مجتبی آخوندی خضرآباد؛ محمدجواد ولدان زوج؛ علیرضا صفدری نژاد
چکیده
ضرورت دسترسی به کاربردهای وسیع تصاویر ابرطیفی سبب توسعة سیستمهای تصویربرداری نوآورانه و اقتصادی در ثبت این تصاویر شده است. بهمنظور استفاده از این تصاویر، لازم است ارتباط هندسی دقیقی میان آنها و فضای زمین برقرار شود و این فرایند نیازمند نقاط کنترلی بسیاری است. این نکته ضرورت توسعة راهکارهای اصلاح هندسی منطبق با ساختار هریک از ...
بیشتر
ضرورت دسترسی به کاربردهای وسیع تصاویر ابرطیفی سبب توسعة سیستمهای تصویربرداری نوآورانه و اقتصادی در ثبت این تصاویر شده است. بهمنظور استفاده از این تصاویر، لازم است ارتباط هندسی دقیقی میان آنها و فضای زمین برقرار شود و این فرایند نیازمند نقاط کنترلی بسیاری است. این نکته ضرورت توسعة راهکارهای اصلاح هندسی منطبق با ساختار هریک از این دوربینها را بارز میکند. سنجندة (nm 400-1000) BaySpec OCI-F یکی از سیستمهای نوآورانهای است که تصاویر ابرطیفی را با هندسة تصویربرداری پوشبروم دریافت میکند. این سنجنده، علاوهبر یک سنسور پوشبروم، از یک سنسور فریم نیز بهره میبرد که همزمان با سنسور پوشبروم و با رزولوشن مکانی زمانی مشابه، تصویر را دریافت میکند. در این مقاله، روشی برای اصلاح هندسی تصاویر پوشبرومِ این سنجنده بیان شده است. در بخش اول این روش، با توجه به ساختار تصویربرداری دوربین، ارتباط هندسی میان آرایة خطی و سنسور فریم در قالب پارامترهای کالیبراسیونی مشخص میشود. در ادامه، بهکمک برآورد ارتباط هندسی میان تصاویر فریم متوالی، پیکسلهای تصویر پوشبروم در کنار یکدیگر چیده و تصویر اصلاحشده تولید میشود. در این روش، ارتباط هندسی میان هر جفت فریم متوالی بهطور مستقیم، ازطریق تناظریابی کمترین مربعات، محاسبه میشود. نتایج بهدستآمده نشان میدهد که این روش، بهطور متوسط، 2/62% از اعوجاجات هندسی تصویر خام را کاهش داده است. این کاهش سبب شده است متوسط دقت مدلهای درونیاب عمومی سادة دوبعدی و سهبعدی بین فضای تصویر و زمین، بهترتیب، 9/39% و 1/34% افزایش یابد.
علیرضا طاهری دهکردی؛ محمدجواد ولدان زوج؛ علیرضا صفدری نژاد
چکیده
تهیة نقشة اراضی کشاورزی یکی از لایههای اطلاعاتی مورد نیاز در مدیریت این زمینها محسوب میشود. چنین نقشههایی امکان پایش مستمر زمینهای کشاورزی را در طول دورة کشت، فراهم میکنند. در این مطالعه، راهکاری بهمنظور تولید نقشة اراضی کشاورزی شهرستان شهرکرد، در دو کلاس زراعی و غیرزراعی، با استفاده از سریزمانی شاخصهای مستخرج از ...
بیشتر
تهیة نقشة اراضی کشاورزی یکی از لایههای اطلاعاتی مورد نیاز در مدیریت این زمینها محسوب میشود. چنین نقشههایی امکان پایش مستمر زمینهای کشاورزی را در طول دورة کشت، فراهم میکنند. در این مطالعه، راهکاری بهمنظور تولید نقشة اراضی کشاورزی شهرستان شهرکرد، در دو کلاس زراعی و غیرزراعی، با استفاده از سریزمانی شاخصهای مستخرج از تصاویر سنتینلـ 2 داده شده است. ازآنجاکه استفاده از منابع دادة حجیم یکی از موانع بهبود روشهای مبتنیبر سری زمانی تصاویر ماهوارهای بهشمار میرود، در این پژوهش از بستر پردازشی گوگل ارث انجین استفاده شده است. روش مطرحشده برمبنای تلفیق نتایج طبقهبندی نظارتشدة پیکسلمبنا با نتایج قطعهبندی عمل میکند؛ بهنحویکه ابتدا دادههای آموزشی طبقهبندی نظارتشده، طی یک فرایند پالایشی سختگیرانه، بدون نیاز به عملیات میدانی فراهم میشوند. سپس با محاسبة تفکیکپذیری دو کلاس هدف در سری زمانی هر شاخص، شاخصهای بهینه انتخاب میشود. در نهایت، با تلفیق نتایج روشهای قطعهبندی و طبقهبندی براساس آرای بهدستآمده از نتایج طبقهبندی، به هر قطعة تصویری کلاس زراعی یا غیرزراعی نسبت داده میشود. این اقدام، علاوهبر دخالتدادن اطلاعات مکانی اعم از لبهها و مجاورتهای مکانی، توانسته است نویز و نتایج متخلخل طبقهبندی پیکسلمبنا را بهبود بخشد و دقت کلی نقشة نهایی را از 7/90 به 05/96 افزایش دهد. همچنین دقت کاربر دو کلاس زراعی و غیرزراعی بهترتیب 27/3 و 97/7% بهبود را نشان میدهند.