مائده بهیفر؛ حسین عقیقی؛ علی اکبر متکان؛ علیاکبر متکان
چکیده
شاخص سطح برگ استخراجشده (LAI) از تصاویر سنجش از دور پارامتر مهمی، بهمنظور مدلسازی مکانی تولید پوشش گیاهی، محسوب میشود. معمولاً شاخصهای پوشش گیاهی که با بازتاب طول موجهای قرمز و مادون قرمز نزدیک محاسبه میشوند، در برآورد LAI با استفاده از روشهای آماری، بهکار میروند اما بسیاری از این شاخصها در مقادیر متفاوت LAI به اشباع ...
بیشتر
شاخص سطح برگ استخراجشده (LAI) از تصاویر سنجش از دور پارامتر مهمی، بهمنظور مدلسازی مکانی تولید پوشش گیاهی، محسوب میشود. معمولاً شاخصهای پوشش گیاهی که با بازتاب طول موجهای قرمز و مادون قرمز نزدیک محاسبه میشوند، در برآورد LAI با استفاده از روشهای آماری، بهکار میروند اما بسیاری از این شاخصها در مقادیر متفاوت LAI به اشباع میرسند. برای رفع این محدودیت، بازتاب محدودة لبة قرمز استفاده شده است؛ بنابراین، باید قابلیت شاخصهای متفاوت پوشش گیاهی استخراجشده از دادههای سنجش از دور، برای برآورد LAI ذرت علوفهای، ارزیابی شود. بدینمنظور پنج مرحله نمونهبرداری میدانی، با فاصلة زمانی نزدیک به گذر ماهوارة سنتینلـ 2، از سوی مرکز تحقیقات فضایی پژوهشگاه فضایی ایران، اجرا شد و در مجموع، 234 نمونه از مزارع ذرت علوفهای شرکت کشت و صنعت مگسال قزوین برداشت شد. سپس سیزده شاخص پوشش گیاهی متفاوت، با استفاده از سری زمانی تصاویر سنتینلـ 2، محاسبه شد و برای برآورد آماری مقادیر LAI بهکار رفت. نتایج نشان داد که شاخص EVI با ضریب همبستگی 76/0 برای برآورد شاخص سطح برگ ذرت علوفهای بهترین عملکرد را داشته است. علاوهبراین، مقدار RMSE روشهای رگرسیون غیرخطی بیشتر از روشهای خطی بوده است.
محمد طاوسی؛ مهدی وفاخواه؛ وحید موسوی
چکیده
با توجه به اهمیت دادههای هواشناسی و وجود محدودیت دادهبرداری در ایستگاههای زمینی، فنّ سنجش از دور میتواند نقش مهمی در تهیة این دادهها ایفا کند. هدف از این پژوهش ارزیابی کمّی دمای سطح زمین (LST) حاصل از تصاویر سنجندة مادیس، برای تخمین دمای هوای بیشینه و کمینة روزانه در حوضة آبخیز طالقان است. برای این منظور، دادههای دمای هوای ...
بیشتر
با توجه به اهمیت دادههای هواشناسی و وجود محدودیت دادهبرداری در ایستگاههای زمینی، فنّ سنجش از دور میتواند نقش مهمی در تهیة این دادهها ایفا کند. هدف از این پژوهش ارزیابی کمّی دمای سطح زمین (LST) حاصل از تصاویر سنجندة مادیس، برای تخمین دمای هوای بیشینه و کمینة روزانه در حوضة آبخیز طالقان است. برای این منظور، دادههای دمای هوای بیشینه و کمینة روزانة سه ایستگاه هواشناسی زمینی و مقادیر LST روز و شب و NDVI سنجندة مادیس، متعلق به دورة زمانی 2009 تا 2015، دریافت و تهیه شد. سپس با استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه، بین هریک از متغیرهای مؤثر و دمای هوای بیشینه و کمینة روزانه در ایستگاههای زمینی، ارتباط برقرار شد. نتایج نشان داد که بین دمای هوای بیشینه و کمینة روزانه در ایستگاههای زمینی، با LST روز و شب و NDVI حاصل از سنجندة مادیس، همبستگی معنیداری وجود دارد؛ بنابراین از این متغیرها در روابط رگرسیونی استفاده شد. نتایج حاصل از اعتبارسنجی نشان داد روابطی که با همة متغیرهای مؤثر ایجاد شده است بیشترین صحت را دارد؛ بهطوریکه بهترین مدل در تخمین بیشینة دمای هوای روزانه، دارای مقادیر ، NSE و RMSE، بهترتیب 75/0، 75/0 وC ˚ 7/4+ و درمورد کمینة دمای هوای روزانه، بهترتیب 71/0، 71/0 و C˚ 9/2+ است؛ ازاینرو میتوان با تبدیل دمای سطح زمین حاصل از تصاویر سنجندة مادیس، دمای هوا را با دقت بالا در مقیاس روزانه و ماهیانه، برای استفاده در پژوهشهای گوناگون، تخمین زد.
مائده بهی فر؛ محسن آزادبخت؛ فرزانه حدادی؛ علی اکبر متکان
چکیده
شاخصهای پوشش گیاهی برای برآورد پارامترهای پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای بکارگرفته میشوند. با وجود قابلیتهای فراوان، بسیاری از این شاخص ها در مقادیر بالای پوشش گیاهی دچار خطا میشوند و قادر به برآورد صحیح پارامتر مورد بررسی نمیباشند. گیاه یونجه به دلیل تراکم و مقدار کلروفیل بالا میتواند شاخصهای سنجش از دوری ...
بیشتر
شاخصهای پوشش گیاهی برای برآورد پارامترهای پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای بکارگرفته میشوند. با وجود قابلیتهای فراوان، بسیاری از این شاخص ها در مقادیر بالای پوشش گیاهی دچار خطا میشوند و قادر به برآورد صحیح پارامتر مورد بررسی نمیباشند. گیاه یونجه به دلیل تراکم و مقدار کلروفیل بالا میتواند شاخصهای سنجش از دوری پوشش گیاهی را اشباع کند و امکان مطالعه و بررسی تغییرات آن از طریق سنجش از دور محدود میشود. با وجود این، تمام شاخصها بصورت یکسان عمل نمیکنند و از این نظر با یکدیگر اختلافهایی دارند. در این تحقیق عملکرد شاخصهای مختلف پوشش گیاهی در مقادیر مختلف شاخص سطح برگ گیاه یونجه بررسی شده است. نتایج تحقیق نشان داده است که شاخص های CIgreen، CIrededge و NGRDI بهترین عملکرد را در مقادیر LAI بالا داشته و حساسیت کمتری به اشباع از خود نشان دادهاند. در مقابل شاخصهای NDVI، NDREI و GNDI عملکرد مناسبی نداشته و در مقادیر متوسط و بالای سطح برگ اشباع میشوند.
علیاکبر آبکار؛ علیرضا صفدرینژاد؛ مجتبی زمانی؛ سیدرضا صوفباف؛ نبیاله غلامی بیدخانی؛ امید غفاری
دوره 7، شماره 2 ، بهمن 1394، ، صفحه 69-88
چکیده
بررسی خصوصیات انواع پوششهای گیاهی بهعنوان یکی از پارامترهای مؤثر در تبادل انرژی بین جو و سطح زمین در مطالعات زیستمحیطی، منابع طبیعی و کشاورزی اهمیت بسیاری دارد. امروزه فناوری سنجش از دور با ارائة اطلاعات طیفی گسترده و متنوع موجب تسهیل در مطالعة پوششهای گیاهی در سطح زمین و بهویژه تخمین پارامترهای بیوفیزیکی آنها شده است. ...
بیشتر
بررسی خصوصیات انواع پوششهای گیاهی بهعنوان یکی از پارامترهای مؤثر در تبادل انرژی بین جو و سطح زمین در مطالعات زیستمحیطی، منابع طبیعی و کشاورزی اهمیت بسیاری دارد. امروزه فناوری سنجش از دور با ارائة اطلاعات طیفی گسترده و متنوع موجب تسهیل در مطالعة پوششهای گیاهی در سطح زمین و بهویژه تخمین پارامترهای بیوفیزیکی آنها شده است. یکی از مهمترین پارامترهای فیزیکی بهکار گرفتهشده در تحلیلهای مختلف مربوط به مطالعة پوششهای گیاهی، شاخص سطح برگ (LAI) است. در پژوهش حاضر ضمن تحلیل و مدلسازی ارتباط بین LAI و شاخصهای گیاهی مختلف، با استفاده از مشاهدات طیفسنجی آزمایشگاهی، به بررسی محدودیتهای مدل ریاضی موجود در برآورد LAI، ارائة راهکارهایی بهمنظور افزایش دقت و صحت نتایج این مدل و همچنین طراحی یک شاخص جدید پرداخته شده است. نتایج نشان دادند که از میان شاخصهای گیاهی متداول، دو شاخص Simple Ratio و SAVI-2 دارای کمترین RMSE (حدود 08/0 در واحد LAI) بوده و شدت اشباعشدگی مدلی که برازش دادهاند از شاخصهای دیگر کمتر است. دو شاخص مذکور کارایی بالاتری در تخمین LAI بهویژه در مناطق با تراکم پوشش گیاهی آنها زیاد، دارند و میتوان با اطمینان بالایی در مدلسازی خطی برآورد LAI از آنها استفاده کرد.