بیژن یونسی؛ ناصر احمدی ثانی؛ سوران شرفی
چکیده
کشاورزی، محور توسعه است و سطح زیرکشت محصولات زراعی و باغی در بخش کشاورزی یک پارامتر مهم مدیریتی است. ارزیابی و تعیین دقیق سطح این پارامتر، برنامهریزان را در توسعه کشاورزی یاری میدهد. بهمنظور غلبه بر محدودیتهای کار میدانی در برآورد سطح زیرکشت محصولات کشاورزی، استفاده از تصاویر ماهوارهای بهدلیل دید وسیع و یکپارچه، چندطیفی ...
بیشتر
کشاورزی، محور توسعه است و سطح زیرکشت محصولات زراعی و باغی در بخش کشاورزی یک پارامتر مهم مدیریتی است. ارزیابی و تعیین دقیق سطح این پارامتر، برنامهریزان را در توسعه کشاورزی یاری میدهد. بهمنظور غلبه بر محدودیتهای کار میدانی در برآورد سطح زیرکشت محصولات کشاورزی، استفاده از تصاویر ماهوارهای بهدلیل دید وسیع و یکپارچه، چندطیفی و بهروز بودن گزینه مناسبی به نظر میرسد. در این تحقیق دادههای ماهواره IRS-P6 بهمنظور برآورد سطح زیرکشت باغات در اراضی دشت شارویران شهرستان مهاباد مورد تجزیهوتحلیل قرار گرفت. بهمنظور استخراج بهتر اطلاعات، شاخصهای مختلف با استفاده از روشهای نسبتگیری باندی و تحلیل مولفههای اصلی تهیه شدند. طبقهبندی دادهها بهروش نظارتشده و با الگوریتمهای مختلف به دوصورت 7 کلاسه (طبقات کاربری اراضی) و 2 کلاسه (باغ و غیرباغ) انجام شد. صحت نقشههای حاصل از طبقهبندی در مقایسه با نقشههای واقعیت زمینی ارزیابی شد. بهترین صحت کلی و ضریب کاپا بهترتیب برابر %75/97 و 95/0 با الگوریتم حداکثر احتمال در طبقهبندی 2 کلاسه حاصل شد. نتایج نشان داد که دادههای IRS-P6 برای شناسایی و پایش سطح زیرکشت باغات از لحاظ هزینه، زمان و دقت بسیار مناسب هستند
دکتر جمیله توکلی نیا؛ علی اکبر متکان؛ مظفر صرافی؛ فائزه بوربوری
دوره 10، شماره 1 ، شهریور 1397، ، صفحه 109-126
چکیده
اکوتوریسم یا طبیعت گردی گرایشی از صنعت گردشگری است که طی سالهای اخیر توجه بسیاری از مسولین و مردم را به خود جلب کرده و یکی از اهرمهای توسعه اقتصادی و اجتماعی بسیاری از کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه بوده است. از آنجا که فعالیت غیر نظام مند اکوتوریسم می تواند اثرات منفی بر محیط زیست داشته باشد، ارزیابی فعالیتهای اکوتوریسمی با ...
بیشتر
اکوتوریسم یا طبیعت گردی گرایشی از صنعت گردشگری است که طی سالهای اخیر توجه بسیاری از مسولین و مردم را به خود جلب کرده و یکی از اهرمهای توسعه اقتصادی و اجتماعی بسیاری از کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه بوده است. از آنجا که فعالیت غیر نظام مند اکوتوریسم می تواند اثرات منفی بر محیط زیست داشته باشد، ارزیابی فعالیتهای اکوتوریسمی با استفاده از چارچوب ها و روش های معتبر علمی من جمله DPSIRمی تواند در برنامه ریزی های مدیران این صنعت، موثر و مفید واقع گردد. هدف اصلی این پژوهش ارزیابی وضعیت اکوتوریسم در منطقه رودبار قصران و لواسانات با استفاده از چارچوب DPSIR می باشد. هر کدام از پنج بخش این مدل ارزیابی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت و یافته ها در قالب جداولی ارائه گردیدند. طبق نتایج به دست آمده از طبقه بندی تصاویر سال های 2004 و 2016، فضاهای ساخته شده از 3625 متر مربع به 8744 متر مربع افزایش یافته است. از جمله دلایل این امر را افزایش جمعیت، نزدیکی به پایتخت و سهولت در رفت و آمد در نتیجه گسترش خانه های دوم و افزایش ساخت و ساز اماکن مرتبط با خدمات گردشگران دانست. ارزیابی های صورت گرفته و نتایج بدست آمده از این تحقیق میتواند به عنوان یک ساختار پشتیبان تصمیم برای مدیران و برنامه ریزان در این حوزه و اتخاذ استراتژی های مناسب جهت پیاده سازی اکوتوریسم پایدار، مورد استفاده قرار گیرند.
زهرا فضیلتپور؛ کاظم رنگزن؛ غلامرضا اسکندری؛ عظیم صابری
دوره 9، شماره 1 ، دی 1396، ، صفحه 37-48
چکیده
محیط دریا فرصتهای مهمی را برای پیشرفت در زمینة شیلات و بهرهبرداری منابع طبیعی فراهم میکند. ماهیگیری منبعی برای تهیة مواد غذایی است و منبعی مهم برای درآمد در ایران شمرده میشود. با توجه به نیاز بسیار برای شناسایی میزان توزیع منابع ماهی، اطلاعات بهدستآمده از ماهوارهها نقش مهمی در برنامههای کاربردی شیلات ایفا میکنند. دادههای ...
بیشتر
محیط دریا فرصتهای مهمی را برای پیشرفت در زمینة شیلات و بهرهبرداری منابع طبیعی فراهم میکند. ماهیگیری منبعی برای تهیة مواد غذایی است و منبعی مهم برای درآمد در ایران شمرده میشود. با توجه به نیاز بسیار برای شناسایی میزان توزیع منابع ماهی، اطلاعات بهدستآمده از ماهوارهها نقش مهمی در برنامههای کاربردی شیلات ایفا میکنند. دادههای سنجش از دور مربوط به رنگ اقیانوس میتوانند در کاربردهای بسیاری همچون ماهیگیری تجاری، حملونقل دریایی و استخراج معدن در اقیانوس استفاده شوند. با توجه به اینکه تصاویر ماهوارهای پوشش مکانی گسترده و تکرار بالایی فراهم میکنند، در پیشبینی مکانهای بالقوة ماهیگیری میتوانند بسیار یاریگر باشند. توان تفکیک طیفی بالای سنجندة مودیس (MODIS) و دارابودن باندهای حرارتی متعدد آن را بهنسبت دیگر سنجندهها در موقعیت ممتازی قرار میدهد. اعتبارسنجی تصاویر دمای سطح دریا مربوط به سنجندة مودیس با دادههای برداشتشده در ایستگاههای زمینی با ضریب همبستگی 84/0 انجام شد. در این تحقیق پس از تهیة لایههای دمای سطح آب، ارتفاع سطح دریا، غلظت کلروفیل -a و شیب حرارتی سطح آب، نقشة مکانهای مستعد صید ماهی در خلیج فارس تهیه شد. روشهای فازی نمایشی قوی از اجزای مهم تصمیمگیری مکانی و همچنین، نمایش مفاهیم مبهم و غیردقیق را فراهم میکنند. وزندهی لایهها بهروش FAHP صورت گرفت و بیشترین وزن به دادة دمای سطح دریا، در جایگاه پارامتر مؤثر در این تصمیمگیری داده شد. پس از رویهمگذاری لایهها، نتایج ارزیابی دقت نقشههای نهایی نشان میدهد که 82% از میزان صید انجامشده در دریا در مکانهایی صورت گرفته است که بهترین مناطق در نقشههای مناطق مستعد صید شمرده میشوند. با صید هدفمند میتوان بازدهی صید را در زمانی کمتر از زمان کنونی افزایش داد. این امر میتواند با ادغام سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی تحقق یابد.
سید احمدرضا نورالدینی؛ امیراسلام بنیاد
دوره 9، شماره 1 ، دی 1396، ، صفحه 93-110
چکیده
بازتابش پدیدههای سطح زمین روی دادههای سنجش از دوری تحت تأثیر عوامل گوناگونی مانند شرایط اتمسفر است. در برخی مطالعات لازم است اثر اتمسفر به شیوههای متفاوت و مناسبی حذف شود یا کاهش یابد. در این تحقیق، سه روش تصحیح اتمسفریک تفریق شیء تیره (DOS)، تجزیه و تحلیل سریع خطدید اتمسفر ازطریق طیف ابر مکعب (FLAASH)، شبیهساز وکتوری ثانویة سیگنال ...
بیشتر
بازتابش پدیدههای سطح زمین روی دادههای سنجش از دوری تحت تأثیر عوامل گوناگونی مانند شرایط اتمسفر است. در برخی مطالعات لازم است اثر اتمسفر به شیوههای متفاوت و مناسبی حذف شود یا کاهش یابد. در این تحقیق، سه روش تصحیح اتمسفریک تفریق شیء تیره (DOS)، تجزیه و تحلیل سریع خطدید اتمسفر ازطریق طیف ابر مکعب (FLAASH)، شبیهساز وکتوری ثانویة سیگنال ماهوارهای در طیف خورشیدی (SV6) روی سنجندة OLI ماهوارة لندست 8 جنگلهای استان گیلان اعمال شده است. از هر تصویر، ده شاخص گیاهی استخراج شد. با استفاده از لایة پوشش جهانی، محدودة جنگل روی شاخصهای متفاوت استخراج و با استفاده از روش شیءپایه، محدودة جنگل روی تصویر قطعهبندی شد. 91 قطعه بهطور تصادفی انتخاب شد. با استفاده از شبکة نقطهچین به ابعاد 20×20 متر، تراکم تاجپوشش درختان در هر قطعه روی تصاویر گوگل مشخص شده است. آزمایش پیرسون برای آزمون معناداربودن همبستگی شاخصها با نمونههای مرجع، رگرسیون خطی و غیرخطی برای مدلسازی تراکم تاجپوشش بهکار رفت. نتایج نشان داد که مدل تصحیح برمبنای کد SV6 در مناطق جنگلی استان گیلان بهتر عمل کرده است. شاخص GARI حاصل از مدل تصحیح اتمسفریک DOS با خطای RMSE برابر 72/17 و شاخص ARVI حاصل از مدل تصحیح اتمسفریک SV6، FLAASH و تصویر اصلی OLI بهترتیب معادل 38/15، 87/15 و 78/21 کمترین میزان خطای RMSE را نشان داده است. کاهش آثار اتمسفر در فرایند پیشپردازش قبل از مدلسازی ضروری و پیشنهادشدنی است.
فرزانه محسنی؛ مهدی مختارزاده
دوره 9، شماره 4 ، مرداد 1396، ، صفحه 1-22
چکیده
رطوبت خاک در فرایندهای تعاملی بین جو و زمین و تغییرات جهانی اقلیم نقش مهمی ایفا میکند. در سه دهة گذشته، محققان بسیاری به تعیین رطوبت خاک، با استفاده از دادههای سنجش از دوری، توجه داشتهاند. روشهای مثلثی و ذوزنقهای از روشهای سنجش از دوریاند که با ترکیب دادههای حرارتی و مرئی، شاخصی برای میزان رطوبت را تعیین میکنند. یکی از ...
بیشتر
رطوبت خاک در فرایندهای تعاملی بین جو و زمین و تغییرات جهانی اقلیم نقش مهمی ایفا میکند. در سه دهة گذشته، محققان بسیاری به تعیین رطوبت خاک، با استفاده از دادههای سنجش از دوری، توجه داشتهاند. روشهای مثلثی و ذوزنقهای از روشهای سنجش از دوریاند که با ترکیب دادههای حرارتی و مرئی، شاخصی برای میزان رطوبت را تعیین میکنند. یکی از مهمترین موارد تأثیرگذار در دقت این روشها، دقت تعیین لبههای خشک و مرطوب در نمودار پراکندگی دما/ پوشش گیاهی است. درنتیجه، ناتوانی در تعیین لبههای مذکور، در برخی روزها و شرایط، امکان استفاده از این روشها را محدود میکند. هدف این مطالعه مطرحکردن روشی برای تعیین دقیق لبههای خشک و اشباع، در تمامی روزها و شرایط، با استفاده از تلفیق دادههای سری زمانی دما و پوشش گیاهی است. بهمنظور تحقق این هدف، خطوط همرطوبت بهمنزلة خطوطی معرفی میشوند که رطوبت در امتداد آنها مقدار ثابتی است و برای تعیین لبههای خشک و مرطوب در هر روز بهکار رفتهاند. شاخص میزان رطوبت خاک پیشنهادی برای 28 روز در سال 2014، در منطقهای از شهر مونیتوبا در کشور کانادا، با استفاده از ویژگیهای دو خط انتخابشده از میان خطوط همرطوبت بهدستآمده ازطریق دادههای دمای سطح، دمای هوا و شاخص پوشش گیاهی سنجندة MODIS، محاسبه و با استفاده از دادههای زمینی ایستگاههای رطوبتسنجی شبکة RISMA واقع در این منطقه، ارزیابی شده است. در تمامی 28 روز، تصویر شاخص پیشنهادی که معرف میزان رطوبت خاک است، بهمنزلة خروجی روش پیشنهادی بهدست آمد. ضریب همبستگی شاخص بهدستآمده با میزان رطوبت خاک در روزهای بدون پوشش گیاهی به 92/0 رسیده و این مقدار ضریب همبستگی، در روزهای با پوشش گیاهی انبوه، کمتر بوده است.
سجاد پیروزینژاد؛ کریم سلیمانی؛ محمود حبیبنژاد؛ رضا ذاکرینژاد
دوره 9، شماره 4 ، مرداد 1396، ، صفحه 95-110
چکیده
شواهد نشان میدهد که سنجش از دور ارزش خود را بهمنزلة ابزاری قدرتمند در سراسر جهان تثبیت کرده است. سنجش از دور میتواند هزینهها را کاهش دهد و زمان اجرای طرحها را کوتاه کند؛ بهویژه با داشتن دیدی جامع از مناطق بزرگ که دسترسی به آنها دشوار است. هدف از پژوهش حاضر پیشبینی فرسایش خندقی، با استفاده از دادههای سنجش از دور و مدل ...
بیشتر
شواهد نشان میدهد که سنجش از دور ارزش خود را بهمنزلة ابزاری قدرتمند در سراسر جهان تثبیت کرده است. سنجش از دور میتواند هزینهها را کاهش دهد و زمان اجرای طرحها را کوتاه کند؛ بهویژه با داشتن دیدی جامع از مناطق بزرگ که دسترسی به آنها دشوار است. هدف از پژوهش حاضر پیشبینی فرسایش خندقی، با استفاده از دادههای سنجش از دور و مدل مکسنت (Maxent) در حوضة الوند، در بخش غربی استان کرمانشاه است. حوضة الوند، بهدلیل وسعت و آلودهبودن به مین و هممرزبودن با کشورعراق، با مشکل دسترسی مواجه است. از سوی دیگر، قالببودن اراضی مارنی و نبود پوشش گیاهی مناسب باعث چیرگی فرسایش خندقی در منطقه شده است. بر همین اساس، در پژوهش حاضر، با کار ترکیبی حاصل از بازدید میدانی و سنجش از دور که در محیط گوگل ارث انجام گرفت، لایة تحلیل مکانی مورد نیاز مدل مکسنت تهیه و پهنة مناطق خندقی رقومیسازی شد و بهصورت متغیرهای مستقل، به مدل معرفی شد. همچنین، برای تجزیه و تحلیل سطح زمین، مدل رقومی ارتفاعی رادار سنجندة الوس بهکار رفت و پانزده لایة محیطی با دقت تفکیک دَه متر بهمنزلة متغیرهای وابسته تهیه شدند. با استفاده از این مدل کمی و آماری، سه هدف ذیل تحقق یافت: 1. میزان تأثیر هر لایة محیطی با استفاده از آزمون Jackknife بهدست آمد؛ 2. روند بیشترین و کمترین تأثیر هر پارامتر، با استفاده از رگرسیون لجستیک، بررسی شد؛ 3. نقشة پتانسیل فرسایش خندقی برای کل منطقه تهیه شد. سپس اعتبارسنجی مدل، با استفاده از منحنی ROC و محاسبة مساحت زیرمنحنی(AUC) ، صورت گرفت. نتایج بهدستآمده نشان داد مؤثرترین شاخص در ایجاد فرسایش خندقی مربوط به شاخص ارتفاع، فاصلة عمودی از سطح کانال و تجمع جریان است و اعتبارسنجی برابر با AUC=0.899 است که سطح خوب نتایج را نشان میدهد.
مهرنوش شاکریپور؛ فردین میرزاپور؛ علی درویشی بلورانی؛ سید کاظم علویپناه
دوره 8، شماره 1 ، بهمن 1395، ، صفحه 55-70
چکیده
تلفیق تصاویر ماهوارهای و ایجاد دادههایی با قابلیت مکانی و طیفی بالاتر از دادههای موجود جایگاه و نقشی ویژه در مباحث سنجش از دور دارد. این درحالی است که دقت و کارآیی همۀ مراحل پردازش در مسیر استفاده از این دادهها به دقت و اعتمادپذیری دادۀ تولیدشده وابسته است. درنهایت، استفادۀ بهینه از تصویر تلفیقشده مبتنی بر دقت روش تلفیق است. ...
بیشتر
تلفیق تصاویر ماهوارهای و ایجاد دادههایی با قابلیت مکانی و طیفی بالاتر از دادههای موجود جایگاه و نقشی ویژه در مباحث سنجش از دور دارد. این درحالی است که دقت و کارآیی همۀ مراحل پردازش در مسیر استفاده از این دادهها به دقت و اعتمادپذیری دادۀ تولیدشده وابسته است. درنهایت، استفادۀ بهینه از تصویر تلفیقشده مبتنی بر دقت روش تلفیق است. بررسی این مهم به انتخاب درست شاخص ارزیابی، متناسب با هدف و حیطۀ کاربرد تصویر تلفیقشده، نیاز دارد. ارجحیت حفظ اطلاعات مکانی و طیفی درکاربردهای گوناگون، همچون منابع طبیعی، مناطق شهری و مانند آن، متفاوت است. بنابراین، انتخاب بهترین روش تلفیق با بررسی ازطریق شاخصهای ارزیابی کیفیت تصویر متناسب با حیطۀ کاربرد تصویر یکی از چالشهای کاربران در این زمینه است. ازاینرو، مقالۀ حاضر به آنالیز و ارزیابی بیست روش رایج ارزیابی کیفیت تصویر، با هدف معرفی شاخص مناسب در بین شاخص های مطرح براساس کاربرد تصویر تلفیقشده، معرفی عوامل تفاوت نظر شاخصها در بیان کیفیت و ارائۀ مدلی برای دریافتن توانای هریک از شاخصها در نمایش اعوجاجات رخداده در جنبۀ اطلاعات طیفی و مکانی تصویر پرداخته است. بدین منظور، دو شاخص فیلتر بالاگذر و زاویۀ نگاشت طیفی بهمنزلۀ مبنای اطلاعات مکانی و طیفی تصویر درنظر گرفته شد و عملکرد هریک از شاخص ها در بیان کیفیت دادههای شبیهسازیشده، که شامل تصاویری با اعوجاج طیفی و مکانی کنترل شده است، بررسی شد. برای ایجاد اعوجاج طیفی از اثر اعمال فیلتر بالاگذر، جابهجایی باند و تغییر تن رنگ بهره گرفته شده است. همچنین، از فیلتر پایینگذر و عملگرهای فرسایشی با عنصر ساختاری با ابعاد متفاوت برای مخدوش کردن اطلاعات مکانی استفاده شده است. در بررسیهای انجامشده در این تحقیق، از تصاویر ماهوارههای Landsat8،EO-1 وWorldview که قدرت تفکیک طیفی و مکانی متفاوت دارند، استفاده شد. از هر تصویر قطعاتی با کاربری اراضی متفاوت بهمنزلۀ تصاویر تست برش داده شد. نتیجۀ ارزیابی شاخصها روی تصاویر تست دستهبندی شاخصها، از نظر توانایی نمایش انحرافات طیفی و مکانی، در سه گروه قرار میگیرد. دستۀ نخست روشهای مبتنی بر نویز برای ارزیابی کلی تصویر در مقابل نویز است، شامل شاخصهای ERGAS، MSE، PSNR، WSNR. دستۀ دوم روشهای همسو با روش نگاشت زاویۀ طیفی« SAM» که بهدلیل نمایش بهتر انحرافات طیفی، برای برآورد تخریب اطلاعات طیفی تصویر مناسبتر است و شاخصهای BIAS, RASE, Q, MSSIM, NQM, FSIM, SRSIM, SAM را دربر میگیرد. دستۀ سوم شاخص همروند با شاخص فیلتر بالاگذر «HPF»، شامل شاخصهای MAD و RFSIM است که برای برآورد تخریب اطلاعات مکانی تصویر مناسبتر است.
بهروز ابراهیمی هروی؛ کاظم رنگزن؛ حمیدرضا ریاحی بختیاری؛ ایوب تقیزاده
دوره 8، شماره 3 ، تیر 1395، ، صفحه 59-76
چکیده
دما یکی از شاخصترین پارامترهای اقلیمی و از اصلیترین عوامل اثرگذار در برنامهریزی شهرها محسوب میشود زیرا هدایتکنندة نوع تسهیلات اختصاصیافته در شهرها و حتی تعیینکنندۀ ساختار، شکل و بافت شهری است. دمای سطح فاکتور اصلی در تعادل انرژی کرهزمین بوده و به عنوان ورودی مدلهای تغییرات آبوهوایی و جزایر حرارتی شهری بهکار ...
بیشتر
دما یکی از شاخصترین پارامترهای اقلیمی و از اصلیترین عوامل اثرگذار در برنامهریزی شهرها محسوب میشود زیرا هدایتکنندة نوع تسهیلات اختصاصیافته در شهرها و حتی تعیینکنندۀ ساختار، شکل و بافت شهری است. دمای سطح فاکتور اصلی در تعادل انرژی کرهزمین بوده و به عنوان ورودی مدلهای تغییرات آبوهوایی و جزایر حرارتی شهری بهکار میرود. دمای کلانشهرها در مقایسه با مناطق شهری و روستایی اطراف بیشتر و مشهودتر است که به این پدیده «جزیرة حرارتی شهری» گفته میشود. کلانشهر کرج سومین کلانشهر بزرگ و دومین شهر مهاجرپذیر ایران (پس از کلانشهر تهران) است و بهعلت داشتن چنین جایگاهی، بررسی حرارتی آن بیش از پیش احساس میشود. در این تحقیق دمای سطح زمین در کلانشهرکرج با استفاده از تصاویر ماهوارة لندست8 (چهار تصویر) در سالهای 2013 و 2014، به کمک روشهای گوناگون استخراج شد. روشهای مورد استفاده شامل پنجرة تکی، سبال، استفان- بولتزمن، تککانالی (توسعهدادهشده توسط مونیوس و سوبرینو[1]، 2003)، تککانالی (توسعهدادهشده توسط مونوس و همکاران، 2014)، پنجرۀ مجزا و دفتر علوم لندست است. در نهایت، با استفاده از شاخص آماری میانگین خطای مطلق روشهای گوناگون مقایسه شد و بهترین روش، بهواسطه نزدیکی به دادة زمینی انتخاب شد. نتایج نشان داد بهترین روش مورد استفاده روش سبال باند 11 با مقدار میانگین خطای مطلق 98/7 است؛ ضمن آنکه در حالت کلی، باند 11 ماهوارة لندست 8، بهمنظور استخراج دمای سطح زمین نتایج قابل اعتمادتری نسبت به باند 10 تولید میکند. همچنین بررسی نتایج در تاریخهای مختلف مشخص کرد تصاویر نیمة دوم سال در مقایسه با نیمة اول سال، تخمین دقیقتر و نتایج نزدیکتری به واقعیت تولید میکنند.
امیرحسین هاتفی اردکانی؛ سعید خدائیان؛ سعید قرهچلو
دوره 7، شماره 1 ، اسفند 1394، ، صفحه 95-115
چکیده
تولید و بهدستآوردن آمار و اطلاعات دقیق و واقعی از منابع معدنی دغدغة همیشگی مدیران است. برای تولید این نوع آمار و اطلاعات روشهای گوناگونی وجود دارد که ازجمله میتوان به روشهای سنتی همراه با پیمایشهای زمینی و روشهای ...
بیشتر
تولید و بهدستآوردن آمار و اطلاعات دقیق و واقعی از منابع معدنی دغدغة همیشگی مدیران است. برای تولید این نوع آمار و اطلاعات روشهای گوناگونی وجود دارد که ازجمله میتوان به روشهای سنتی همراه با پیمایشهای زمینی و روشهای پیشرفتة سنجش از دور اشاره کرد. سنجش و تولید اطلاعات با استفاده از دادههای ماهوارهای و روشهای دورکاوی، بهویژه در مناطق کویری و بیابانی بهدلیل شرایط نامساعد آنها، افق جدیدی را بهروی مدیران گشوده که راهکاری است برای غلبه بر مشکلات روشهای مرسوم سنتی. هدف پژوهش حاضر ارزیابی تکنیکهای سنجش از دور و GIS در تهیة نقشة املاح تبخیری در منطقة شرقی دشت سمنان با استفاده از تصاویر ماهوارهای ASTER است. برای این منظور ابتدا نمونهبرداری بهروش تصادفی منظم از منطقه انجام شد و سپس پردازشهایی از قبیل بسط تصویر، ایجاد تصاویر رنگی کاذب، تجزیة مؤلفههای اصلی، تبدیل تسلدکپ، ادغام و نسبتگیری طیفی روی تصاویر صورت گرفت. مقادیر گچ، نمک و سولفات سدیم و منیزیم خاک با ارزش طیفی استخراجشده از باندهای اصلی و فرعی تلاقی داده شدند و روابط همبستگی و رگرسیونی بین دادههای ماهوارهای و زمینی مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان دادند که باندهای حرارتی PCA9, PCA10, PCA12 میتوانند در تفکیک املاح گچ، هالیت و سولفات مفید باشند. درنهایت، ازطریق طبقهبندی حداکثر احتمال روی باندهای مذکور، نقشههای گچ، هالیت و سولفات محدودة مطالعاتی با صحت کلِ بهترتیب 33/73، 67/66، 67/66 درصد و با ضریب کاپای بهترتیب 61/0، 53/0 و 55/0 تهیه شدند. کلیدواژهها: املاح تبخیری، گچ، نمک، سولفات، سنجش از دور.
محمدرضا مباشری؛ عرفان امرائی
دوره 7، شماره 4 ، بهمن 1394، ، صفحه 45-60
چکیده
نوفۀ آشکارسازها در تصاویر ماهوارهای معمولا به صورت نوارهای افقی یا عمودی دیده میشوند. جهت نوارشدگیها به تکنیک تصویربرداری سنجنده (پوشبروم یا ویسکبروم) بستگی دارد. در تصاویر سنجندۀ TM نیز برخی نوارشدگیها دیده میشود که منشأ آنها آشکارسازهاست. از دلایل پیدایش نوفۀ نواری در تصاویر اخذشده بهوسیلۀ سنجندۀ TM میشود به تطابق ...
بیشتر
نوفۀ آشکارسازها در تصاویر ماهوارهای معمولا به صورت نوارهای افقی یا عمودی دیده میشوند. جهت نوارشدگیها به تکنیک تصویربرداری سنجنده (پوشبروم یا ویسکبروم) بستگی دارد. در تصاویر سنجندۀ TM نیز برخی نوارشدگیها دیده میشود که منشأ آنها آشکارسازهاست. از دلایل پیدایش نوفۀ نواری در تصاویر اخذشده بهوسیلۀ سنجندۀ TM میشود به تطابق نداشتن آشکارسازها، واسنجی نامناسب آشکارسازها و یا فرسایش آنها در طول زمان اشاره کرد. با توجه به اینکه سنجندۀ TM از تکنیک تصویربرداری ویسکبروم استفاده میکند، این نوارشدگیها در تصاویر بهصورت افقی دیده میشوند. نوفۀ نواری در تصاویر اخذشده در باند 4 از سطوح تاریک مانند دریا که در سطح یک پیشپردازش شدهاند، رخنمون بیشتری دارد. این نوع نوفه موجب بروز خطا در برخی اعمال مانند تصحیحات جوی بااستفاده از پیکسلهای تاریک و دشوار شدن استخراج اطلاعات از تصاویر میشود. در این پژوهش، برای اصلاح نوفۀ نواری سنجندۀ TM، پس از شناسایی آشکارسازهای نوفهای، روشهای میانه (MM)، تطبیق ممانهای مکانی اصلاحشده (MSMM) و پالایش تصویر در حوزۀ فرکانس و مکان (IFFD & IFSD) پیشنهاد شده است. برای بررسی نتایج حاصل، از برخی کمیتهای آماری همچون میانگین و انحراف معیار و نیز، نمودار فراوانی و طیف فوریۀ تصاویر پیش و پس از اصلاح استفاده شده است. انحراف معیار در تصویر اولیه برابر با 56/1 است که پس از اصلاح تصویر، مقدارهای این کمیت برای روشهای MM، MSMM، IFFD و IFSD بهترتیب برابر با 36/1، 42/1، 31/1و 26/1 است. کاهش بهوجودآمده در انحراف معیار پس از حذف نوف، نواری، بهبود تصاویر را نشان میدهد. برای مقایسۀ این روشها با یکدیگر و با کارهای دیگران، از MSE، RMSE و PSNR و همچنین، دادههای شبیهسازیشده برای نوفۀ نواری متناوب استفاده شده است. مقدارهای بهدستآمده PSNR برای روشهای MM، MSMM، IFSD و IFFD بهترتیب برابر با 66/54، 14/51، 47/48و 65/45 دسیبل است. در این میان، بیشترین میزان PSNR و بهتبع آن، کمترین میزان MSE مربوط به روش MM و MSMM بود که نشان از دقت بیشتر این روشها درمقایسه با پالایههای حوزۀ فرکانس و مکان دارد.
احمد ملکنژاد یزدی؛ حسن قاسمیان؛ وحید عیسوی؛ علی شهسواری؛ حسن کوشا
دوره 7، شماره 3 ، بهمن 1394، ، صفحه 65-82
چکیده
بیشتر الگوریتمهای طبقهبندی دادههای سنجش از دور براساس ویژگیها و اطلاعات طیفی پیکسلها عمل میکنند. این مسئله باعث نادیده گرفتن اطلاعات مکانی سودمند و قابل استخراج بسیاری، مانند بافت تصاویر میشود. محیط شهری بافت ناهمگنی دارد که شناسایی انواع کاربریها را به فرایندی دشوار و پیچیده تبدیل کرده است. در این پژوهش تأثیر استفاده ...
بیشتر
بیشتر الگوریتمهای طبقهبندی دادههای سنجش از دور براساس ویژگیها و اطلاعات طیفی پیکسلها عمل میکنند. این مسئله باعث نادیده گرفتن اطلاعات مکانی سودمند و قابل استخراج بسیاری، مانند بافت تصاویر میشود. محیط شهری بافت ناهمگنی دارد که شناسایی انواع کاربریها را به فرایندی دشوار و پیچیده تبدیل کرده است. در این پژوهش تأثیر استفاده از بافت تصویر تکباند سنجندۀ ALI (Advanced Land Imager) بر دقت طبقهبندی تصاویر ابرطیفی سنجندۀ هایپریون«Hyperion» در محیطهای شهری بررسی شد. طبقهبندی با استفاده از روش جنگلهای تصادفی[1] و در پنج سناریوی مختلف انجام شد: سناریوی شمارۀ 1: طبقهبندی اطلاعات طیفی تصویر ادغامشده به روش [1]CNT(بدون لحاظ کردن اطلاعات بافت)؛ سناریوهای 2، 3، 4 و 5: طبقهبندی تصویر CNT با افزوده شدن بردارهای ویژگی بافت حاصل از روش ماتریس هموقوعی در اندازههای پنجرۀ 3، 5، 7 و 9 هستند. براساس یافتههای این تحقیق، افزودن بافت به طیف تصویر ادغامی به روش CNT دقت طبقهبندی را بهبود چشمگیری داد، به گونهای که دقت کلی بر اثر افزودن بافت با حدود ده درصد افزایش، از 80.47% به 90.74% رسید. بسیاری از پوششهای کاربری مانند جاده، بافت مسکونی، صنایع کوچک و پراکنده و صنایع متمرکز نیز در زمینۀ دقت تولیدکننده و مصرفکننده رشد چشمگیری را شاهد بودند. پارامتر خطای OOB[1] با 11% کاهش، از 19.86 به 8.87% رسید. بردارهای ویژگی مانند میانگین و کنتراست نیز، توانستند از لحاظ میزان اهمیت در رتبههای بالا قرار گیرند. همچنین، افزایش اندازۀ پنجره منجر به بهبود بیشتر دقت طبقهبندی شد، به گونهای که اندازۀ پنجرۀ 9 بهترین عملکرد را در پی داشت.
محمدحسین باقری هارونی؛ صالح ارشد؛ ابوالفضل مجنونی؛ سعید مرید
دوره 4، شماره 1 ، خرداد 1391
چکیده
تبخیر و تعرق واقعی از مهم ترین اجزای بیلان آب است که برآورد آن پیچیدگی های خاصی دارد. امروزه استفاده از فناوری سنجش از دور، با توجه به امکان برآورد مکانی اطلاعات و حداقل ساختن داده های هواشناسی، کاربرد وسیعی در این زمینه یافته است. بدین منظور مدل ها و روش های متفاوتی برای برآورد تبخیر و تعرق واقعی با این فناوری شرح و بسط یافته که در میان ...
بیشتر
تبخیر و تعرق واقعی از مهم ترین اجزای بیلان آب است که برآورد آن پیچیدگی های خاصی دارد. امروزه استفاده از فناوری سنجش از دور، با توجه به امکان برآورد مکانی اطلاعات و حداقل ساختن داده های هواشناسی، کاربرد وسیعی در این زمینه یافته است. بدین منظور مدل ها و روش های متفاوتی برای برآورد تبخیر و تعرق واقعی با این فناوری شرح و بسط یافته که در میان آنها مطالعات محدودی در خصوص مقایسه و ارزیابی آنها گزارش گردیده است. در پژوهش حاضر، سه دسته ی کلی این روش ها مورد ارزیابی قرار گرفته اند، که عبارت اند از: 1) مدل های تک منبعی METRIC . SEBAL که در آنها خاک و پوشش گیاهی به عنوان منبع واحدی در نظر گرفته می شوند که استفاده شان نیز رو به گسترش است؛ 2) مدل های دومنبعی STSEB . TSEB که خاک و پوشش گیاهی را به صورت دو جزء جداگانه در توازن انرژی سحطی به کار می گیرند؛ و 3) مدل تک منبعی- دومنبعی SETEB که ترکیبی از مدل های SEBAL و TSEB است. به منظور پیاده سازی این پنج مدل، داده های سنجش از دور سنجنده MODIS در 6 روز از ژوئیه 2011 تهیه شد و برای ارزیابی و مقایسه ی آنها، مقادیر تبخیر و تعرق لایسیمتر واقع در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه تبریز نیز برای روزهای گذر ماهواره اندازه گیری گردید. نتایج تحقیق حاکی از عملکرد منطقی و مورد قبول کلی مدل ها دارد. ولی در مقام مقایسه، SETEB با خطای مطلق 73/8 و TSEB با خطای مطلق 94/27 به ترتیب بهترین و بدترین عملکرد را داشتند. مدل های تک منبعی METRIC . SEBAL با اینکه از فرضیات پیچیده ی مدل های دومنبعی بهره ای نگرفته بودند، نتایج مناسبی ارائه کردند و برای کار در سطوح بالا نیز توجیه دارند. همچنین مدل ترکیبی SETEB با وضعیتی پذیرفتنی رو به رو بود که برای استفاده از مدل های دومنبعی در مقیاس های وسیع مناسب تر به نظر می رسد.
شهناز محمودی؛ مهدی نادری
دوره 3، شماره 3 ، آذر 1390
چکیده
بهمنظور ارزیابی تأثیر ذرات آلودة خاک بر سلامتی انسانی، اطلاع از اندازه ذرات خاک اهمیت فراوانی دارد زیرا ذرات آلوده جزو آلایندهها قلمداد میشوند و انتقال آنها بهوسیله آب و باد تحت تأثیر اندازة آنهاست. با توجه به هزینههای بالای نمونهبرداری و تجزیههای آزمایشگاهی خاکها، استفاده از فناوریهای جدید نظیر اسپکتروفتومتری ...
بیشتر
بهمنظور ارزیابی تأثیر ذرات آلودة خاک بر سلامتی انسانی، اطلاع از اندازه ذرات خاک اهمیت فراوانی دارد زیرا ذرات آلوده جزو آلایندهها قلمداد میشوند و انتقال آنها بهوسیله آب و باد تحت تأثیر اندازة آنهاست. با توجه به هزینههای بالای نمونهبرداری و تجزیههای آزمایشگاهی خاکها، استفاده از فناوریهای جدید نظیر اسپکتروفتومتری و سنجش از دور به تسریع و تسهیل تعیین ریسک آلودگی خاکها کمک میکند. پژوهش حاضر با هدف تعیین پراکنش مکانی غلظت روی در کلاسهای اندازهای ذرات خاک با استفاده از انعکاس ثبتشده از ماهواره IRS-LISS III در جنوب شهر اصفهان صورت گرفته است. برای تحقق این هدف، 100 نمونه مرکب خاک سطحی به طور تصادفی از منطقه جمعآوری شد. نمونهها در هوا خشک شدند و کلاسهای اندازهای ذرات خاک 5500-250، 250-125، 125-75، 75-50 و 50 < میکرون بعد از پراکنده کردن کل خاک با استفاده از دستگاه التراسونیک و الکهای مناسب تعیین شدند. غلظت کل روی پس از هضم مرطوب نمونهها در اسیدنیتریک به کمک دستگاه جذب اتمی اندازهگیری شد. نتایج نشان داد که با کاهش اندازه ذرات خاک غلظت روی افزایش مییابد. بین میزان انعکاسهای طیفی خاک در باندهای مرئی و مادون قرمز نزدیک ماهوارة IRS-LISS III و غلظت روی در کلاسهای اندازهای ذرات خاک همبستگی معنیدار و منفی وجود دارد. مدلهای رگرسیون چندمتغیره گام به گام برای بررسی امکان تخمین غلظت روی در کلاسهای ذرات خاک به کمک دادههای باندهای ماهوارهای تشکیل شدند و پراکنش مکانی غلظت روی در کلاسهای ذرات خاک به کمک معادلات رگرسیون چندگانه گام به گام پهنهبندی گردید. نتایج نشان داد که امکان تخمین روی تا محدودهای از غلظت به کمک دادههای ماهوارهای امکانپذیر است، بهطوری که در کلاسهای اندازهای 2000
حسین صادقی؛ علی درویشی بلورانی؛ سیدکاظم علوی پناه
دوره 3، شماره 2 ، شهریور 1390
چکیده
سنجش از دور به دلیل کاربردهای مختلف آن، اهمیت عمده ای در حوزه های کاربردی علوم و فناوری های اطلاعات زمین دارد. با توجه به اهمیت حقوقی این علم و فناوری برای جامعه ی کاربران، در این مقاله جنبه های حقوقی آن در بستر معاهدات و کنوانسیون های بین المللی و قوانین ملی مورد کنکاش قرار گرفته است. مقاله حاضر ضمن تبیین ماهیت و ابعاد حقوقی ملی و بین ...
بیشتر
سنجش از دور به دلیل کاربردهای مختلف آن، اهمیت عمده ای در حوزه های کاربردی علوم و فناوری های اطلاعات زمین دارد. با توجه به اهمیت حقوقی این علم و فناوری برای جامعه ی کاربران، در این مقاله جنبه های حقوقی آن در بستر معاهدات و کنوانسیون های بین المللی و قوانین ملی مورد کنکاش قرار گرفته است. مقاله حاضر ضمن تبیین ماهیت و ابعاد حقوقی ملی و بین المللی سنجش از دور هوایی (فتوگرامتری)، به بررسی اسناد بین المللی مربوط به فعالیت های فضایی (سنجش از دور) ماهواره ای نیز تبیین می گردد. به رغن اهمیت موضوع، جایگا این حوزه از علم و فناوری هنوز در حقوق ملی و بین الملل تثبیت نشده است. با توجه به نتایج بررسی های دقیق این تحقیق، مواردی از کاربردهای حقوقی این ابزار علمی و فنی- نظیر استنادپذیری قضایی داده های ماهواره ای در برخی از نظام های حقوقی- بررسی و در این تحقیق بیان شده اند، که نمونه هایی از کاربرد فناوری مذکور در فرایندهای قضایی و حقوقی به شمار می آیند.
کریم سلیمانی؛ فاطمه شکریان؛ رضا تمرتاش؛ معصومه بنی هاشمی
دوره 2، شماره 4 ، اسفند 1389
چکیده
به منظور بررسی توانایی داده های رقومی شنجنده EMT+ در برآورد تاج پوشش گندمیان، فوربها، بوته ای و درختچه ای ها، داده ماهواره لندست 7 مربوط به روز 18 ژوییه 2000 میلادی، در مراتع حوزه آبخیز وازرود استاد مازندان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در این تحقیق با روش نمونه برداری تصادفی، داده های میدانی متعلق به 306 پلات ( درصد تاج پوشش گندمیان، فورب ...
بیشتر
به منظور بررسی توانایی داده های رقومی شنجنده EMT+ در برآورد تاج پوشش گندمیان، فوربها، بوته ای و درختچه ای ها، داده ماهواره لندست 7 مربوط به روز 18 ژوییه 2000 میلادی، در مراتع حوزه آبخیز وازرود استاد مازندان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در این تحقیق با روش نمونه برداری تصادفی، داده های میدانی متعلق به 306 پلات ( درصد تاج پوشش گندمیان، فورب ها، بوته ای، درختچه ای و خاک لخت) در قالب 34 واحد نمونه برداری، در روزهای 25 تیرماه 1388 و 27 تیر ماه 1389 جمع آوری شد. به منظور تعیین مختصات نقاط نمونه برداری و تطابق آن ها با پیکسل های ذی ربط، از دستگاه مکان یاب (GPS) استفاده شده است. داده های ماهواره ای که پیش تر تصحیح هندسی شده بودند، با با نقشه های توپوگرافی رقومی 1:25000 سازمان نقشه برداری ایران کنترل گردیدند. پس از به کارگیری شاخص های گیاهی به منظور بررسی روابط همبستگی و انتخاب مدل های مناسب، ابتدا هر یک از متغیرهای درصد تاج پوشش گندمیان، پوشش فورب ها، پوشش بوته ای، پوشش درختچه ای و خاک لخت به عنوان داده های زمینی و میانگین ارزش رقومی 9 پیکسل (3×3) باندهای 1 تا 5 و 7، و شاخص های گیاهی مربوط به نقاط نمونه بردایر استخراج گردیدند و وارد نرم افزار آماری شدند. با استفاده از روش رگرسیون خطی نیز تجزیه و تحلیل لازم اجام گرفت که نتایج آن نشان از همبستگی معنی دار بین داده های سنجنده ETM+ با گروه های گیاهی داشت. در این میان باند چهار سنجنده با ضریب همبستگی 43/0 بیشترین همبستگی را با تاج پوشش گندمیان داشته، و باند پنج آن با ضریب همبتسگی 36/0 با تاج پوشش بوته ای بالاترین همبستگی را نشان داده است. درخصوص تاج پوشش فورب ها شاخص IPVI با ضریب همبستگی 60/0 نشان دهنده بیشترین همبستگی بوده است. در مورد تاج پوشش گندمیان، شاخص VARI با ضریب همبستگی 45/0 همبستگی بالایی را نشان داده است. برای پوشش بوته ای ها شاخص MSI با ضریب همبستگی 39/0 بیشترین همبستگی را نشان داد. شاخص MIRV1 نسبت به خاک لخت منطقه ضریب همبستگی 37/0 ، و با پوشش کل منطقه ضریب همبستگی 36/0 نشان از بیشترین همبستگی داشته است. نتایج حاکی از آن اند که این سنجنده کارایی مناسبی برای تشخیص انواع مختلف پوشش زمینی با شاخص های گیاهی دارد.
عطاءالله حدادی؛ محمدرضا صاحبی؛ مهدی مختارزاده؛ هیرش فتاحی
دوره 1، شماره 3 ، آذر 1388
چکیده
در پژوهش حاضر، روشی ترکیبی از شکبههای عصبی نظارت شده و نظارت نشده برای طبقه بندی تصاویر سنجش از دور ارائه شده است. مبنای الگوریتم پیشنهادی، شبکه های خودسازمانده (SOM) و الگوریتم شبکه عصبی پس اتشار خطاست. الگوریتم طبقه بندی نظارت نشده SOM به تنهایی قادر به طبقه بندی و برچسب گذاری دقیق نتیجه نهایی نیست، لذا در نوشتار حاضر از الگوریتم پس ...
بیشتر
در پژوهش حاضر، روشی ترکیبی از شکبههای عصبی نظارت شده و نظارت نشده برای طبقه بندی تصاویر سنجش از دور ارائه شده است. مبنای الگوریتم پیشنهادی، شبکه های خودسازمانده (SOM) و الگوریتم شبکه عصبی پس اتشار خطاست. الگوریتم طبقه بندی نظارت نشده SOM به تنهایی قادر به طبقه بندی و برچسب گذاری دقیق نتیجه نهایی نیست، لذا در نوشتار حاضر از الگوریتم پس انتشار خطا برای تعیین بر چسب نهایی کلاس ها استفاده شده است. در ابتدا تصویر با استفاده از الگوریتم شبک های خودسازمانده بخش بندی می شود. سپس برچسب های نرون های شبکه های خودسازمانده با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا و داده های آموزشی تعیین می شود و در ادامه نقشه پوششی تهیه می گردد. به منظور کاهش حجم سنگین محاسبات شبکه های خودسازمانده، در پژوهش حاضر از الگوریتم PCA برای تعیین مقدار اولیه بردار وزن نرون ها استفاده شده است. ارزیابی الگوریتم پیشنهادی با تصاویر چندطیفی لندست (ETM+) و IKONOS انجام گرفت. هر قسمت از الگوریتم با الگوریتم های دیگر جایگزین شد و نتایج به دستآمده با الگوریتم پیشنهادی مقایسه گردید. در ابتدا به جای الگوریتم SOM از الگوریتم های نظارت نشده K-Means و FCM و به جای الگوریتم MLP برای تعیین بر چسب نرون های الگوریتم SOM از الگوریتم KNN استفاده گردید. همنچنین نتایج نهایی الگوریتم پیشنهادی با دیگر الگوریتم های طبقه بندی مقایسه شد. نتایج حاصل از دقت طبقه بندی الگوریتم پیشنهادی و دیگر الگوریتم ها، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی توانانی بهبود نتایج طبقه بندی را – به ویژه برای تعداد نمونه های آموزشی اندک - داراست.
محمدرضا مباشری؛ علی احمدی رستمی؛ علی صادقی نائینی؛ جلال کرمی
دوره 1، شماره 3 ، آذر 1388
چکیده
فرایند سنجش از دور تحیت تاثیر چندین نوع خطا، از جمله اعوجاجات هندسی، عدم تعادل رادیومتریک و تاثیرات جوی قرار دارد، که در میان آن ها تاثیرات جوی نقش بسیار مهمی ایفا می کند. در پژوهش حاضر با استفاده از داده های پنج سال رادیوساوند، در ماه ژوئن (11 خرداد تا 9 تیر)، مدل جوی مناسبی برای منطقه مورد مطالعه تعریف گردید. آنگاه با استفاده از مدل جوی ...
بیشتر
فرایند سنجش از دور تحیت تاثیر چندین نوع خطا، از جمله اعوجاجات هندسی، عدم تعادل رادیومتریک و تاثیرات جوی قرار دارد، که در میان آن ها تاثیرات جوی نقش بسیار مهمی ایفا می کند. در پژوهش حاضر با استفاده از داده های پنج سال رادیوساوند، در ماه ژوئن (11 خرداد تا 9 تیر)، مدل جوی مناسبی برای منطقه مورد مطالعه تعریف گردید. آنگاه با استفاده از مدل جوی استخراج شده و کد 6S، اصلاح جوی برای تصاویر MODIS منطقه مورد مطالعه صورت گرفت و نتایج با مدل های پیش فرض کد همچون مدل های میان تابستانی، میان زمستانی و برّ حاره ای مقایسه گردید. نتایج نشان می دهد که اصلاح جوی تصاویر با استفاده از مدل جوی استخارج شده برای منطقه مورد مطالعه در باندهای جذب بخار آب کاملا با تصاویر اصلاح شده با مدل های پیش فرض تفاوت دارد. همچنین برای برای مقایسه بهتر از شاخص NDVI استفاده گردید. نتایج در این منطقه نشان می دهد که پس از اصلاح جوی NDVI کمتر از 4/0 کاهش و NDVIهای بیشتر از 5/0 افزایش یافته اند که با نتایج دیگر پژوهشگران در این زمینه همخوانی دارد.
علی اکبر متکان؛ علیرضا شکیبا؛ داوود عاشورلو؛ جواد بداق جمالی؛ وهب محمدیان
دوره 1، شماره 2 ، شهریور 1388
چکیده
طی چند سال اخیر به هنگام فصول گرم، در اثر بارندگی شدید و ناگهانی در استان گلستان سیل های مخربی رخ داده که در پی آن، خسارات سنگینی به منطقه وارد آمده است. از آنجا که شدت بارندگی در منطقه بسیار متغیر است و ایستگاه های زمینی نمی توانند این تغییرات را به خوبی نمایش دهند، لزوم به کارگیزی سنجش از دور در تخمین بازندگی بیش از پیش نمایان می گردد. ...
بیشتر
طی چند سال اخیر به هنگام فصول گرم، در اثر بارندگی شدید و ناگهانی در استان گلستان سیل های مخربی رخ داده که در پی آن، خسارات سنگینی به منطقه وارد آمده است. از آنجا که شدت بارندگی در منطقه بسیار متغیر است و ایستگاه های زمینی نمی توانند این تغییرات را به خوبی نمایش دهند، لزوم به کارگیزی سنجش از دور در تخمین بازندگی بیش از پیش نمایان می گردد. در الگوریتم های تخنین بازندگی ماهواره ای اغلب از داده هایمادون قرمز و مایکروویو غیر فعال استفاده می شود. داده های مادون قرمز دارای قدرت تفکیکزمانی بالای هستند (هر نیم ساعت یک تصویر) اما توان نفوذ در ابر را ندارند. در مقابل، داده های مایکروویو غیر فعال از ابر عبور می کنند و تخمین دقیق تری از نرخ بازندگی می دهند اما قدرت تفکیک زمانی پایین تری ( هر روز دو تصویر) دارند. در نتیجه با ترکیب این دو سری داده می توان ضمن حفظ مزایا، معایب را تا حد امکان کاهش داد. در تحقیق حضار، اقبلیت الگوریتم، ترکیبی همسان سازی احتمال داده های Meteosat و TRMM در تخمین بارندگی شدید نوزدهم مرداد 1384 ( دهم اوت 2005) که منجر به وقوع سیل گردید مورد بررسی قرار گرفت و با کمک مدل هیدرولوژی GeoSFM به پایش سیلاب پرداخته شد. نتایج به دست آمده، نشان می دهد که بین تخمین ماهواره و مشاهدات زمینی همبستگی 533/0 وجود دارد و RMSE و MAD معادل 74/9 و 67/6 است. همچنین مشاهده گردید که خاک در اکثر زیر حوضه های جنوب شرقی منطقه رخ می دهد، که حداکثر حجم آن همزمان با بارندگی شدید است.