و نيز دقت 87 درصد از روش طبقه‌‌بندی نزدیک‌ترین همسایة فازی به‌دست آمد. افزون‌ بر اين، پیاده‌‌سازی روش پیشنهادی روی تصویر  IKONOSشهر یزد، قابلیت تعمیم‌‌پذیری این روش را به سایر مناطق نشان داد.

 

   كلید‌واژه‌ها: طبقه‌‌بندی پوشش اراضی، قانون‌‌مبنا، شئ‌‌مبنا، نزدیک‌ترین همسایة فازی، نواحی پیچیده.

 


تمام متن:

PDF

ارجاعات

  • در حال حاضر ارجاعی نیست.