انجمن سنجش از دور ایران / دانشگاه شهید بهشتی نشریه سنجش از دور و GIS ایران 2008-5966 10 2 2018 11 22 Study of Precipitation Data of GPM and TRMM Satellites in Daily, Monthly and Seasonal Scales at Tehran بررسی داده‌های بارش ماهواره‌های GPM و TRMM در مقیاس‌های روزانه، ماهیانه و فصلی در شهر تهران 45 60 96520 FA آرش بی همتا دانشگاه اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی حمید گهرنژاد استادیار گروه مهندسی عمران، مرکز تحقیقات علوم زیست‌محیطی، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر صابر معظمی استادیار گروه مهندسی عمران، مرکز تحقیقات علوم زیست‌محیطی، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر Journal Article 2018 01 31 Rainfall is the most important factor directly involved in the hydrological cycle. Obtaining accuraterainfall data is essential for analyzing various hydrological phenomena and climate change. The aimof this study was to investigate the accuracy of the rainfall data of two GPM satellites with IMERGand TRMM with 3B42 product at four synoptic stations in Tehran on daily, monthly and seasonalscales. In comparative comparison between satellite data and rainfall observation data CorrelationCoefficient (R), Bias, Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), with the aimof validating data, and Probability of Detection (POD), False Alarm Ratio (FAR) and Critical SuccessIndex (CSI) verification of the data were investigated. The results showed that the correlation betweenIMERG data and rain observation data at station is higher than 3B42 data. In addition, the Bias, MAEand RMSE values confirmed that both the 3B42 and IMERG products had the lowest error rates withobservation data. Also, In the evaluation of the IMERG product with rainfall values of the Shemiranstation, the correlation at this station on the daily, monthly and seasonal scale was 57%, 83% and87%, respectively. In general, considering to its superior technology, IMERG has a high precision anda good tool for hydrological forecasting. بارندگی مهم‌ترین عاملی است که در چرخة هیدرولوژی، دخالت مستقیم دارد. به‌دست‌آوردن اطلاعات دقیق بارش، برای تحلیل پدیده‌های گوناگون هیدرولوژیکی و تغییرات اقلیمی، امری ضروری است. هدف از این تحقیق بررسی میزان دقت داده‌های بارش دو ماهوارة GPM با محصول IMERG وTRMM  با محصول 3B42، در چهار ایستگاه سینوپتیک شهر تهران در مقیاس روزانه، ماهیانه و فصلی است. در مقایسة تطبیقی بین داده‌های ماهواره‌ای و داده‌های مشاهده‌ای بارش ضریب همبستگی (R)، میزان  انحراف نسبی (Bias)، خطای قدر مطلق میانگین (MAE)، میانگین مربعات خطا (RMSE) به‌منظور ارزیابی و واسنجی داده‌ها، و مقادیر احتمال تشخیص (POD) و نسبت هشدار اشتباه (FAR) و شاخص موفقیت (CSI) با هدف راستی‌آزمایی داده‌ها، بررسی شد. مقادیر Bias، MAE و RMSE تأیید کرد که هر دو محصول 3B42 و IMERG، در ایستگاه شمیران، کمترین میزان خطا را با داده‌های مشاهده‌ای دارند. همچنین، در ارزیابی محصول IMERG با مقادیر بارش ایستگاه شمیران، میزان همبستگی در این ایستگاه در مقیاس روزانه، ماهیانه و فصلی، به‌ترتیب 57%، 83% و 87% مشخص شد. به‌طورکلی می‌توان گفت، با توجه به تکنولوژی برتر IMERG دقت بالایی دارد و ابزار خوبی برای پیش‌بینی‌های هیدرولوژیکی است. https://gisj.sbu.ac.ir/article_96520_a6a26f314069ebb069766ea507f7ab96.pdf