مژگان احمدی؛ عباس کاویانی؛ پیمان دانشکار آراسته؛ زهره فرجی
چکیده
تخمین بارش در محاسبات بیلان انرژی، مطالعات هیدرولوژیکی و هواشناسی از اهمیت چشمگیری برخوردار است. با توجه به اهمیت دادههای بارش در علوم مختلف و عدم وجود شبکه بارانسنجی گسترده و مناسب، لازم است دادههای بارش به نحوی برآورد شوند. یکی از راههای برآورد بارش، استفاده از دادههای ماهوارهای است. دراین پژوهش، به ارزیابی دادههای ...
بیشتر
تخمین بارش در محاسبات بیلان انرژی، مطالعات هیدرولوژیکی و هواشناسی از اهمیت چشمگیری برخوردار است. با توجه به اهمیت دادههای بارش در علوم مختلف و عدم وجود شبکه بارانسنجی گسترده و مناسب، لازم است دادههای بارش به نحوی برآورد شوند. یکی از راههای برآورد بارش، استفاده از دادههای ماهوارهای است. دراین پژوهش، به ارزیابی دادههای بارش مدل GLDAS، CRU، GPCP، TRMM، CMAP و NCEP-NCAR با دادههای ایستگاهی در استانهای البرز، قزوین، زنجان، کردستان و همدان پرداخته شد. نتایج نشان داد که در این مناطق، بارش GPCP، TRMM، CMAPو NCEP-NCAR نتایج خوبی داشتند و از میان آنها GPCP وTRMM نتیجه بهتری را ارائه کردهاند. در ارزیابی GPCP با میانگین ایستگاههای منطقه مورد مطالعه در پیکسل 3 در سال 2003، ضریب تبیین (R2)، ضریب کارایی مدل(EF)، خطای اریب میانگین (MBE)، میانگین مطلق خطا (MAE) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) به ترتیب برابر 96/0، 94/0، 13/3، 30/5 و 58/6 میلیمتر بر ماه به دست آمد. همچنین دادههای بارش مدل GLDAS با دادههای ایستگاهی مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج نشان داد که در مناطقی که بارش زیاد است، مانند ایستگاه رشت و نوشهر مدل GLDAS از دقت خوبی برخوردار نیست