@article { author = {Sadeghi, Hossein and Hoseinypoor, Ali and Shad, Rouzbeh}, title = {A novel method based on Change Vector Analysis to improve results of Change Detection Process}, journal = {Iranian Journal of Remote Sensing & GIS}, volume = {7}, number = {3}, pages = {83-96}, year = {2016}, publisher = {Iranian Remote Sensing & GIS Society}, issn = {2008-5966}, eissn = {2588-6185}, doi = {}, abstract = {The change detection using satellite images is one of the main fields of remote sensing researches. Numerous errors in the images are one problem with the use of satellite imagery. Errors caused by surface illumination, are the main problems in the process of change detection. Therefore, in this study, in order to reduce errors in the results of the detection of changes using change vector analysis, a simple, yet effective method to reduce errors caused by topography is proposed. After applying Tasseled Cap Transform on images, the proposed method compare the angle between direction of change vector with the direction of vector of the pixel in the base image using spectral space, and then calculates the angular threshold. The area under the ROC curve, the Probability Detection and False alarm of proposed method are 0.970, 0.97 and 0.32 respectively.}, keywords = {Change detection,change vector,spectral space,Threshold,illumination}, title_fa = {ارائۀ روشی جدید مبتنی بر آنالیز بردار تغییرات جهت بهبود نتایج فرایندآشکارسازی تغییرات}, abstract_fa = {امروزه آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، یکی از حوزه‌های اصلی تحقیقات به شمار می‌رود. یکی از مشکلات استفاده از تصاویر ماهواره‌ای خطاهای بی‌شمار در این تصاویر است. خطاهای ناشی از اثر نورپردازی سطح جزء مشکلات اساسی در فرایند آشکارسازی تغییرات‌اند. از این رو، در پژوهش پیش ­رو، به منظور کاهش خطاهای ایجادشده در نتایج آشکارسازی تغییرات با استفاده از روش آنالیز بردار تغییرات، روشی ساده و در عین حال مناسب برای کاهش خطاهای ناشی از اثر نورپردازی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، پس از اعمال تبدیل Tasseled cap روی تصاویر، جهت بردار تغییرات با راستای بردار پیکسل مربوط به تصویر مبنا در فضای طیفی مقایسه و سپس آستانه‌ای زاویه‌ای، برای کاهش خطاهای نورپردازی محاسبه می‌شود. مساحت زیر منحنی ROC و همچنین، پارامترهای احتمال تشخیص صحیح در روش پیشنهادی، به ترتیب،970/0 و 97/0 است و مقدارFalse Alarm برای آن 32/0 به دست آمده است. نیز، مقایسۀ نتایج روش پیشنهادی با نتایج روش‌های مرسوم آشکارسازی تغییرات دقت بیشتر روش پیشنهادی را نشان داده است}, keywords_fa = {آشکارسازی تغییرات,بردار تغییرات,فضای طیفی,آستانه,اثر نورپردازی}, url = {https://gisj.sbu.ac.ir/article_95882.html}, eprint = {https://gisj.sbu.ac.ir/article_95882_079c836a80a845170275f67a2cdf8e1b.pdf} }