عباس کیانی؛ حمید عبادی؛ حکمت الله خانلو
دوره 10، شماره 4 ، اردیبهشت 1397، ، صفحه 27-54
چکیده
طبقهبندی پوشش اراضی در تصاویر سنجشازدور، یکی از پرکاربردترین روشهای استخراج اطلاعات مکانی است که میتواند با تولید کلاسهای تصویری عوارض سطح زمین بهمنظور اتوماسیون و تسریع در جهت رفع نیازهای اساسی برای در اختیار داشتن اطلاعات مکانی بهنگام از منابع، با هدف مدیریت، ساماندهی و بهرهبرداری از محیط مفید واقع شود. به دلیل مشابهت ...
بیشتر
طبقهبندی پوشش اراضی در تصاویر سنجشازدور، یکی از پرکاربردترین روشهای استخراج اطلاعات مکانی است که میتواند با تولید کلاسهای تصویری عوارض سطح زمین بهمنظور اتوماسیون و تسریع در جهت رفع نیازهای اساسی برای در اختیار داشتن اطلاعات مکانی بهنگام از منابع، با هدف مدیریت، ساماندهی و بهرهبرداری از محیط مفید واقع شود. به دلیل مشابهت رفتار پیکسلها، طبقهبندی تصاویر هوایی در مناطق پیچیده و متراکم شهری، صرفاً با استفاده از اطلاعات طیفی و بافتی منجر به ناکارآمدی طبقهبندی میشود. به عبارتی در طبقهبندی رایج، عمدتا با استفاده از خصوصیات طیف و ویژگیهای پیکسلهای تصویر، به شناسایی عوارض و کلاسها پرداخته میشود. درصورتیکه بتوان تطابق مکانی و مفهومی پیکسلها را نیز در نظر گرفت، به این ترتیب میتوان تمایز بیشتری بین کلاسهای تصویری قائل شد و فرآیند ماشینی را به تفسیر ذهنی و انسانی نزدیک کرده و بر کارایی سیستم افزود. تمرکز اصلی تحقیق حاضر، استفاده از مفاهیم سیستمهای خبره در طبقهبندی، بهمنظور آنالیز شئگرای تصاویر در سطوح مقیاس کلاسی است. به همین دلیل، با وارد نمودن قوانین دانشپایه بهمنظور کنترل هدفمند و قانونمندسازی روند توأمان قطعهبندی و تفسیر تصویر، با در نظر گرفتن ویژگیهای هندسی کلاسهای هدف، بهبود دقت را منجر شود. برای بررسی کارایی تکنیک پیشنهادی، ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با چند روش دیگر بر روی تصاویر ماهوارهای IRS در منطقه شهری جزیره کیش صورت پذیرفته است. نتایج حاصل از این تحقیق، نشان میدهد ویژگیهای هندسی و مفهومی میتوانند بهعنوان منبع اطلاعاتی مکمل، سبب بهبود نتایج طبقهبندی در منطقه شهری با عوارض ناهمگون طیفی شوند. بهطوریکه در بررسی مورد اشاره، صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب 8 درصد و 11/5 درصد افزایش پیدا کردهاند.