ارزيابي و توسعه الگوريتم معاوضه پيكسلي به منظور تهيه نقشه پوشش اراضي در سطح زيرپيكسل با استفاده از تصاوير چندطيفي

ميلاد نيرومند جديدي, محمودرضا صاحبي صاحبي, مهدی مختارزاده

چکیده


تصاوير سنجش از دور معمولاً به صورت تركيبي از پيكسل‌هاي خالص و مخلوط‌اند. در روش‌هاي طبقه‌بندي سخت، پيكسل‌هاي مخلوط به كلاس داراي بيشترين اطمينان تعلق نسبت داده مي‌شوند. بدين ترتيب به علت تك‌برچسبي بودن نتايج طبقه‌بندي سخت، اطلاعات در سطح زيرپيكسل ناديده گرفته مي‌شود. روش‌هاي طبقه‌بندي نرم كه براي حل اين مشكل شكل گرفته‌اند، برآورد سهم كلاس‌هاي مختلف را براي هر يك از پيكسل‌ها فراهم مي‌آورند. البته اين نوع طبقه‌بندي‌كننده‌ها هيچ‌گونه اطلاعاتي را در مورد آرايش مكاني كلاس‌هاي مختلف در داخل پيكسل‌ها ارائه نمي‌كنند. الگوريتم معاوضه پيكسلي با استفاده از نتايج طبقه‌بندي نرم و براساس بيشينه كردن وابستگي مكاني زيرپيكسل‌ها، امكان تهيه نقشه پوششي را در سطح زيرپيكسل فراهم مي‌سازد. الگوريتم پايه اين روش براي حالت باينري است. در تحقيق حاضر به منظور توليد نقشه پوششي، الگوريتم باينري معاوضه پيكسلي براي حالت چندمتغيري ايجاد گرديده و دقت اين الگوريتم در دو حالت مستقل از خطاي طبقه‌بندي نرم و وابسته به آن مورد ارزيابي قرار گرفته است. به‌علاوه، تأثير پارامترهاي مختلف ـ مانند ضريب بزرگنمايي، سطح همسايگي و تابع وزن ـ نيز در عملكرد اين الگوريتم بررسي شده است. براساس نتايج تحقيق، دقت كلي الگوريتم معاوضه پيكسلي، بسيار وابسته به دقت ورودي الگوريتم (نتايج طبقه‌بندي نرم است. دستاورد ديگر تحقيق، اين بود كه مشخص گرديد با افزايش ضريب بزرگنمايي، دقت الگوريتم كاهش مي‌يابد. ديگر اينكه سطح همسايگي دوم و توابع معكوس فاصله و مجذور معكوس فاصله، بيشترين دقت را به همراه دارند. با در نظر گرفتن ضريب بزرگنمايي كمتر از 5، دقت كلي الگوريتم در فرايند بهينه‌سازي آرايش مكاني زير پيكسل‌ها بيشتر از 90 درصد برآورد گرديد.


تمام متن:

PDF

ارجاعات

  • در حال حاضر ارجاعی نیست.