حمید جنتی؛ محمدجواد ولدان زوج
چکیده
وجود اسپکل در تصاویر رادار با روزنه مصنوعی، به دلیل سیستم تصویربرداری همدوس، باعث ایجاد اثر دانه دانه‌ای در تصویر شده و برخی پردازش‌های شی‌گرا همانند قطعه‌بندی، خوشه‌بندی و یا شناسایی هدف را تحت تاثیر قرار می‌دهد. از این‌رو می‌توان اغلب الگوریتم‌های مورد استفاده در کاهش اثر اسپکل را در یکی از روش‌های مبتنی بر حوزه مکان، روش‌های ...
بیشتر
وجود اسپکل در تصاویر رادار با روزنه مصنوعی، به دلیل سیستم تصویربرداری همدوس، باعث ایجاد اثر دانه دانه‌ای در تصویر شده و برخی پردازش‌های شی‌گرا همانند قطعه‌بندی، خوشه‌بندی و یا شناسایی هدف را تحت تاثیر قرار می‌دهد. از این‌رو می‌توان اغلب الگوریتم‌های مورد استفاده در کاهش اثر اسپکل را در یکی از روش‌های مبتنی بر حوزه مکان، روش‌های مبتنی بر تبدیل و یا روش‌های وابسته به بهینه‌سازی طبقه‌بندی کرد. از جمله محدودیت‌های موجود در روش‌های مورد استفاده اغلب می‌توان به عدم حفظ بافت و ساختار تصویر و نیز وابستگی اجرای الگوریتم به یک یا چند پارامتر تنظیم‌کننده اشاره کرد که همین موضوع، استفاده از این روش‌ها را در کاربردهای عملی با چالش رو به رو می‌سازد. از این‌رو در پژوهش حاضر، با در نظر گرفتن رفتار فرکانسی تصاویر SAR، روشی بر مبنای فیلترینگ تطبیقی طیف اندازه در حوزه فرکانس ارائه شده است. ایده اصلی روش پیشنهادی تخصیص یک مدل تحلیلی بر مبنای رفتار فرکانسی تصویر SAR، به طیف اندازه تبدیل فوریه آن و بازیابی خروجی با اثر اسپکل کاهش یافته است. روش پیشنهادی ضمن حفظ بافت‌های ظریف تصویر، به طور قابل ملاحظه‌ای اثر اسپکل را کاهش می‌دهد. علاوه بر آن الگوریتم پیشنهادی به صورت خودکار اجرا شده و نیازی به برآورد پارامترهای تنظیمی ندارد. همچنین در تصاویر با پیچیدگی بافت زیاد و در روش‌های کانوولوشن مکانی که نیاز به تنظیم ابعاد کرنل دارد، مرتبه محاسباتی پایین‌تری خواهد داشت. نتایج ارزیابی نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با فیلترهای مکانی تطبیقی، ضمن بهبود 50 درصدی شاخص تعداد منظرهای معادل در تصاویر SAR، مقدار شاخص حفظ لبه را نیز به طور میانگین برای تصاویر SAR و شبیه‌سازی SAR حدوداً 50 و 30 درصد بهبود می‌بخشد.
یوسف رضائی؛ محمدجواد ولدان زوج؛ محمودرضا صاحبی
دوره 9، شماره 1 ، دی 1396، ، صفحه 1-16
چکیده
یخچالهای طبیعی و تغییرات و حرکت آنها در جایگاه شاخصهایی برای نشان‌دادن تغییرات آب‌و‌هوایی به‌کار می‌روند و به‌منظور ارزیابی تغییرات سطحی یخچال ناشی از تغییرات اقلیمی، باید مطالعات بلندمدت انجام شود. استفاده از تصاویر ماهواره‌ای راهی مؤثر برای استخراج سرعت حرکت یخچال محسوب می‌شود. در این تحقیق با استفاده از عکس‌های هوایی ...
بیشتر
یخچالهای طبیعی و تغییرات و حرکت آنها در جایگاه شاخصهایی برای نشان‌دادن تغییرات آب‌و‌هوایی به‌کار می‌روند و به‌منظور ارزیابی تغییرات سطحی یخچال ناشی از تغییرات اقلیمی، باید مطالعات بلندمدت انجام شود. استفاده از تصاویر ماهواره‌ای راهی مؤثر برای استخراج سرعت حرکت یخچال محسوب می‌شود. در این تحقیق با استفاده از عکس‌های هوایی قدیمی و تصاویر ماهواره‌ای جدید، تغییرات سطحی و بردارهای جابه‌جایی و سرعت یخچال علم‌چال، با استفاده از الگوریتم خودکار، محاسبه شده است. تمامی داده‌ها، شامل عکس‌های هوایی و تصاویر، به‌صورت ارتو[1] درآمدند و از نظر رادیومتریکی و هندسی همسان‌سازی شدند. با استفاده از عکس هوایی سال 1955 و مقایسة آن با تصویر SPOT سال 2003، میزان عقب‌نشینی یخچال در قسمت پیشانی آن به‌دست آمد. همچنین، تغییرات کوتاه‌مدت در دو بازة زمانی بین 1998 تا 2003 و 2003 تا 2005، با استفاده از عکس‌های هوایی و تصاویرSPOT و Quick Bird، استخراج شد. در این تحقیق، با استفاده از روش مبتنی‌بر تبدیل فوریه و محاسبة همبستگی، بردارهای سرعت سطحی با خطای کمتر از دو متر استخراج شد. نتایج دقت و قابلیت روش پیشنهادی را برای ارزیابی میزان عقب‌نشینی و نیز اندازه‌گیری سرعت سطحی یخچال نشان می‌دهند و می‌توان این نتایج را به‌منظور مطالعات مربوط به تغییرات اقلیمی در سطح منطقه‌ای به‌کار برد.
