TY - JOUR ID - 101575 TI - مروری بر روش‌های مبتنی‌بر سنجش از دور در شناسایی و پایش آتش‌سوزی جنگل JO - نشریه سنجش از دور و GIS ایران JA - GISJ LA - fa SN - 2008-5966 AU - رودسرابی, زهره AU - سام خانیانی, علی AU - کیانی, عباس AD - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فتوگرامتری، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل AD - استادیار گروه مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 14 IS - 4 SP - 19 EP - 52 KW - آتش‌سوزی KW - فتوگرامتری و سنجش ‌از دور KW - تصویر ماهواره‌ای KW - پارامترهای محیطی KW - بازیابی پوشش گیاهی DO - 10.52547/gisj.14.4.19 N2 - مطالعات متعددی که طی چندین دهة اخیر درمورد پدیدة آتش‌سوزی انجام شده، مجموعة گسترده‌ای از داده‌های ورودی و روش‌های اجرا و ارزیابی را فراهم کرده است. بااین‌حال این مجموعة گستردة نتایج و تحقیقات، به‌صورت ساختاریافته، به‌منظور ارائة نقشة راه به کاربران جدید این حوزه و راهنمایی در زمینة کاربردها و شرایط گوناگونی فراهم آمده است که تا کنون تحلیل نشده‌اند. به‌عبارتی دیگر، خلأ تحقیقی منسجم درمورد عملکرد نسبی فرایندهای گوناگون سنجش از دور در این حوزه، به‌منظور تولید اطلاعات متفاوت و مرتبط با کاربری‌ها، احساس می‌شود. برای رفع این خلأ، در این تحقیق، تحلیلی نسبتاً جامع از مطالعات انجام‌شده دربارة آتش‌سوزی در نشریات سنجش از دور صورت پذیرفته‌ است. چند عامل کلی مورد ارزیابی در مطالعات پیش، حین و پس از آتش‌سوزی، تغییر در داده‌های ورودی، بررسی الگوریتم‌ها و توسعة آنها بودند زیرا تحلیلگران می‌توانند این عوامل را کنترل کنند تا دقت نهایی تحلیل‌ها و نتایج حاصل را بهبود بخشند. یکی از مسائل مهم در موضوع آتش‌سوزی، پس از شناسایی و کشف آتش، با توجه به تغییرات دائمی ایجادشده در ساختار و ترکیب پوشش گیاهی، بررسی نحوة بازیابی پوشش گیاهی و میزان رشد آن طی سالیان پس از آتش‌سوزی است. براساس بررسی انجام‌‌شده دربارة مطالعات آتش‌سوزی در کشور، حدود 48% از این پژوهش‌ها به شناسایی و گسترش آتش‌سوزی و حدود 52% دیگر به احیا و بازیابی پرداخته‌اند. در بررسی تحقیقات دربارة مطالعات شناسایی، مشخص شد که تقریباً 5% از آنها با استفاده از روش‌های یادگیری و 43% دیگر با روش‌های سنتی انجام شدند. درعین‌حال از سهم مرتبط با مطالعات احیا نیز، تقریباً 21% به بررسی پوشش گیاهی و 31% به بررسی خاک زیر سطح آتش پرداختند. یافته‌های این تحقیق می‌تواند به محققان، برای تصمیم‌گیری در انتخاب داده‌ها و الگوریتم‌های مورد استفاده، با توجه به هدف مطالعه، در شاخه‌های گوناگون مطالعات مرتبط با آتش‌سوزی کمک مؤثری برساند. بااین‌حال تحلیلگران می‌توانند، علاوه‌بر این دستورالعمل‌های کلی، ترجیحات شخصی یا مزایای الگوریتم ویژه‌ای را که ممکن است به برنامه‌ای خاص مربوط باشد، در نظر بگیرند. UR - https://gisj.sbu.ac.ir/article_101575.html L1 - https://gisj.sbu.ac.ir/article_101575_1ecdfb87793f8d1fb0eca437f2c43a84.pdf ER -