محمد طاوسی؛ مهدی وفاخواه؛ وحید موسوی
چکیده
با توجه به اهمیت داده‌های هواشناسی و وجود محدودیت داده‌برداری در ایستگاه‌های زمینی، فن سنجش از دور می‌تواند نقش مهمی در تهیه این داده‌ها ایفا نماید. هدف از این پژوهش ارزیابی کمی دمای سطح زمین (LST) حاصل از تصاویر سنجنده MODIS برای تخمین دمای هوای بیشینه و کمینه روزانه در حوزه‌آبخیز طالقان است. برای این منظور داده‌های دمای هوای بیشینه ...
بیشتر
با توجه به اهمیت داده‌های هواشناسی و وجود محدودیت داده‌برداری در ایستگاه‌های زمینی، فن سنجش از دور می‌تواند نقش مهمی در تهیه این داده‌ها ایفا نماید. هدف از این پژوهش ارزیابی کمی دمای سطح زمین (LST) حاصل از تصاویر سنجنده MODIS برای تخمین دمای هوای بیشینه و کمینه روزانه در حوزه‌آبخیز طالقان است. برای این منظور داده‌های دمای هوای بیشینه و کمینه روزانه سه ایستگاه هواشناسی زمینی و مقادیر LST روز و شب و NDVI سنجنده MODIS برای دوره زمانی 2009 تا 2015 اخذ و تهیه شد. سپس با استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه بین هر کدام از متغیرهای موثر و دمای هوای بیشینه و کمینه روزانه در ایستگاه‌های زمینی ارتباط برقرار شد. نتایج نشان داد که بین دمای هوای بیشینه و کمینه روزانه ایستگاه‌های زمینی با LST روز و شب و NDVI حاصل از سنجنده MODIS همبستگی معنی‌داری وجود دارد. لذا از این متغیر‌ها در روابط رگرسیونی استفاده شد. نتایج حاصل از اعتبار سنجی نشان داد که روابطی که با همه‌ی متغیرهای موثر ایجاد شده است بیشترین صحت را دارد. به‌طوری‌که بهترین مدل در تخمین بیشینه دمای هوای روزانه دارای مقادیر R^2 ، NSE و RMSE به ترتیب 75/0، 75/0 وC֠ 7/4+ و برای کمینه دمای هوای روزانه به ترتیب 71/0، 71/0 و C֠ 9/2+ می‌باشد. بنابراین می‌توان با تبدیل دمای سطح زمین حاصل از تصاویر سنجنده MODIS، دمای هوا را با دقت بالا در مقیاس روزانه و ماهانه برای استفاده در پژوهش‌های مختلف تخمین زد.
