فاطمه فروغنیا؛ صادق نعمتی؛ یاسر مقصودی
دوره 10، شماره 1 ، شهریور 1397، ، صفحه 57-72
چکیده
تهران، در برابر پدیدهای همچون استخراج بیرویه از منابع آب زیرزمینی، با مسئلة فرونشست بالای زمین روبهروست. استخراج آبهای زیرزمینی در دشت تهران، بر اثر فعالیتهای کشاورزی و یا صنعتی، موجب شده است تهران همواره در معرض خطر فرونشست و خسارات آن قرار بگیرد. در پایش فرونشست مناطقی که دچار تغییرات ظاهری سریع شدهاند و تصاویر دردسترس ...
بیشتر
تهران، در برابر پدیدهای همچون استخراج بیرویه از منابع آب زیرزمینی، با مسئلة فرونشست بالای زمین روبهروست. استخراج آبهای زیرزمینی در دشت تهران، بر اثر فعالیتهای کشاورزی و یا صنعتی، موجب شده است تهران همواره در معرض خطر فرونشست و خسارات آن قرار بگیرد. در پایش فرونشست مناطقی که دچار تغییرات ظاهری سریع شدهاند و تصاویر دردسترس نیز دارای همبستگی زمانی و مکانی مناسب نیستند، روش تداخلسنجی معمول روش مناسبی نخواهد بود. ازاینرو، در این مطالعه، از تکنیک تداخلسنجی مبتنیبر پراکنشگرهای دائمی برای آنالیز تداخلسنجی استفاده شده است. ازآنجاکه عوامل فرونشست در منطقة شهری تهران نیز به چشم میخورد، در این مقاله، به پایش تغییرات در بخش جنوبی شهر تهران، با هدف محاسبة میانگین نرخ تغییرات سالیانة فرونشست، در مجموعة زمانی بلندمدتی، با استفاده از مجموعه دادههای سنجندههای Sentinel-1A (S-1A)، برای اولینبار، و ENVISAT-ASAR پرداخته شده است. پیکسلهای پراکنشگر دائم در فواصل زمانی و مکانی بلند همدوس باقی میمانند و از عدم همبستگی تصاویر راداری کمتر تأثیر میپذیرند. با وجود این، توزیع زمانی نامناسب دادهها در این تکنیک نیز، بهمنزلة عامل محدودیت، پارامتر ابهام را به فاز وارد میکند. از این بابت، استفاده از دادههای S-1A، با فاصلة زمانی کوتاه دریافت تصویر، دستیابی به توزیع مناسب دادهها در زمان را برای حل ابهام فاز فراهم میآورد. نتایج بیانگر فرونشست چشمگیری، در بخش جنوبی منطقة مورد مطالعه، برای همة آنالیزهای سری زمانی است و این نشان میدهد که فرونشست دشت تهران به مناطق شهری اطراف آن نیز رسیده است. درنهایت، اعتبارسنجی صحت نتایج، با تحلیل دادههای مسیرهای متفاوت و نیز دادههای میدانی ترازیابی و GPS، به انجام رسید.
طیبه مناقبی؛ یاسر مقصودی؛ محمدجواد ولدانزوج
دوره 9، شماره 4 ، مرداد 1396، ، صفحه 59-72
چکیده
این مقاله روشی برای بهبود نتایج حاصل از الگوریتم وارونگی سهمرحلهای، با استفاده از تکنیک تداخلسنجی پلاریمتری راداری و برمبنای مدل دولایهای پراکنش حجمی نامنظم روی سطوح، عرضه میکند. در روش مرسوم سهمرحلهای، مقادیر فاز زمین و ضریب میرایی و ارتفاع لایة حجمی، در یک روند سهمرحلهای هندسی و بدون نیاز به داده مبنای مدل رقومی ...
بیشتر
این مقاله روشی برای بهبود نتایج حاصل از الگوریتم وارونگی سهمرحلهای، با استفاده از تکنیک تداخلسنجی پلاریمتری راداری و برمبنای مدل دولایهای پراکنش حجمی نامنظم روی سطوح، عرضه میکند. در روش مرسوم سهمرحلهای، مقادیر فاز زمین و ضریب میرایی و ارتفاع لایة حجمی، در یک روند سهمرحلهای هندسی و بدون نیاز به داده مبنای مدل رقومی ارتفاعی زمین یا اطلاعات اولیه برآورد میشوند. در این روش، برآورد مقادیر میرایی و ارتفاع لایة حجمی، در مرحلة سوم و با جستوجو در فضایی دوبعدی، انجام میشود. در الگوریتم بهبودیافتة مطرحشده، معرفی یک شاخص هندسی جدید برمبنای میزان نفوذ سیگنال حجمی در جنگل، دامنة جستوجوی مقدار میرایی در مرحلة سوم را محدود میکند. شاخص مطرحشده، در جایگاه اطلاعات کمکی، سبب میشود جستوجو در محدودة مناسبتری صورت پذیرد. الگوریتم عرضهشده روی دادههای پلاریمتری اینترفرومتری تکخطمبنا و تکفرکانس باند L سنجندة ESAR اجرا شد. محدودیت ایجادشده در دامنة مقدار عددی میرایی، در مقایسه با روش سهمرحلهای، بهبود میانگین دقت 5/2 متر را در ارتفاع برآوردشده نتیجه داد.
حامد حیدری؛ دکتر محمدجواد ولدانزوج؛ یاسر مقصودی؛ محمدرضا بهشتیفر
دوره 8، شماره 2 ، بهمن 1395، ، صفحه 101-112
چکیده
ایران یکی از کشورهای خشک و نیمهخشک بهشمار میرود که به خشکسالی دچار است. کمبود اطلاعات هواشناسی طولانیمدت در پهنۀ وسیعی از کشور یکی از بزرگترین مشکلات برای مشاهده و پیشبینی کوتاهمدت خشکسالی در ایران است. در این مقاله، با بهکار بردن روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) و با استفاده از دادههای 42 ایستگاه سینوپتیک منتخب در ایران، ...
بیشتر
ایران یکی از کشورهای خشک و نیمهخشک بهشمار میرود که به خشکسالی دچار است. کمبود اطلاعات هواشناسی طولانیمدت در پهنۀ وسیعی از کشور یکی از بزرگترین مشکلات برای مشاهده و پیشبینی کوتاهمدت خشکسالی در ایران است. در این مقاله، با بهکار بردن روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) و با استفاده از دادههای 42 ایستگاه سینوپتیک منتخب در ایران، عملکرد شاخصهای پوشش گیاهی طیفی پهنباند NDVI، NDVI-DEV، VCI و TCI در پیشبینی خشکسالی بررسی شد. بدین منظور، از شاخص خشکسالی (SPI) برای بیان خشکسالی استفاده شد که نشاندهندۀ شدت و دورۀ خشکسالی، از سال 1985 تا 2008 است. شاخصهای پوشش گیاهی یادشده از تصاویر سنجندۀ NOAA-AVHRR محاسبه و استخراج شدند. این شاخصها، بهصورت ورودی، به مدل SVM وارد شدند و مقادیر SPI را بهدست دادند. با این روش، شاخصهای TCI و NDVI، بهترتیب، دارای بالاترین و پایینترین همبستگی با شرایط خشکسالی شناخته شدند
مرتضی بشیرپور؛ محمدجواد ولدانزوج؛ یاسر مقصودی
دوره 8، شماره 4 ، آذر 1395، ، صفحه 17-30
چکیده
برای بهرهمندی همزمان از اطلاعات دادههای چندمنبعی، از تکنیکهای عددی یا تحلیلی تلفیق استفاده میشود. تلفیق باعث تفسیر بهتر، کاهش ابهام و بهبود طبقهبندی میشود. روشهای گوناگونی برای تلفیق گسترش داده شده است؛ ازجمله روشهای مبتنیبر IHS، Wavelet و PCA. در این پژوهش، قابلیت روشهای تلفیق مبتنیبر IHS و روشهای تلفیق مبتنیبر ...
بیشتر
برای بهرهمندی همزمان از اطلاعات دادههای چندمنبعی، از تکنیکهای عددی یا تحلیلی تلفیق استفاده میشود. تلفیق باعث تفسیر بهتر، کاهش ابهام و بهبود طبقهبندی میشود. روشهای گوناگونی برای تلفیق گسترش داده شده است؛ ازجمله روشهای مبتنیبر IHS، Wavelet و PCA. در این پژوهش، قابلیت روشهای تلفیق مبتنیبر IHS و روشهای تلفیق مبتنیبر PCA بررسی شده است. در این راستا، از روشهای FFT-PCA، Wavelet-PCA، Wavelet-IHS و FFT-IHS برای تلفیق روی دادههای Hyperion L1R با اندازة پیکسل 30 متر و تصویر پانکروماتیک سنجندة Cartosat-1 با اندازة پیکسل 5/2 متر استفاده شده است. همچنین برای ارزیابی نتایج این روشها، معیارهای ضریب همبستگی، ضریب همبستگی فیلترشده، خطای کمترین مربعات و شاخص ERGAS و معیار SAM بهکار رفته است. نتایج معیار خطای کمترین مربعات بهترتیب برای FFT-PCA، Wavelet-PCA، Wavelet-IHS و FFT-IHS برای باند 15 برابر با 020/0، 022/0 و 025/0 و 024/0، برای باند 25 برابر با 032/0 و 035/0 و 038/0 و 036/0، و برای باند 34 عبارتاند از 040/0 و 043/0 و 044/0 و 041/0. نتایج این معیار و نیز دیگر معیارها بیانگر دقت بالای روشهای مبتنیبر PCA در تلفیق تصاویر بود. درواقع روشهای مبتنیبر PCA مزایایی بیشتر از روشهای مبتنیبر IHS دارد؛ مانند نداشتن محدودیت باندی. از بین تمامی این روشها نیز، روش FFT-PCA و Wavelet-PCA دارای نتایج دقیقتر و بهتری بود و در حفظ اطلاعات طیفی و مکانی عملکردی بهتر از دیگر روشها دارد.
سیده سمیرا حسینی؛ حمید عبادی؛ یاسر مقصودی
دوره 8، شماره 3 ، تیر 1395، ، صفحه 25-38
چکیده
ازآنجاکه درختان نقش اساسی در تغییرات دیاکسید کربن و شرایط آبوهوایی دارند، تخمین زیستتودة موجود در درختان بسیار اهمیت دارد. روشهای راداری که پارامترهای ساختاری را در تخمین زیستتوده در نظر نمیگیرند منجر به نتایجی با سطح اشباع پایین میشوند. ارتفاع از پارامترهای ساختاری است و یکی از عوامل مهم تأثیرگذار در بهبود تخمین ارتفاع ...
بیشتر
ازآنجاکه درختان نقش اساسی در تغییرات دیاکسید کربن و شرایط آبوهوایی دارند، تخمین زیستتودة موجود در درختان بسیار اهمیت دارد. روشهای راداری که پارامترهای ساختاری را در تخمین زیستتوده در نظر نمیگیرند منجر به نتایجی با سطح اشباع پایین میشوند. ارتفاع از پارامترهای ساختاری است و یکی از عوامل مهم تأثیرگذار در بهبود تخمین ارتفاع استفاده از کوهرنس بهینه است. در این مقاله، از دادههای شبیهسازیشده در باندهای P و L برای تخمین ارتفاع به روشهای تفاضلی، اندازه همدوسی، ترکیبی و Polarization Coherence Tomography (PCT) استفاده شده است. روش تفاضلی باعث تخمین ارتفاع کمتر از مقدار واقعی بهاندازة 14 متر در باند P و 11 متر در باند L شده است؛ درحالیکه روش اندازة همدوسی، بهنسبت روش تفاضلی، نتایج بهتری بهدست میآورد و اختلاف مقادیر میانگین ارتفاعات در این روش با مقادیر واقعی در باند P، 8 متر و در باند L، 2 متر است. روشهای ترکیبی و PCT نتایجی نزدیک به هم دارند و اختلاف میانگین مقادیر ارتفاعات بهدستآمده با مقدار واقعی کمتر از 2 متر است اما نتایج حاصل از روش PCT بهدلیل استفاده از کوهرنس بهینه، از روش ترکیبی بهتر است. روش بهینهسازی کوهرنس به روش PSO که در این مقاله پیشنهاد شده است نتایجی بهتر از روشهای دیگر حاصل کرده است و اختلاف میانگین مقادیر ارتفاعات بهدستآمده با مقدار واقعی به کمتر از 5/0 متر میرسد.
وحید صادقی؛ حمید عبادی؛ محمودرضا صاحبی؛ یاسر مقصودی؛ فرشید فرنود احمدی
دوره 6، شماره 1 ، تیر 1393
چکیده
آشکارسازی صحیح و آنی تغییرات پوشش و کاربری اراضی از موضوعات مهم حوزة برنامهریزی و مدیریت اراضی بهشمار میآید. یکی از روشهای متداول شناسایی تغییرات، آنالیز تصاویر سنجش از دوری با تکنیکهایی نظیر حد آستانهگذاری تصویر اختلاف است. روشهای متداول حد آستانهگذاری، عموماً مبتنی بر جستوجوی فراگیر و مستلزم صرف هزینة محاسباتی ...
بیشتر
آشکارسازی صحیح و آنی تغییرات پوشش و کاربری اراضی از موضوعات مهم حوزة برنامهریزی و مدیریت اراضی بهشمار میآید. یکی از روشهای متداول شناسایی تغییرات، آنالیز تصاویر سنجش از دوری با تکنیکهایی نظیر حد آستانهگذاری تصویر اختلاف است. روشهای متداول حد آستانهگذاری، عموماً مبتنی بر جستوجوی فراگیر و مستلزم صرف هزینة محاسباتی بالایی هستند. از طرفی، ماهیت تکبعدی آنها سبب میشود تا در حل مسائل چندبعدی ـ همچون حد آستانهگذاری تصاویر چندطیفی سنجش از دوری ـ زمان محاسبات بهطور نمایی افزایش یابد. راهکار پیشنهادی این پژوهش برای کاهش زمان محاسبات تکنیکهای متداول حد آستانهگذاری، استفاده از الگوریتم بهینهسازی توده ذرات است که تکنیک سریع و کارآمدی را برای شناسایی تغییرات معرفی میکند. روش پیشنهادی همراه با چندین روش متداول حد آستانهگذاری روی دو سری دادة تصاویر دوزمانة سنجنده TM پیادهسازی شد. برای ارزیابی قابلیت تکنیک ارائهشده در این پژوهش از سه پارامتر زمان محاسبات، صحت آشکارسازی تغییرات و پایداری الگوریتم در برآورد حد آستانة بهینه استفاده شد. نتایج ارزیابی نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی ضمن حفظ صحت آشکارسازی تغییرات، سبب کاهش زمان محاسبات در حدود 15 درصد و 98 درصد در مقایسه با دو تکنیک حد آستانهگذاری OTSU و کمینهسازی مجموع واریانس داخلکلاسی شده است. همچنین با مقایسة مقادیر جدول توزیع نرمال استاندارد با آمارة آزمون برآوردشده، ثبات الگوریتم پیشنهادی در برآورد حد آستانة بهینه در سطح اطمینان 90 درصد پذیرفته شد. نتایج حاصل از تحقیق بیانگر قابلیت بالای تکنیک پیشنهادی در حد آستانهگذاری سریع، پایدار و کارآمد تصویر اختلاف بهمنظور آشکارسازی خودکار و نظارتنشدة تغییرات در تصاویر ماهوارهای چندزمانه است.