@article { author = {shamsoddini, Ali and mehrzad, hasan and karimi, babraz}, title = {Positioning lands prone for cultivating ficus fars province using fuzzy logic and the GIS approach}, journal = {Iranian Journal of Remote Sensing & GIS}, volume = {10}, number = {3}, pages = {1-16}, year = {2018}, publisher = {Iranian Remote Sensing & GIS Society}, issn = {2008-5966}, eissn = {2588-6185}, doi = {}, abstract = {Agriculture is one of the most important economic parts in each country, which each product requires specific climatic and environmental conditions. So climatologists pay special attention to landuse planning and managing ecological resources with appropriate methods. The purpose of this study is to identify the effective climatic factors and elements in fig planting in Fars province and zoning the areas susceptible to planting this product climatically and environmentally, using the ability of GIS to combine different layers and in the form of different models. In this study, six climatic elements (average temperature, maximum and minimum absolute temperature, average and maximum humidity and amounts of precipitation) from 21 stations of synoptic, climatology and Rain gauge stations in Fars province and 5 environmental parameters (elevation, slope, soil type, erosion and landuse) has been used. First, the climatic elements have been reconstructed using Differences and Ratios methods due to their incompleteness. Then maps of these parameters and elements are plotted in GIS and these maps are standardized and weighted using Fuzzy logic and the criteria for fig tree planting, and combined with Fuzzy logic, and zoning map of susceptible land obtained in Fars province. The results showed that 32 percent of the lands are very suitable for planting Figs, 40 percent has a moderate ability, and 22 percent are also inappropriate for fig tree planting. In addition, 6% of the lands is not worthy of Fig tree planting (lake lands, salty lands, etc.), which is excluded from the analysis.}, keywords = {Agricultural climate,GIS,Site Selection,Fuzzy logic,figs}, title_fa = {مکانیابی اراضی مستعد کاشت درخت انجیر در استان فارس با استفاده از منطق‌فازی با رویکرد GIS}, abstract_fa = {کشـاورزی یکی از مهمترین بخش های اقتصادی کشـور است که هر محصول آن شرایط اقلیمی و محیطی خاصی را می طلبد، لذا اقلیم شناسان توجه ویژه‌ای به آمایش سرزمین داشـته و منابع اکولوژیکی را با روش‌های مناسب ارزیابی می کنند. هدف این تحقیق، شناخت عوامل و عناصر اقلیمی مؤثر در کاشت انجیر در استان فارس و پهنه بندی نواحی مستعد کاشت این محصول از نظر اقلیمی و محیطی، با استفاده از توانایی GIS در تلفیق لایه‌های مختلف و در قالب مدل‌های مختلف است. در این بررسی، شش عنصر اقلیمی (میانگین، حداکثر و حداقل مطلق دما، میانگین و حداکثر رطوبت و بارش) از 21 ایستگاه سینوپتیک، اقلیم­شناسی و باران­سنجی در استان فارس و نیز 5 پارامتر محیطی (ارتفاع، شیب، نوع­خاک، فرسایش و کاربری­اراضی) به کار گرفته­شده است. ابتدا عناصر اقلیمی، با توجه به ناقص بودن آنها، با دو روش­ «تفاضل­ها» و «نسبت­ها» بازسازی شده، سپس نقشه­های مربوط به این پارامتر­ها و عناصر در GIS تهیه و با استفاده از منطق­فازی و معیارهایی که برای کاشت درخت انجیر در نظر گرفته می­شود، استاندارد و وزن‌دهی شده و درنهایت با استفاده از منطق­فازی با هم تلفیق، و نقشه پهنه­بندی اراضی مستعد کاشت انجیر در استان ­فارس بدست آمد. نتایج تحقیق، نشان داد که 32 درصد از اراضی برای کاشت انجیر بسیار مناسب، 40 درصد دارای قابلیت متوسط و 22 درصد نیز برای کاشت انجیر نامناسب هستند. ضمن اینکه 6 درصد از اراضی نیز فاقد ارزش مکان­یابی بوده (اراضی دریاچه­ای، شوره­زارها و ...) که از تحلیل حذف شده است.}, keywords_fa = {اقلیم‌کشاورزی – GIS,مکانیابی – منطقفازی – انجیر}, url = {https://gisj.sbu.ac.ir/article_96564.html}, eprint = {https://gisj.sbu.ac.ir/article_96564_acb92884d9340f8e8fea2c9c89689d7c.pdf} }