<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن سنجش از دور ایران /  دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه سنجش از دور و GIS  ایران</JournalTitle>
				<Issn>2008-5966</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Application of Spatial Autocorrelation Techniques in Spatial-Temporal Analysis of Domestic Water Consumption in the City of Qom at the Household Level</ArticleTitle>
<VernacularTitle>به ‏کارگیری تکنیک‏های خودهمبستگی مکانی در تحلیل مکانی‌ـ زمانی مصرف آب خانگی شهر قم در سطح خانوار</VernacularTitle>
			<FirstPage>101</FirstPage>
			<LastPage>118</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">101911</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.52547/gisj.13.4.101</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>برخورداری</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تربیت مدرس</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جلال</FirstName>
					<LastName>کرمی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه تربیت مدرس</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حجت اله</FirstName>
					<LastName>محبوبی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید بهشتی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Due to the scarcity and crisis of water resources, the issue of optimal use and management of it is of&lt;br /&gt;particular importance. Improper pattern of water consumption in different areas of a city can be one of&lt;br /&gt;the cases that cause water crisis in a city. Therefore, there is necessary to apply methods in order to&lt;br /&gt;identify consumption patterns in different areas of the city. The purpose of this study is to investigate&lt;br /&gt;the spatial pattern of water consumption in Qom city using spatial autocorrelation techniques. For this&lt;br /&gt;reason, the consumption of 117 neighborhoods of Qom city during 2017 was collected and the&lt;br /&gt;average household water consumption for each neighborhood was calculated. Moran index was used&lt;br /&gt;to identify the type of consumption pattern and local Moran index and hot spot technique were used&lt;br /&gt;for spatial distribution of the consumption pattern. The results of spatial autocorrelation showed that&lt;br /&gt;the largest cluster pattern of water consumption in Qom city occurred in summer with the value of&lt;br /&gt;Moran index (I = 0.24). Also, the highest significance of the index (z = 7.02) was observed in this&lt;br /&gt;season. In both local and hot spot analysis, it was observed that high consumption has a high cluster&lt;br /&gt;pattern compared to low consumption. Spatially, high consumption clusters were observed in the&lt;br /&gt;central and western neighborhoods of the city and low consumption clusters were observed in the&lt;br /&gt;southern, eastern and northern neighborhoods of the city. Temporally, high consumption clusters were&lt;br /&gt;observed in central and western neighborhoods in summer and winter, respectively and low&lt;br /&gt;consumption clusters were observed in cold seasons.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">با توجه به کمبود منابع آبی، مسئلة استفاده از این منابع و مدیریت بهینة آن اهمیت ویژه‌ای دارد. الگوی نامناسب مصرف آب در مناطق گوناگون شهری ‏چه بسا ازجملة مواردی باشد که کمبود آب در شهرها را با مشکلاتی مواجه کند. بنابراین، استفاده از روش‏هایی ضرورت دارد که الگوی مصرف را در مناطق گوناگون شهری، شناسایی کند. هدف از این تحقیق بررسی الگوی مکانی مصرف آب در سطح شهر قم، با استفاده از تکنیک‌های خودهمبستگی مکانی است. بدین‌دلیل، ابتدا مصارف 117 محلة شهر قم، طی سال 1396 گردآوردی و میانگین مصرف آب خانوار هریک از محله‌ها محاسبه شد. به‌منظور شناسایی نوع الگوی مصرف، از شاخص موران و با هدف توزیع مکانی الگوی حاکم، از شاخص موران محلی و نواحی گرم استفاده شد. نتایج خودهمبستگی مکانی نشان داد که بزرگ‌ترین الگوی خوشه‌ای مصرف آب در شهر قم، با مقدار شاخص موران (0.24 I =)، در فصل تابستان شکل گرفته و بیشترین معنی‌داری شاخص (7.02 z =) نیز در این فصل مشاهده شده است. در هر دو تحلیل موران محلی و نواحی گرم، مشاهده شد که مصارف بالا الگوی خوشه‌ای بالایی به‌نسبت مصارف پایین دارند. از نظر مکانی، خوشه‌های با مصرف بالا بیشتر در محله‌های مرکزی و غربی شهر و خوشه‌های با مصرف پایین نیز در محله‌های جنوبی، شرقی و شمالی شهر به‌صورت پراکنده ملاحظه شد. از نظر زمانی، خوشه‌های با مصرف بالا در محله‌های مرکزی و غربی، به‌ترتیب در فصل تابستان و زمستان و خوشه‌های با مصرف پایین نیز در فصل‌های سرد مشاهده شد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مصرف آب خانوار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">موران فراگیر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">موران محلی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خودهمبستگی مکانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نواحی گرم</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://gisj.sbu.ac.ir/article_101911_a6716c74c67fd05d663c17f8af533236.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
