زهره رودسرابی؛ علی سام خانیانی؛ عباس کیانی
چکیده
مطالعات متعددی که طی چندین دهة اخیر درمورد پدیدة آتشسوزی انجام شده، مجموعة گستردهای از دادههای ورودی و روشهای اجرا و ارزیابی را فراهم کرده است. بااینحال این مجموعة گستردة نتایج و تحقیقات، بهصورت ساختاریافته، بهمنظور ارائة نقشة راه به کاربران جدید این حوزه و راهنمایی در زمینة کاربردها و شرایط گوناگونی فراهم آمده است که ...
بیشتر
مطالعات متعددی که طی چندین دهة اخیر درمورد پدیدة آتشسوزی انجام شده، مجموعة گستردهای از دادههای ورودی و روشهای اجرا و ارزیابی را فراهم کرده است. بااینحال این مجموعة گستردة نتایج و تحقیقات، بهصورت ساختاریافته، بهمنظور ارائة نقشة راه به کاربران جدید این حوزه و راهنمایی در زمینة کاربردها و شرایط گوناگونی فراهم آمده است که تا کنون تحلیل نشدهاند. بهعبارتی دیگر، خلأ تحقیقی منسجم درمورد عملکرد نسبی فرایندهای گوناگون سنجش از دور در این حوزه، بهمنظور تولید اطلاعات متفاوت و مرتبط با کاربریها، احساس میشود. برای رفع این خلأ، در این تحقیق، تحلیلی نسبتاً جامع از مطالعات انجامشده دربارة آتشسوزی در نشریات سنجش از دور صورت پذیرفته است. چند عامل کلی مورد ارزیابی در مطالعات پیش، حین و پس از آتشسوزی، تغییر در دادههای ورودی، بررسی الگوریتمها و توسعة آنها بودند زیرا تحلیلگران میتوانند این عوامل را کنترل کنند تا دقت نهایی تحلیلها و نتایج حاصل را بهبود بخشند. یکی از مسائل مهم در موضوع آتشسوزی، پس از شناسایی و کشف آتش، با توجه به تغییرات دائمی ایجادشده در ساختار و ترکیب پوشش گیاهی، بررسی نحوة بازیابی پوشش گیاهی و میزان رشد آن طی سالیان پس از آتشسوزی است. براساس بررسی انجامشده دربارة مطالعات آتشسوزی در کشور، حدود 48% از این پژوهشها به شناسایی و گسترش آتشسوزی و حدود 52% دیگر به احیا و بازیابی پرداختهاند. در بررسی تحقیقات دربارة مطالعات شناسایی، مشخص شد که تقریباً 5% از آنها با استفاده از روشهای یادگیری و 43% دیگر با روشهای سنتی انجام شدند. درعینحال از سهم مرتبط با مطالعات احیا نیز، تقریباً 21% به بررسی پوشش گیاهی و 31% به بررسی خاک زیر سطح آتش پرداختند. یافتههای این تحقیق میتواند به محققان، برای تصمیمگیری در انتخاب دادهها و الگوریتمهای مورد استفاده، با توجه به هدف مطالعه، در شاخههای گوناگون مطالعات مرتبط با آتشسوزی کمک مؤثری برساند. بااینحال تحلیلگران میتوانند، علاوهبر این دستورالعملهای کلی، ترجیحات شخصی یا مزایای الگوریتم ویژهای را که ممکن است به برنامهای خاص مربوط باشد، در نظر بگیرند.