بهبود تخمین پارامتر LAI با استفاده از توابع هزینة جایگزین و راهکارهای چندجوابه

علی جعفر موسیوند؛ میثم شیرمحمدپور؛ علی شمس الدینی

دوره 14، شماره 2 ، تیر 1401، ، صفحه 61-74

https://doi.org/10.52547/gisj.2022.214786.0

چکیده
  پوشش گیاهی موتور محرک کرة زمین است؛ تبادلات انرژی و آب بین اتمسفر و زمین را کنترل می‌کند و در چرخه‏های جهانی انرژی، اکسیژن، دی‏اکسیدکربن و آب نقش مهمی دارد. پایش و مدیریت پوشش‌های گیاهی با استفاده از پارامتر‌های بیوفیزیکی و بیوشیمیایی آن، مانند LAI، انجام می‌پذیرد. شاخص سطح برگ (LAI) از مهم‌ترین پارامترهای پوشش گیاهی است که در اغلب ...  بیشتر

استخراج تاج‌پوشش درختان شهری با روش طبقه‌بندی شیء‌پایه و الگوریتم‌های یادگیری ماشین

ناهید حق شناس؛ علی شمس الدینی؛ حسین عقیقی

دوره 13، شماره 1 ، اردیبهشت 1400، ، صفحه 17-32

https://doi.org/10.52547/gisj.13.1.17

چکیده
  آگاهی از میزان تاج‌پوشش درختان در مناطق شهری به‌علت تأثیرات آن در کاهش آلودگی‌‌های هوا، کاهش آلودگی صوتی، جلوگیری از باد، ذخیرة نزولات آسمانی، و کاهش و کنترل رواناب‌های شهری بسیار ضروری است. ازآن‌جا‌که استخراج تاج‌پوشش درختان با روش‌های دستی بسیار وقت‌گیر و پرهزینه است، تکنیک‌های سنجش از دور می‌توانند ابزار مناسبی برای تأمین ...  بیشتر

آنالیز مقایسه‏ای بازیابی شاخص سطح برگ با استفاده از روش‏های یادگیری ماشین مبتنی‌بر داده‌های ابرطیفی

بهزاد محمدی شیخ‏رضی؛ محمد شریف ملا؛ موسیوند علی‏ جعفر؛ علی شمس الدینی

دوره 12، شماره 3 ، آبان 1399، ، صفحه 47-64

https://doi.org/10.52547/gisj.12.3.47

چکیده
  متغیرهای بیوفیزیکی و بیوشیمیایی پوشش گیاهی، به‌منزلة متغیرهای ورودی، برای مدل‌های متفاوت چرخة کربن، آب، انرژی و مدل‌های اقلیمی و کشاورزی دقیق نقش مهمی ایفا‌ می‌کنند. یکی از مهم‌ترین متغیرهای مربوط به تاج‌پوشش گیاه، که کاربردهای فراوانی در مدل‌سازی‏های گوناگون خاک و گیاه و اتمسفر دارد، شاخص سطح برگ (LAI) است. روش‏های گوناگونی ...  بیشتر

ریزمقیاس نمایی تصویر مادیس به منظور تهیه نقشه تبخیر-تعرق روزانه با قدرت تفکیک تصویر لندست با استفاده از الگوریتم‌های SADFDT و STARFM

حمید صالحی؛ علی شمس الدینی؛ سید مجید میرلطیفی

دوره 10، شماره 3 ، فروردین 1397، ، صفحه 123-140

چکیده
  داده های اخذ شده توسط سنجنده­های ماهواره­ای، به طور معمول به سه دسته تصاویر با قدرت تفکیک مکانی پایین، متوسط و بالا تقسیم می­شوند. بسیاری از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی پایین و متوسط و قدرت تفکیک زمانی بالا، به­راحتی در دسترس کاربران هستند، در حالی­که تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا، در اکثر مواقع دارای قدرت تفکیک زمانی بالایی نیستند ...  بیشتر

طبقه‌بندی تصاویر چندطیفی با قدرت تفکیک مکانی متوسط، با استفاده از شاخص‌های مکانی و حرارتی

علی شمس‌الدینی؛ شهربانو اسماعیلی

دوره 9، شماره 2 ، اسفند 1396، ، صفحه 117-132

چکیده
  در طبقه‌بندی تصاویر با قدرت تفکیک مکانی متوسط، مانند لندست، تمایز اراضی کشاورزی بدون پوشش گیاهی از زمین‌های بایر و همچنین، شناسایی زمین‌های بایر از مناطق ساخته‌شده معمولاً دشوار و همراه با خطاست. به همین علت در این مطالعه، ترکیب‌های متفاوتی از ویژگی‌های ورودی، به‌روش‌های طبقه‌بندی، به‌منظور بررسی امکان ارتقای دقت طبقه‌بندی ...  بیشتر