امیر حسین ناظمی؛ حامد سبزچی دهخوارقانی؛ علی اشرف صدرالدینی؛ ابوالفضل مجنونی هریس
چکیده
توسعة روشهای سنجش از دور در پهنهبندی اراضی زیر کشت محصولات کشاورزی در مقیاس گستردة مکانی و زمانی، بهصورت جایگزین شیوههای پرهزینه و زمانبر جمعآوری آمار میدانی، در حال گسترش است. تا کنون، روشهایی برای شناسایی اراضی زراعی، با استفاده از تصاویر سنجندههای اپتیک و راداری، مطرح شده است. برخی از این روشها، با تأکید بر فرایندهای ...
بیشتر
توسعة روشهای سنجش از دور در پهنهبندی اراضی زیر کشت محصولات کشاورزی در مقیاس گستردة مکانی و زمانی، بهصورت جایگزین شیوههای پرهزینه و زمانبر جمعآوری آمار میدانی، در حال گسترش است. تا کنون، روشهایی برای شناسایی اراضی زراعی، با استفاده از تصاویر سنجندههای اپتیک و راداری، مطرح شده است. برخی از این روشها، با تأکید بر فرایندهای حذف پیکسلهای ابری، مناسب اقلیم مرطوب با روزهای متعدد ابرناکی هستند و برخی دیگر، بهدلیل روش بهکاررفته در آنها بهمنظور ترکیب تصاویر هر دو سیستم اپتیک و راداری، پیچیدهگیهای خاص خود را دارند. در این میان، روشهای مبتنیبر استفاده از ویژگیهای منحصربهفرد سری زمانی شاخص گیاهی هریک از محصولات زراعی فرایند نسبتاً سادهتری در پهنهبندی اراضی زراعی دارد. هدف از این پژوهش بهبود یکی از روشهای مطرحشده برای تفکیک اراضی زیر کشت گندم دیم است که در آن از الگوریتم حذف گامبهگام پیکسلهای غیرگندم و تصاویر سنجندة مادیس استفاده شده بود. برای بهبود الگوریتم مذکور، طی فرایندی، از قدرت تفکیک زمانی تصاویر سنجندة مادیس و قدرت تفکیک مکانی تصاویر ماهوارة لندست8 بهره گرفته شد. فرایند جدید، ضمن رفع نقاط ضعف الگوریتم سابق در تشخیص مراتع و اراضی غیرگندم از اراضی گندم دیم، بهخصوص در پیکسلهای ناهمگن، موجب افزایش دقت این الگوریتم در پهنهبندی اراضی گندم دیم شد؛ بهطوریکه روش مطرحشده توانست با مقادیر صحت کلی، شاخص کاپا و F1 بهترتیب برابر با 92.5%، 0.67 و 0.71، با دقت قابلقبولی، سطوح زیر کشت گندم دیم را تفکیک کند.