علی اکبر متکان؛ بابک منصوری؛ بابک میرباقری؛ فریبا کربلائی
دوره 7، شماره 3 ، بهمن 1394، ، صفحه 17-32
چکیده
زلزله یکی از مخربترین سوانح طبیعی است که در هر زمانی با شدتهای مختلف رخ میدهد. زلزلههای شدید در محیطهای مسکونی باعث تخریب ساختمانها، راههای اصلی و از همه مهمتر، باعث تلفات جانی میشوند. آشکارسازی ساختمانهای تخریبشدۀ ناشی از چنین سانحهای در زمان مناسب مسئلهای حیاتی برای مدیریت بحران و امدادرسانی به شمار میرود. ...
بیشتر
زلزله یکی از مخربترین سوانح طبیعی است که در هر زمانی با شدتهای مختلف رخ میدهد. زلزلههای شدید در محیطهای مسکونی باعث تخریب ساختمانها، راههای اصلی و از همه مهمتر، باعث تلفات جانی میشوند. آشکارسازی ساختمانهای تخریبشدۀ ناشی از چنین سانحهای در زمان مناسب مسئلهای حیاتی برای مدیریت بحران و امدادرسانی به شمار میرود. این پژوهش با هدف تشخیص ساختمانهای تخریبشده بر اثر زلزله، با استفاده از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بسیار بالا انجام شده است. جهت نیل به این هدف از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بسیار بالا (VHR) مربوط به قبل و بعد از وقوع زلزله در شهر پورتو پرنس کشور هائیتی در سال 2010 و نقشۀ تخریب مشاهدهشده از منطقه استفاده شده است. در این پژوهش پس از محاسبۀ ویژگیهای بافتی تصاویر، با استفاده از تحلیل همبستگی، توصیفگرهای بافتی بهینه انتخاب شدند. سپس با استفاده از مقادیر بافتهای برگزیده و سیستم استنتاج فازی، وضعیت تخریب ساختمانها طبقهبندی شد. در نهایت، نقشۀ تخریب به دست آمده، با استفاده از مدل پیشنهادی، با نقشۀ تخریب منطقه مقایسه شد. دقت نهایی مدل پیشنهادی با استفاده از شاخص Kappa، 82% و همچنین، دقت مدل در تشخیص ساختمانهای تخریبشده با استفاده از شاخص Jaccard، %89.69 به دست آمد.