ارائة رویکردی خودکار برای تشخیص نقاط پرت در ابر نقاط لیدار به‌کمک SVM-CRF و نمودار جعبه‌ای

فرزانه عقیقی؛ امیدمهدی عبادتی؛ حسین عقیقی

دوره 14، شماره 2 ، تیر 1401، ، صفحه 91-109

https://doi.org/10.52547/gisj.2022.224480.1063

چکیده
  مجموعة داده‌های ابر نقاط لیدار و مدل‌های سه‌بعدی (3-D) در استخراج عوارض شهری، مدیریت جنگل‌داری، شهری و گردشگری، رباتیک، تولید بازی‌های رایانه‌ای و موارد دیگر کاربرد گسترده‌ای دارد. از سویی، وجود نقاط پرت در ابر نقاط لیدار اجتناب‌ناپذیر است؛ بنابراین تشخیص نقاط پرت و حذف آن‌ از ابر نقاط لیدار به‌منزلة گامی ضروری در پردازش ابر ...  بیشتر