مجتبی جنتی؛ محمدجواد ولدان زوج؛ علی محمدزاده؛ علیرضا صفدرینژاد
دوره 8، شماره 1 ، بهمن 1395، ، صفحه 19-36
چکیده
در تصاویر نرمال که براساس هندسۀ اپیپلار بازنمونهبرداری شدهاند، نقاط متناظر در زوج تصویر در راستای یک سطر یا ستوناند و پارالاکس قائم نخواهند داشت. این ویژگی تصاویر نرمال را بهمنزلۀ پیشنیاز اصلی طیف وسیعی از کارهای فتوگرامتری نظیر تناظریابی، مثلثبندی هوایی خودکار، تولید مدل رقومی زمین، تولید ارتوفتو، و برجستهبینی مطرح ...
بیشتر
در تصاویر نرمال که براساس هندسۀ اپیپلار بازنمونهبرداری شدهاند، نقاط متناظر در زوج تصویر در راستای یک سطر یا ستوناند و پارالاکس قائم نخواهند داشت. این ویژگی تصاویر نرمال را بهمنزلۀ پیشنیاز اصلی طیف وسیعی از کارهای فتوگرامتری نظیر تناظریابی، مثلثبندی هوایی خودکار، تولید مدل رقومی زمین، تولید ارتوفتو، و برجستهبینی مطرح کرده است. در این مقاله، روش جدیدی مبتنی بر استفاده از مدل پارامترهای مداری برای بازنمونهبرداری اپیپلار تصاویر خطی پوشبروم پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی براساس تصحیح پارامترهای توجیه خارجی مدل پارامترهای مداری در فضای شیئ توسعه یافته است. از مزایای این مدل میشود به امکان تصحیح اثر دید غیرقائم سنجنده بهواسطۀ تعبیرپذیری فیزیکی پارامترهای مدل و امکان پیادهسازی روند پیشنهادی، با استفاده از دیگر مدلهای مطرح در حوزۀ تصحیح هندسی تصاویر ماهواره اشاره کرد. طبق نتایج حاصل از ارزیابی دقت تصاویر نرمال تولیدشده به روش پیشنهادی در سطح نقاط چک مستقل، متوسط پارالاکس x باقیمانده در سطح مدل 73/0 پیکسل حاصل شد که بر کارآیی مدل پیشنهادی دلالت دارد.
یاسر انصاری؛ علی محمدزاده؛ محمودرضا صاحبی صاحبی؛ کوروش خوشالهام
دوره 8، شماره 3 ، تیر 1395، ، صفحه 11-24
چکیده
روشهای اتوماتیک شناسایی و استخراج عارضۀ ساختمان از منابع گوناگون اطلاعاتی همچون تصاویر هوایی و ماهوارهای و دادههای لیدار دارای کاربردهای بسیار وسیع و مهم مانند بهروزرسانی نقشهها، مدلسازی و آنالیز رشد و پیشرفت در مناطق شهری و نیمهشهری بهدست میآید. هدف اصلی مقاله طرح روش جدید اتوماتیک استخراج ساختمان با تلفیق دادههای ...
بیشتر
روشهای اتوماتیک شناسایی و استخراج عارضۀ ساختمان از منابع گوناگون اطلاعاتی همچون تصاویر هوایی و ماهوارهای و دادههای لیدار دارای کاربردهای بسیار وسیع و مهم مانند بهروزرسانی نقشهها، مدلسازی و آنالیز رشد و پیشرفت در مناطق شهری و نیمهشهری بهدست میآید. هدف اصلی مقاله طرح روش جدید اتوماتیک استخراج ساختمان با تلفیق دادههای لیدار و تصویر هوایی است. برای این منظور در مرحلۀ اول، انواع روشهای شناسایی ساختمان (SVM1، MD2 و ANN3) در دو سطح پیکسل پایه و شیء مبنا بررسی و ارزیابی شد. نتایج حاصل از شناسایی حاکی از توانایی بالای روش SVM، در مقایسه با دیگر روشها، در دو سطح پیکسل پایه و شیء مبناست که دقت کلی 95.9٪ و خطای نوع اول 6.2٪ و خطای نوع دوم 3.2٪ را نشان میدهد که در حالت پیکسل مبنا بهمنزلۀ روش منتخب شناسایی است. در مرحلۀ دوم، براساس روش منتخب شناسایی مرز دقیق ساختمان بازسازی میشود. بنابراین با استفاده از قطعهبندی برمبنای طیفی و هندسی، لبۀ هر ساختمان بهصورت قطعات مجزا تفکیک شد. سپس لبههای هر ساختمان براساس معادلات کمترین مربعات بازسازی میشود. نتایج روش پیشنهادی استخراج ساختمان با دقت کلی 96.85٪، خطای نوع اول 5.9٪ و خطای نوع دوم 2.5٪ برای الگوریتم پیشنهادی استخراج است.
مجتبی جنتی؛ محمدجواد ولدانزوج؛ علی محمدزاده
دوره 7، شماره 1 ، اسفند 1394، ، صفحه 21-38
چکیده
نتیجة فرایند بازآرایی اپیپلار، تولید تصاویر شبهنرمال است که نقاط متناظر در آنها در امتداد سطرها یا ستونها قرار میگیرند. برخلاف تصاویر نرمالِ حاصل از فرایند بازنمونهبرداری اپیپلار، هیچ تضمینی برای تناسب پارالاکس موازی و ارتفاع نقاط متناظر در این تصاویر وجود ندارد. بااینحال، تولید تصاویر شبهنرمال میتواند انجام طیف ...
بیشتر
نتیجة فرایند بازآرایی اپیپلار، تولید تصاویر شبهنرمال است که نقاط متناظر در آنها در امتداد سطرها یا ستونها قرار میگیرند. برخلاف تصاویر نرمالِ حاصل از فرایند بازنمونهبرداری اپیپلار، هیچ تضمینی برای تناسب پارالاکس موازی و ارتفاع نقاط متناظر در این تصاویر وجود ندارد. بااینحال، تولید تصاویر شبهنرمال میتواند انجام طیف وسیعی از کارهای فتوگرامتری نظیر تناظریابی، مثلثبندی هوایی خودکار، تولید مدل رقومی زمین، تولید ارتوفتو، و برجستهبینی را میسر سازد. در پژوهش حاضر، روش جدیدی مبتنی بر مدل مراکز تصویر چندگانه برای بازآرایی اپیپلار تصاویر خطی پوشبروم ارائه شد و روند بازآرایی برای دو سیستم تصویربرداری Cross Track و Along Track جداگانه بررسی گردید. اساس روش پیشنهادی، تصحیح مسیر حرکت و پارامترهای وضعیتی سنجندة توسعهیافته است. از مزایای این مدل میتوان به امکان تصحیح اثر دید غیرقائم سنجنده بهسبب تعبیرپذیری فیزیکی پارامترهای مدل اشاره کرد. برمبنای نتایج حاصل از ارزیابی دقت تصاویر شبهنرمال تولیدشده بهروش پیشنهادی برای یک زوج تصویر استریوی Cross Track در سطح نقاط چک، متوسط پارالاکس قائم باقیمانده در سطح مدل 94/0 پیکسل بهدست آمد، که میتواند مؤید صحت و کارایی مدل پیشنهادی باشد. کلیدواژهها: فتوگرامتری، بازآرایی اپیپلار، تصویر شبهنرمال، تصاویر خطی پوشبروم، مدل مراکز تصویر چندگانه، تصحیح مسیر حرکت سنجنده.
فرامرز سرمدی؛ حمید عبادی؛ علی محمدزاده
دوره 7، شماره 2 ، بهمن 1394، ، صفحه 55-68
چکیده
آشکارسازی تغییرات پوشش اراضی برای پایش رشد شهرها و برنامهریزی مسئولانه در مورد آنها امری ضروری است. سنجش از دور فناوری قدرتمندی است که میتوان از آن در آشکارسازی تغییرات اراضی استفاده کرد. یکی از چالشهای موجود در این زمینه توسعة روشهای کارآمد بهمنظور آشکارسازی تغییرات با سطح خودکارسازی بالاست که بتواند اطلاعاتی صحیحی ...
بیشتر
آشکارسازی تغییرات پوشش اراضی برای پایش رشد شهرها و برنامهریزی مسئولانه در مورد آنها امری ضروری است. سنجش از دور فناوری قدرتمندی است که میتوان از آن در آشکارسازی تغییرات اراضی استفاده کرد. یکی از چالشهای موجود در این زمینه توسعة روشهای کارآمد بهمنظور آشکارسازی تغییرات با سطح خودکارسازی بالاست که بتواند اطلاعاتی صحیحی در مورد موقعیت جغرافیایی و ماهیت این تغییرات ارائه کند. در پژوهش حاضر با استفاده از دو تصویر GeoEye منطقة 17 شهر تهران مربوط به سالهای 2004 و 2010 از ویژگیهای مکانی متن تصویر، شبکههای عصبی و الگوریتم ژنتیک برای آشکارسازی تغییرات استفاده شد. شش حالت مختلف، هریک با دو رویکرد طبقهبندی مستقیم چندزمانی و مقایسة پس از طبقهبندی، از دیدگاه صحت آشکارسازی و زمان اجرای الگوریتم مورد مقایسه قرار گرفتند. بررسیهای انجامشده نشان دادند که رویکرد طبقهبندی مستقیم چندزمانی در هر شش حالت نتایج بهتری ارائه کرده است. همچنین در بین شش حالت بررسیشده، عملکرد حالت ششم (روش پیشنهادی این تحقیق) از نظر صحت طبقهبندی بهتر است. در حالت ششم پس از انتخاب بهینة ویژگیها، طبقهبندی مبتنی بر شبکههای عصبی با تعیین معماری شبکه و با چندین بار اجرا صورت میگیرد. هرچند زمان اجرای این روش درمقایسه با دیگر حالتهای بررسیشده بیشتر است، اما درصورتیکه صحت طبقهبندی به زمان ارجحیت داشته باشد این روش کاملاً توصیه میشود
حسین نریمانی راد؛ علی منصوریان؛ علی محمدزاده
دوره 3، شماره 3 ، آذر 1390
چکیده
با گذشت زمان روز به روز ابزارهای تهیه اطلاعات بصری از قبیل دوربین های عکس برداری، در میان عموم مردم فراگیر شده است. به طوری که در هر زمانی برای اکثر افراد، امکان ثبت اطلاعات بصری محیط اطراف فراهم آمده است. با توجه به سطح وسیعی دسترسی افراد به این ابزارها می توان آنها را بستر مناسبی برای ارائه سرویس های مکانی هر جای گاه دانست. در مقاله ...
بیشتر
با گذشت زمان روز به روز ابزارهای تهیه اطلاعات بصری از قبیل دوربین های عکس برداری، در میان عموم مردم فراگیر شده است. به طوری که در هر زمانی برای اکثر افراد، امکان ثبت اطلاعات بصری محیط اطراف فراهم آمده است. با توجه به سطح وسیعی دسترسی افراد به این ابزارها می توان آنها را بستر مناسبی برای ارائه سرویس های مکانی هر جای گاه دانست. در مقاله حاضر، یک سامانه ی تعیین موقعیت همراه مبتنی بر عکس، ارائه و بررسی خواهد شد. در سامانه ی پیشنهادی، هر کاربر با ارسال یک عکس از یک ساختمان شاخص در نزدیکی خود، می تواند به نقشه منطقه دسترسی پیدا کند. برای این منظور ابتدا پایگاه داده ای از عکس ساختمان های منطقه تهیه می شود. سپس با دریافت هر عکس از کاربران، عکس دریافتی با عکس های موجود در پایگاه داده مقایسه می گردد و در صورت یافتن عکس مشابه آن در پایگاه داده، نقشه منطقه آن ساختمان برای کاربر ارسال می شود. برای مقایسه عکس ها از الگوریتم استخراج خودکار عوارض متناظر، بین عکس های مشابه به نام SIFT استفاده شده است. با مقایسه نقاط اصلی استخراج شده از این الگوریتم می توان عکس های مشابه را شناسایی کرد. در تحقیق حاضر با انجام تغییرات جزئی بر روی این الگوریتم ضمن کاهش زمان اجراء میزان توانایی الگوریتم درتعیین ساختمان مشابه نشان داده خواهد شد. در پایان، نتیجه ی انجام پردازش های حالت استاندارد این الگوریتم با حالت اصلاح شده ی آن برای تعدادی عکس ارائه می گردد و همچنین نشان داده خواهد شد که با استفاده از الگوریتم دوم، تغثییر زیادی در صحت عملکرد سامانه رخ نمی دهد.
علی سرکارگر اردکانی؛ محمدجواد ولدان زوج؛ علی محمدزاده؛ علی منصوریان
دوره 2، شماره 1 ، تیر 1389
چکیده
در پژوهش حاضر دقت مکانی و زمانی سنجنده MODIS مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. برای دستیابی به این هدف از آتش های کشف شده قبلی این سنجنده بهره گرفته شده و با تعیین بیضی خطا برای این نقاط، دقت آن ارزیابی و برآورد گردید. به این منظور تعداد 5127 نقطه آتش سوزی مربوط به 20 چاه نفت که به طور دائم در طول سال در حال سوختن هستند، مورد مطالعه قرار گرفت ...
بیشتر
در پژوهش حاضر دقت مکانی و زمانی سنجنده MODIS مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. برای دستیابی به این هدف از آتش های کشف شده قبلی این سنجنده بهره گرفته شده و با تعیین بیضی خطا برای این نقاط، دقت آن ارزیابی و برآورد گردید. به این منظور تعداد 5127 نقطه آتش سوزی مربوط به 20 چاه نفت که به طور دائم در طول سال در حال سوختن هستند، مورد مطالعه قرار گرفت ابتدا مختصات جغرافیایی نقاط انتخاب شده با دقت بالا تعیین گردید. سپس مختصات نقاط آتش سوزی آشکار شده به وسیله سنجنده MODIS در محدوده نقاط فوق برای سال 2008 استخراج و برای هر دو داده جمع آوری شده فوق shape file تهیه گردید. سپس اقدام به محاسبه انحراف استاندارد و تعیین بیضی خطا برای تمام نقاط آتش سوزی- به مطور مجزا- گردید. نتایج نشان می دهد که میانگین انحراف استاندارد این نقاط برابر 40/644 متر است. همچنین با محاسبه مقدار میانگین RMSE برای مختصات مرکز بیضی برازش داده شده بر مجموعه نقاط آتش سوزی کشف شده و مختصات دقیق زمینی همان نقاط، برابر 64/161 متر است. میانگین زاویه چرخش بیضی انحراف استاندارد نیز برابر 74 درجه است، که نشان دهنده کشیدگی نقاط در جهت عمود بر حرکت ماهواره (scan) است. به بیان دیگر دقت نقاط آتش های آشگار شده در جهت حرکت ماهواره (Track) بیشتر است. علاوه بر این، بیشترین آشکار سازی در ساعت 18 الی 19 و کمترین آشکار سازی در ساعت 9 الی 10 صبح به وقت گرینویچ اتفاق می افتد. همچنین با بررسی ماهیانه آتش های ثبت شده به وسیله سنجنده MODIS مشخص گردید که بیشتریت آشکار سازی مربوط به نیمه اول سال یعنی ماه های فروردین تامهر است
علی سرکارگر اردکانی؛ محمد جواد ولدان زوج؛ علی محمدزاده؛ علی منصوریان
دوره 1، شماره 3 ، آذر 1388
چکیده
سالیانه در کشور ما صدها مورد آتش سوزی در جنگل ها و مراتع اتفاق می افتد و هزاران هکتار از درختان، درختچه ها و گیاهان را طعمه خود می سازد. حریق علاوه بر خسارات اقتصادی، اثار مخرب زیست محیطی را نیز به دنبال دارد. وقوع آتش سوزی های مکرر در مناطق مختلف ایران در چند سال گذشته پژوهشگران منابع طببیعی را بر آن داشته است تا پژوهش های جدیدی در عرصه ...
بیشتر
سالیانه در کشور ما صدها مورد آتش سوزی در جنگل ها و مراتع اتفاق می افتد و هزاران هکتار از درختان، درختچه ها و گیاهان را طعمه خود می سازد. حریق علاوه بر خسارات اقتصادی، اثار مخرب زیست محیطی را نیز به دنبال دارد. وقوع آتش سوزی های مکرر در مناطق مختلف ایران در چند سال گذشته پژوهشگران منابع طببیعی را بر آن داشته است تا پژوهش های جدیدی در عرصه های باارزش جنگلی انجام دهند. در پژوهش حاضر از تصاویر ماهواره ای MODIS و Landsat ETM+ به منظور آشکارسازی، و تعیین وسعت مناطق دچار حریق در نخلستان های شهر خور از توابع استان اصفهان استفاده گردیده است. سنجنده MODIS در لحظه عبور از فراز این منطقه، آتش سوزی ای را در تاریخ یازدهم مرداد 1387 ثبت کرد، که با الگوریتم بومی شده کشف آتش، مکان حریق ها مشخص گردید. در روش های پیشنهادی، برای شناسایی آتش پس از انجام تصحیحات رادیومتری و هندسی با استفاده از ماسک ابر و اب این دو پدیده از تصویر حذذف شدند و سپس با تعیین حد آستانه مناسب، نواحی دارای پتانسیل آتش مشخص گردید. در این نوای پیکسل هایی که درجه حرارت روشنایی آن ها در باند 22 کمتر از 293 درجه کلوین و میزان انعکاس طیفی آن ها در باند 2 کمتر از 3/0 و اختلاف دمایی باند 22 و 31 کمتر از 10 درجه کلوین بود، به عنوان پیکسل هایی دارای پتانسیل آتش علامت گذاری شدند و با تعیین حد آستانه و آزمون ها مختلف، اقدام به استخراج پیکسل های داری پتانسیل آتش علامت گذاری شدند و با تعیین حد آستانه و آزمون های مختلف، اقدام به استخراخ پیکسل های آتش گردید. نتایج نشان می دهد که با استفاده از حد آستانه 310 درجه کلوین برای باند 22 که برای مقیاس جهانی درنظر گرفته شده است، آتش های سرد و کوچک آشکار نمی شوند. لذا از حد آستانه بهینه شده استفاده گردید. همچنین به منظور تعیین وسعت منطقه دچار حریق از تصاویر ماهواره ای Landsat ETM استفاده شد. پس از انجام طبقه بندی با روش طبقه بندی بیشترین شباهت، وسعت منطقه سوخته شده تعیین گردید. نتایج حاصل از مطالعه حاضر نشان می دهد که این آتش سوزی وسعتی حدود 9 هکتار را طعمه حریق ساخته است.