<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن سنجش از دور ایران /  دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه سنجش از دور و GIS  ایران</JournalTitle>
				<Issn>2008-5966</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2011</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>کاهش نویز لکه در تصاویر رادار با روزنه ترکیبی بر اساس نرم گشتاور اول (L1)</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">94728</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عظیم</FirstName>
					<LastName>حیدریان</LastName>
<Affiliation>دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمودرضا</FirstName>
					<LastName>صاحبی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمدجواد</FirstName>
					<LastName>ولدان زوج</LastName>
<Affiliation>دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-4325-8741</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2015</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>13</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">گسترش کاربردهای تصاویر رادار با روزنه ترکیبی و تأثیرات مهم نویز لکه در کاهش دسترسی به اطلاعات موجود در این تصاویر، به کارگیری روشی برای کاهش اثر این نویز را بسیار با اهمیت ساخته است. در مقاله حاضر برای کاهش اثر نامطلوب پدیده مذکور، فیلتر Adaptive پیشنهاد شده است. در این فیلتر برای شناسایی پیکسل هایی که تحت تأثیر شدید نویز لکه قرار گرفته اند از نرم L1 (گشتاور اول) استفاده شده است. در روش ارائه شده به جای میانگین کرنل، نزدیک ترین عدد به درجه خاکستری قبلی که در محدوده مجاز باشد در پیکسل مورد نظر قرار می گیرد. در این مقاله ابتدا پردازش هایی برای مشخص کردن بهترین ضریب تعدیل این فیلتر برای تصاویر استفاده شده انجام شد و سپس به مقایسه این فیلتر با فیلترهای معتبری همچون Lee, Gamma, Frost, Touzi پرداخته شد. نتایج این مقایسه نشان داد که فیلتر پیشنهادی با نسبت سیگنال به نویز میانگین بالای 14 در مقابل بیشینه 13/10 در دیگر فیلترهای ذکر شده نتایج بهتری را ارائه می دهد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فیلتر adaptive درجه خاکستری مجاز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نسبت سیگنال به نویز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تابع توزیع Gamma</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نرم L1 (گشتاور اول)</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://gisj.sbu.ac.ir/article_94728_2d535f8a1dd4038751c8497702049809.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
