مائده بهی فر؛ عطاالله عبدالهی؛ مجید کیاورز؛ دکتر فرشاد امیراصلانی
چکیده
خشکسالی از مهمترین بلایای طبیعی کشور است که اثرات مخرب زیستمحیطی و اقتصادی فراوانی دارد. بیشتر مطالعات انجامشده به شدت خشکسالی پرداختهاند و معمولاً سایر ویژگیهای آن بررسی نشده است. در این تحقیق، اولینبار، قابلیت شاخصهای هواشناسی و دادههای ماهوارهای با یکدیگر ادغام شده و از آن برای مطالعة تمامی ویژگیهای خشکسالی، ...
بیشتر
خشکسالی از مهمترین بلایای طبیعی کشور است که اثرات مخرب زیستمحیطی و اقتصادی فراوانی دارد. بیشتر مطالعات انجامشده به شدت خشکسالی پرداختهاند و معمولاً سایر ویژگیهای آن بررسی نشده است. در این تحقیق، اولینبار، قابلیت شاخصهای هواشناسی و دادههای ماهوارهای با یکدیگر ادغام شده و از آن برای مطالعة تمامی ویژگیهای خشکسالی، در دو حوزة داخلی و ساحلی کشور، استفاده شده است. بدینمنظور، شاخص SPI با استفاده از تصاویر ماهوارهای بارش TRMM محاسبه شده و سپس مشخصههای خشکسالی مانند شدت، تداوم، بزرگی و گسترة خشکسالی، بهصورت مکانی، در سطح حوزه مطالعه شد. نتایج نشاندهندة همبستگی کلی 0.94 بین SPI محاسبهشده از تصویر و دادههای ایستگاهی بوده است. حداکثر شدت خشکسالی در منطقة مورد مطالعه برابر با 4.19- بوده که در آذر سال 1389 اتفاق افتاده است. علاوهبراین، فراوانی وقوع خشکسالیهای فرین، در دو مقیاس زمانی شش و دوازدهماهه، در حوزة داخلی بیشتر از حوزة ساحلی بوده است. در بازة مورد مطالعه، در مقیاس زمانی ششماهه، 60% از رویدادهای خشکسالی حوزة بزرگی خفیفتر از 18.3- داشتهاند. نتایج نشان داد، با استفاده از تصاویر ماهوارهای، بهخوبی میتوان به مشخصة گسترة خشکسالی دست یافت؛ درحالیکه با استفاده از سایر روشها قابل محاسبه نیست. علاوهبراین، با بهکارگیری تصاویر ماهوارهای، میتوان مشخصههای خشکسالی را در سطح حوزه، بهصورت مکانی، مطالعه کرد و چنین کاری با روشهای سنتی امکانپذیر نیست. نتایج تحقیق مؤید مزیت بهکارگیری دادههای بارش ماهوارهای در مطالعة خشکسالی بوده است.
مائده بهی فر؛ محسن آزادبخت؛ فرزانه حدادی؛ علی اکبر متکان
چکیده
شاخصهای پوشش گیاهی برای برآورد پارامترهای پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای بکارگرفته میشوند. با وجود قابلیتهای فراوان، بسیاری از این شاخص ها در مقادیر بالای پوشش گیاهی دچار خطا میشوند و قادر به برآورد صحیح پارامتر مورد بررسی نمیباشند. گیاه یونجه به دلیل تراکم و مقدار کلروفیل بالا میتواند شاخصهای سنجش از دوری ...
بیشتر
شاخصهای پوشش گیاهی برای برآورد پارامترهای پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای بکارگرفته میشوند. با وجود قابلیتهای فراوان، بسیاری از این شاخص ها در مقادیر بالای پوشش گیاهی دچار خطا میشوند و قادر به برآورد صحیح پارامتر مورد بررسی نمیباشند. گیاه یونجه به دلیل تراکم و مقدار کلروفیل بالا میتواند شاخصهای سنجش از دوری پوشش گیاهی را اشباع کند و امکان مطالعه و بررسی تغییرات آن از طریق سنجش از دور محدود میشود. با وجود این، تمام شاخصها بصورت یکسان عمل نمیکنند و از این نظر با یکدیگر اختلافهایی دارند. در این تحقیق عملکرد شاخصهای مختلف پوشش گیاهی در مقادیر مختلف شاخص سطح برگ گیاه یونجه بررسی شده است. نتایج تحقیق نشان داده است که شاخص های CIgreen، CIrededge و NGRDI بهترین عملکرد را در مقادیر LAI بالا داشته و حساسیت کمتری به اشباع از خود نشان دادهاند. در مقابل شاخصهای NDVI، NDREI و GNDI عملکرد مناسبی نداشته و در مقادیر متوسط و بالای سطح برگ اشباع میشوند.
فرزانه حدادی؛ محسن آزادبخت؛ مائده بهی فر بهی فر؛ حمیدصالحی شهرابی؛ امیر معینی راد
دوره 10، شماره 3 ، فروردین 1397، ، صفحه 53-76
چکیده
در طول چند دهه گذشته، شاخصهای پوششگیاهی متعددی برای تخمین تولید محصولات کشاورزی توسعه داده شدهاند که هر یک از آنها با توجه به باندهای مورد استفاده و فرمول جبری خود، به مقادیر متفاوتی از تراکم و شاخص سطح برگ گیاهان زراعی حساسیت دارند. مطالعه بعضی از محصولات زراعی چندساله مانند یونجه، که در هر سال به دفعات برداشت میشود، بسیار ...
بیشتر
در طول چند دهه گذشته، شاخصهای پوششگیاهی متعددی برای تخمین تولید محصولات کشاورزی توسعه داده شدهاند که هر یک از آنها با توجه به باندهای مورد استفاده و فرمول جبری خود، به مقادیر متفاوتی از تراکم و شاخص سطح برگ گیاهان زراعی حساسیت دارند. مطالعه بعضی از محصولات زراعی چندساله مانند یونجه، که در هر سال به دفعات برداشت میشود، بسیار پیچیده بوده و کمتر مورد توجه قرار گرفته است. لذا در این مقاله، از مهمترین شاخصهای پوششگیاهی توسعه داده شده در برآورد تولید یونجه، توسط تصاویر سری زمانی Sentinel-2 استفاده میشود. در این تحقیق، اقدام به جمعآوری دورهای 144 نمونه، به شیوه تخریبی از مزارع زیرکشت محصول یونجه شرکت کشاورزی و دامپروری مگسال (قزوین)، بهصورت تقریباً نزدیک به زمان گذر ماهواره، شد و سپس کارایی 10 شاخص از معروفترین شاخصهای پوششگیاهی، مبتنی بر تصاویر Sentinel-2 برای تخمین تولید محصول یونجه، مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تحقیق حاضر، نشان داد که تولید تخمین زدهشده یونجه، با استفاده از شاخص نسبت به سایر شاخصها، دارای بالاترین همبستگی و کمترین جذر میانگین مربعات با دادههای برداشتشده میدانی در اواسط مرداد ماه بوده است. بهعلاوه در نتایج این تحقیق، نشان داده شد که شاخصهای لبه قرمز، مشکل اشباعشدگی شاخصهای پوششگیاهی در محصول یونجه را نتوانستهاند برطرف کنند و شاخصهای پوشش گیاهی سبز، نسبت به شاخصهای لبه قرمز جهت تخمین تولید این محصول، توانایی بیشتری را نشان دادهاند.