انجمن سنجش از دور ایران / دانشگاه شهید بهشتینشریه سنجش از دور و GIS ایران2008-59668120170120Presentation And Evaluation of A New Spatiotemporal Model For Dust Emission In Regional Scale(DustEM)ارائه و ارزیابی مدل جدید مکانیـ زمانی انتشار ریزگردها در مقیاس منطقهای(DustEM)11895973FAالهامخدابندهلودانشجوی کارشناسی ارشد GIS دانشکدۀ نقشهبرداری(ژئودزی و ژئوماتیک)، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی0000-0002-9641-1204عباسعلیمحمدی سرابدانشیار گروه GIS دانشکدۀ نقشهبرداری(ژئودزی و ژئوماتیک)، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیابوالقاسمصادقی نیارکیاستادیار گروهGIS دانشکدۀ نقشهبرداری(ژئودزی و ژئوماتیک)، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیعلیدرویشی بلورانیاستادیار گروه RS/GIS دانشکدۀ جغرافیا، پژوهشکدۀ ژئوانفورماتیک دانشگاه تهرانعلیاصغرآلشیخدانشیار گروه GIS دانشکدۀ نقشهبرداری(ژئودزی و ژئوماتیک)، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیJournal Article20161127Dust storm has been one of the most important challenges of western Asia. This phenomenon has been intensified due to the drought and has many negative effects on people's lives. Since this region located in a dust belt in the world, it is necessary to explore different aspects of this phenomenon is well. Predictive and modeling of this phenomenon can be prevented of jeopardizing the lives of millions of people. So present a Regional Model to assess different aspects of this phenomenon is necessary. Since climate and weather elements are constantly changing, the spatiotemporal model should be used for modeling and visualization. Hence, a model for estimating dust emission has been designed and developed and Geographic Information System (GIS) spatial modeling capabilities and remote sensing (RS) data (wind speed, soil moisture, soil texture and digital elevation model) are used. The model which is called DustEM calculates horizontal dust emission. In this study, modeling is done for 2001 to 2007 and model’s output is evaluated by MODIS AOD and for dictating hot spot area output is clustered in 3 categories contain high, medium and low with threshold 0.3 and 0.6 for AOD. Accuracy index mean for the study period was 73.6% and show high precision of model in detecting hot spot area.طوفانهای گردوغبار یکی از مهمترین چالشهای اخیر در منطقۀ غرب آسیا محسوب میشود. این پدیده بهعلت خشکسالی شدت بیشتری یافته و آثار منفی فراوانی در زندگی مردم منطقه گذاشته است. ازآنجاکه این منطقه در کمربند خشک و گردوغباری جهان قرار گرفته، ضروری است تا ابعاد گوناگون ریزگردها بهخوبی واکاوی شود. پیشبینی و مدلسازی این پدیده میتواند از به خطر افتادن جان میلیونها انسان جلوگیری کند. بنابراین، ارائۀ مدلی منطقهای برای بررسی ابعاد گوناگون این پدیده ضروری است. المانهای هواشناسی و اقلیمی مؤثر در پدیدۀ ریزگرد همواره درحال تغییرند بنابراین، باید از مدلهای مکانی- زمانی برای مدلسازی و بصریسازی آن بهره برد. بدین منظور، در این مطالعه با استفاده از قابلیتهای مدلسازی مکانی- زمانی سیستم اطلاعات مکانی (GIS) و دادههای بهدستآمده از سنجش از دور (RS) همچون سرعت باد، رطوبت خاک، بافت خاک و مدل ارتفاعی زمین مدلی برای برآورد میزان گردوغبار برخاسته از سطح زمین طراحی و توسعه داده شد. مدل طراحیشده که DustEM (Dust Emission Model) نامیده شده است، میزان انتشار جریانهای افقی ریزگرد را محاسبه میکند. در این مطالعه مدلسازی برای بازۀ زمانی سال 2001 تا 2007 صورت گرفت و نتایج بهدستآمده از آن با دادههای AOD سنجندۀ MODIS ارزیابی شد. بهمنظور شناسایی مناطق با فعالیت ریزگرد بالا، خروجی مدل در سه طبقۀ مناطق با فعالیت کم، متوسط و زیاد با استفاده از حد آستانههای 3/0 و 6/0 برای شاخص AOD طبقهبندی شد و این مدل بهصورت مکانی- زمانی مناطق بحرانی را شناسایی میکند. میانگین شاخص صحت برای دورۀ مورد مطالعه % 6/73 بهدست آمد که بیانگر دقت بالای مدل در شناسایی مناطق بحرانی است.https://gisj.sbu.ac.ir/article_95973_2689d22bdf6b0bac6cf64dbd9cc3f8f6.pdfانجمن سنجش از دور ایران / دانشگاه شهید بهشتینشریه سنجش از دور و GIS ایران2008-59668120170120A Novel Approach for Epipolar Resampling of Linear Pushbroom Images Based on Orbital Parameters Modelروشی جدید برای بازنمونهبرداری اپیپلار تصاویر خطی پوشبروم مبتنی بر مدل پارامترهای مداری193695989FAمجتبیجنتیدانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیمحمدجوادولدان زوجاستاد گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی0000-0003-4325-8741علیمحمدزادهاستادیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیعلیرضاصفدرینژادکارشناس ارشد مهندسی سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیJournal Article20161127In normal images, which resampled according to epipolar geometry, all of spatial displacements of points in the space of stereo images occur only in one direction of the digital image coordinate system. This prominent characteristic makes normalized imagery as an important prerequisite for many photogrammetric activities such as image matching, automatic aerial triangulation, automatic digital elevation model and orthophoto generation, and stereo viewing. In this paper, a novel approach for epipolar resampling of linear pushbroom satellite imagery is proposed based on Orbital Parameters Model (OPM). The proposed method is developed based on modifying the exterior orientation parameters of OPM in the object space. The most prominent advantage of this method is the capability of the correction of off-nadir viewing of the sensor through the physical interpretation of its parameters. Also, there is the capability of implementation of the proposed method by means of other common physical or interpolative mathematical models used in geometric correction of satellite imagery. According to the results, the average reminded vertical parallax x in the digital image coordinate system is determined 0.73 pixels with respect to the independent check points that demonstrates the high performance of the proposed methodدر تصاویر نرمال که براساس هندسۀ اپیپلار بازنمونهبرداری شدهاند، نقاط متناظر در زوج تصویر در راستای یک سطر یا ستوناند و پارالاکس قائم نخواهند داشت. این ویژگی تصاویر نرمال را بهمنزلۀ پیشنیاز اصلی طیف وسیعی از کارهای فتوگرامتری نظیر تناظریابی، مثلثبندی هوایی خودکار، تولید مدل رقومی زمین، تولید ارتوفتو، و برجستهبینی مطرح کرده است. در این مقاله، روش جدیدی مبتنی بر استفاده از مدل پارامترهای مداری برای بازنمونهبرداری اپیپلار تصاویر خطی پوشبروم پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی براساس تصحیح پارامترهای توجیه خارجی مدل پارامترهای مداری در فضای شیئ توسعه یافته است. از مزایای این مدل میشود به امکان تصحیح اثر دید غیرقائم سنجنده بهواسطۀ تعبیرپذیری فیزیکی پارامترهای مدل و امکان پیادهسازی روند پیشنهادی، با استفاده از دیگر مدلهای مطرح در حوزۀ تصحیح هندسی تصاویر ماهواره اشاره کرد. طبق نتایج حاصل از ارزیابی دقت تصاویر نرمال تولیدشده به روش پیشنهادی در سطح نقاط چک مستقل، متوسط پارالاکس x باقیمانده در سطح مدل 73/0 پیکسل حاصل شد که بر کارآیی مدل پیشنهادی دلالت دارد.https://gisj.sbu.ac.ir/article_95989_4d7402da8fe009f67fccbd5b28001e85.pdfانجمن سنجش از دور ایران / دانشگاه شهید بهشتینشریه سنجش از دور و GIS ایران2008-59668120170120Developing a Soft Computing based Decision Tree Approach for Predicting Crashes Severity on Regional Highway Corridتوسعۀ یک مدل تصمیمگیری مبتنی بر محاسبات نرم جهت پیشبینی شدت تصادفات در راههای برونشهری375496000FAمیثمعفتیاستادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکدۀ فنی دانشگاه گیلان، رشتJournal Article20161127Developing intelligent and novel methods for crash prevention or reducing crash severity in regional highway corridor is one of the major goals of road safety research. This study presents a comprehensive approach using geospatial information systems and data mining to analyze the severity of highway corridors crashes and identify the most spatial contributing factors. The approach implements Fuzzy Classification and Regression Tree (FCART) on a database of spatial data and four year period accident records in the study corridor (Qazvin-Rasht). The proposed method is tested on the crash data using a 10-fold cross validation process and the results are compared with Classification and Regression Tree (CART) model. The results show that FCART model inducts crash severity better than CART model and its overall accuracy is higher than CART model. Moreover, the sensitivity analysis of FCART model indicates that beside vehicle failure, using seatbelt and weather condition factors, curve and the spatial distribution and prevalence of activities and land uses in the proximity of highway corridors are among the most important factors affecting the severity of injuries and increase opportunities for crash occurrences.توسعۀ روشهای جدید و هوشمند برای جلوگیری از وقوع تصادف یا کاهش شدت تصادفات در راههای برونشهری یکی از اهداف اصلی مطالعات ایمنی راه است. هدف این تحقیق تلفیق قابلیتهای سیستمهای اطلاعات مکانی (GIS) با روشهای مبتنی بر محاسبات نرم، جهت برآورد شدت تصادفات و تعیین فاکتورهای مؤثر بر آن در راههای دوخطۀ برونشهری است. روش پیشنهادی با ارائۀ مدل درخت دستهبندی و رگرسیون فازی (FCART) و ایجاد پایگاه دادۀ مکانمند متشکل از دادههای تصادفات و اطلاعات راه و محیط مجاور آن در محور قزوین- رشت (ایران) بررسی میشود. نتایج با استفاده روش اعتبارسنجی دهقسمتی بر رویدادهایی که شدت تصادفات آنها معلوم است، ارزیابی و با مدل درخت دستهبندی و رگرسیون (CART) مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد که مدل درخت دستهبندی و رگرسیون فازی در مقایسه با درخت تصمیم CART فرایند استنتاج قویتری دارد و شدت تصادفات را با صحت بیشتری پیشبینی میکند. تحلیل حساسیت روش پیشنهادی ضمن کشف تأثیرات مکانی طرح هندسی و عوارض و کاربریهای مجاور راه بر شدت تصادفات، نقص فنی خودرو، کمربند ایمنی و شرایط آبوهوایی را نیز مهمترین فاکتورهای تأثیرگذار در شدت تصادف میشمارد. این مطالعه به متخصصان ایمنی راه کمک میکند تا عوامل مکانی تأثیرگذار در سطوح متفاوت شدت تصادفات را شناسایی کنند و اقدامات پیشگیرانۀ لازم را برای کاهش شدت یا جلوگیری از وقوع تصادفات انجام دهند.https://gisj.sbu.ac.ir/article_96000_d814795ff1b4a7b0abe8dd0a591f1091.pdfانجمن سنجش از دور ایران / دانشگاه شهید بهشتینشریه سنجش از دور و GIS ایران2008-59668120170120A Performance Analysis of Quality Assessment Metrics of Satellite Fused Images through Spectral and Spatial Distortion Modelingتحلیل قابلیت شاخصهای ارزیابی کیفیت تصاویر تلفیقشدۀ ماهوارهای با مدلسازی تخریب طیفی و مکانی557096007FAمهرنوششاکریپورکارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه تهرانفردینمیرزاپوراستادیار، دانشکدۀ برق، دانشگاه صدراعلیدرویشی بلورانیاستادیار، دانشکدۀ جغرافیا، گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تهرانسید کاظمعلویپناهاستاد، دانشکدۀ جغرافیا، گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تهرانJournal Article20161127Satellite image fusion and creating data with spectral and spatial capabilities greater than those of the existing data is of special interest and position in Remote Sensing. However, the accuracy and efficiency of all processing stages of using these data depend on the precision and reliability of the produced data. The optimum utilization of fused images relies, ultimately, on the precision of the employed fusion method. Evaluation of this important aspect requires selection of an optimum assessment metric which is appropriate for the objectives and application areas of fused images. Different application areas such as, natural resources, civil areas and etc. have different preferences with regard to maintaining the spectral and spatial data. Therefore, selection of the best fusion method, that is appropriate for the application area of the image, through image quality assessment metrics is one of the users’ challenges in this field. The present paper, thus, attempts to provide an analysis and assessment of 20 common image quality assessment methods so as to identify and introduce the most optimum metrics based on the area of application of fused images. It also tries to introduce the factors causing differences in the way quality is assessed by the metrics. And then present a model for identifying the capabilities of each metric for displaying the distortions that occur in the spectral and spatial aspects of data. To this end, two metrics of high-pass filter and spectral angle mapper are taken into consideration as spectral and spatial data comparison bases, and the performance of metrics with regard to their assessment of the quality of simulated data, that contain images with controlled spectral and spatial distortions, is evaluated. Spectral distortions were introduced by high-pass filter effect, band displacement and changing color tone. Low-pass filter and attrition filters with structural elements of different dimensions were also used for introducing spatial distortions. Due to offering different spectral and spatial resolutions, images from Landsat8, EO-1, and Worldview satellites were used. Pieces with different land applications were cropped from these images to serve as test images. The assessment of the metrics tested on these images resulted in the categorization of metrics into three groups as per their capability for displaying spectral and spatial distortions. The first group included methods that functioned on the basis of noise for overall assessment of images with respect to their noise; these methods included ERGAS, MSE, PSNR, WSNR, and SNR indices. The second group were those aligned with Spectral Angular Mapper method that are suitable for assessment of images with sensitive applications as they display the spectral distortions with greater precision; These methods include BIAS, RASE, Q, MSSIM, NQM, FSIM, SRSIM, and SAM indices. The third group is also compatible with high-pass filter of HPF, RFSIM and MAD that are of a greater capability for displaying spatial distortions.تلفیق تصاویر ماهوارهای و ایجاد دادههایی با قابلیت مکانی و طیفی بالاتر از دادههای موجود جایگاه و نقشی ویژه در مباحث سنجش از دور دارد. این درحالی است که دقت و کارآیی همۀ مراحل پردازش در مسیر استفاده از این دادهها به دقت و اعتمادپذیری دادۀ تولیدشده وابسته است. درنهایت، استفادۀ بهینه از تصویر تلفیقشده مبتنی بر دقت روش تلفیق است. بررسی این مهم به انتخاب درست شاخص ارزیابی، متناسب با هدف و حیطۀ کاربرد تصویر تلفیقشده، نیاز دارد. ارجحیت حفظ اطلاعات مکانی و طیفی درکاربردهای گوناگون، همچون منابع طبیعی، مناطق شهری و مانند آن، متفاوت است. بنابراین، انتخاب بهترین روش تلفیق با بررسی ازطریق شاخصهای ارزیابی کیفیت تصویر متناسب با حیطۀ کاربرد تصویر یکی از چالشهای کاربران در این زمینه است. ازاینرو، مقالۀ حاضر به آنالیز و ارزیابی بیست روش رایج ارزیابی کیفیت تصویر، با هدف معرفی شاخص مناسب در بین شاخص های مطرح براساس کاربرد تصویر تلفیقشده، معرفی عوامل تفاوت نظر شاخصها در بیان کیفیت و ارائۀ مدلی برای دریافتن توانای هریک از شاخصها در نمایش اعوجاجات رخداده در جنبۀ اطلاعات طیفی و مکانی تصویر پرداخته است. بدین منظور، دو شاخص فیلتر بالاگذر و زاویۀ نگاشت طیفی بهمنزلۀ مبنای اطلاعات مکانی و طیفی تصویر درنظر گرفته شد و عملکرد هریک از شاخص ها در بیان کیفیت دادههای شبیهسازیشده، که شامل تصاویری با اعوجاج طیفی و مکانی کنترل شده است، بررسی شد. برای ایجاد اعوجاج طیفی از اثر اعمال فیلتر بالاگذر، جابهجایی باند و تغییر تن رنگ بهره گرفته شده است. همچنین، از فیلتر پایینگذر و عملگرهای فرسایشی با عنصر ساختاری با ابعاد متفاوت برای مخدوش کردن اطلاعات مکانی استفاده شده است. در بررسیهای انجامشده در این تحقیق، از تصاویر ماهوارههای Landsat8،EO-1 وWorldview که قدرت تفکیک طیفی و مکانی متفاوت دارند، استفاده شد. از هر تصویر قطعاتی با کاربری اراضی متفاوت بهمنزلۀ تصاویر تست برش داده شد. نتیجۀ ارزیابی شاخصها روی تصاویر تست دستهبندی شاخصها، از نظر توانایی نمایش انحرافات طیفی و مکانی، در سه گروه قرار میگیرد. دستۀ نخست روشهای مبتنی بر نویز برای ارزیابی کلی تصویر در مقابل نویز است، شامل شاخصهای ERGAS، MSE، PSNR، WSNR. دستۀ دوم روشهای همسو با روش نگاشت زاویۀ طیفی« SAM» که بهدلیل نمایش بهتر انحرافات طیفی، برای برآورد تخریب اطلاعات طیفی تصویر مناسبتر است و شاخصهای BIAS, RASE, Q, MSSIM, NQM, FSIM, SRSIM, SAM را دربر میگیرد. دستۀ سوم شاخص همروند با شاخص فیلتر بالاگذر «HPF»، شامل شاخصهای MAD و RFSIM است که برای برآورد تخریب اطلاعات مکانی تصویر مناسبتر است.https://gisj.sbu.ac.ir/article_96007_d099c6ca87324b2b4a70b891fa3c6b98.pdfانجمن سنجش از دور ایران / دانشگاه شهید بهشتینشریه سنجش از دور و GIS ایران2008-59668120170120Investigation of Clay Contents Using Lab Diffuse Reflectance Spectroscopy (Lab Hyperspectroscopy)بررسی مقادیر رس با استفاده از طیفسنجی ابرطیفی آزمایشگاهی (LDRS)719496019FAمجیددانشدانشجوی دکتری فیزیک، حفاظت و فرسایش خاک، دانشگاه تربیت مدرسروشنکدرویشزادهاستادیار سنجش از دور و علوم اطلاعات زمین، دانشگاه توئنته، هلندعلیاکبرنوروزیاستادیار پژوهشکدۀ حفاظت خاک و آبخیزداریJournal Article20161127Satellite image fusion and creating data with spectral and spatial capabilities greater than those of the existing data is of special interest and position in Remote Sensing. However, the accuracy and efficiency of all processing stages of using these data depend on the precision and reliability of the produced data. The optimum utilization of fused images relies, ultimately, on the precision of the employed fusion method. Evaluation of this important aspect requires selection of an optimum assessment metric which is appropriate for the objectives and application areas of fused images. Different application areas such as, natural resources, civil areas and etc. have different preferences with regard to maintaining the spectral and spatial data. Therefore, selection of the best fusion method, that is appropriate for the application area of the image, through image quality assessment metrics is one of the users’ challenges in this field. The present paper, thus, attempts to provide an analysis and assessment of 20 common image quality assessment methods so as to identify and introduce the most optimum metrics based on the area of application of fused images. It also tries to introduce the factors causing differences in the way quality is assessed by the metrics. And then present a model for identifying the capabilities of each metric for displaying the distortions that occur in the spectral and spatial aspects of data. To this end, two metrics of high-pass filter and spectral angle mapper are taken into consideration as spectral and spatial data comparison bases, and the performance of metrics with regard to their assessment of the quality of simulated data, that contain images with controlled spectral and spatial distortions, is evaluated. Spectral distortions were introduced by high-pass filter effect, band displacement and changing color tone. Low-pass filter and attrition filters with structural elements of different dimensions were also used for introducing spatial distortions. Due to offering different spectral and spatial resolutions, images from Landsat8, EO-1, and Angular Mapper method that are suitable for assessment of images with sensitive applications as they display the spectral distortions with greater precision; These methods include BIAS, RASE, Q, MSSIM, NQM, FSIM, SRSIM, and SAM indices. The third group is also compatible with high-pass filter of HPF, RFSIM and MAD that are of a greater capability for displaying spatial distortions.بخش رس از مهمترین اجزای بافت خاک است که در عملیات مدلسازی زیستمحیطی2 و پهنهبندی رقومی خاک3 بسیار مورد توجه است. ازآنجاکه این ویژگی از تغییرپذیریهای مکانی4 تأثیر میپذیرد، تشخیص و پهنهبندی و پایش این پارامتر، در مقیاس وسیع و با روشهای نمونهبرداری سنتی و تحلیل آزمایشگاهی معمول، بسیار هزینهبر و وقتگیر است. بنابراین، تقاضا برای بررسی اینگونه اطلاعات با کیفیت خوب، هزینۀ کم و قدرت تفکیک (مکانی) مناسب، در مباحث و زمینههایی همچون کشاورزی دقیق5 (PA) و برنامهریزی اراضی6 (LP) بسیار زیاد شده است. با ظهور طیفسنجی ابرطیفی آزمایشگاهی (LDRS) که براساس ارتعاشات بنیادین7 (FVs)، علائم ترکیبی8 و فرعی9 حاصل از گروههای عاملی10 به تشخیص و بررسی اجزای خاک میپردازد، روزنهای در بررسی این پارامتر خاک ایجاد کرده است. طی تحقیق حاضر، از طیفسنجی بازتابی مجاورتی11 (PSS) برای بررسی مقادیر رس در قسمتهایی از استان مازندران استفاده شده است. بدین ترتیب، مجموع 128 نمونه از عمق 20 سانتیمتری سطح خاک و براساس روش نمونهبرداری طبقهبندیشدۀ تصادفی12 (SRS) و نیز با کمک اطلاعات جانبی همچون: زمینشناسی، کاربری اراضی، نقشۀ راهها، و خاکشناسی استان جمعآوری شد. در ابتدا، مجموع نمونهها به دو قسمت تقسیم شد: 96 نمونه برای ایجاد مدل (عملیات واسنجی13) و 32 نمونه برای اعتبارسنجی مستقل14 آن. با بهرهگیری از تحلیل رگرسیون چندمتغیرۀ 15PLSR و براساس تکنیک اعتبارسنجی متقاطع به روش حذف تکی16 (LOOCV) و عملیات پیشپردازشی17 چون: میانگینگیری18 (روش کاهش دادههای ابرطیفی19)، هموارسازی و مشتق اول طیفی براساس الگوریتم ساویتسکی- گولای20، درنهایت مدل کالیبراسیون با چهار فاکتور21 (LFs)، با RMSEC حدود 55/9 و R2C حدود 73/0 و نیز RPDC تقریبی 94/1 و RPIQC تقریبی 19/3 (ست کالیبراسیون)، بهمنزلۀ مطلوبترین مدل جهت برآورد مقادیر رس منطقۀ مورد مطالعه، شناخته شد که نتایج حاکی از توانایی مناسب مدل در برآورد رس منطقه بوده است. درنهایت، قابلیت فناوری طیفسنجی بازتابی پراکنشی مرئی-فروسرخ نزدیک22 (VNIR-DRS)، در بررسی اجزای رسی منطقه، به اثبات رسید. همچنین، میشود این مدل و نیز دامنههای طیفی مؤثر بهدستآمده را جهت بررسی مقادیر رس در مقیاس بسیار وسیع، با عملیات بیشمقیاسسازی23 بهوسیلۀ دادههای ابرطیفی هوایی-ماهوارهای، مبنا قرار داد. این امر نشاندهندۀ اهمیت ابرطیفسنجی آزمایشگاهی، همچون پایهای برای تشخیص باندهای طیفی مفید و نیز ایجاد مدل جهت استفادۀ آن در دورسنجی ابرطیفی است. https://gisj.sbu.ac.ir/article_96019_2c08e0bc5a77c595c881d7b8a189d05a.pdfانجمن سنجش از دور ایران / دانشگاه شهید بهشتینشریه سنجش از دور و GIS ایران2008-59668120170120Extracting Vegetation and the Urban Structure of Mashhad Using Newton Interpolation Polynomial and its Relationship with Land Surface Temperature (LST)استخراج پوشش گیاهی و ساختوساز شهر مشهد با استفاده از چندجملهای نیوتن و رابطۀ آنها با دمای سطح زمین9510896026FAکاظمعلیآبادیمربی مرکز پژوهشی علوم جغرافیایی و مطالعات اجتماعی دانشگاه حکیم سبزواریهادیسلطانیفرداستادیار دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه حکیم سبزواریJournal Article20161127Knowledge of temporal and spatial distribution of LST to determine the amount of earth energy is much applicable for climatology studies, examination of vegetation and also determination of urban structure. With respect to deriving LST from the studied area and its relationship with urban structure and vegetation, the present study illustrates that climate conditions specially wind, urban structure and vegetation are some of the effective factors on LST. According to the importance of heat islands at pixel scale in this study, and the ability of Newton Interpolation Polynomial in this respect, urban construction and vegetation are derived by the stated polynomial and their relationship with LST is examined and the areas concluding heat island are known. In this study, Newton Interpolation Polynomials have presented two equations of grade 7 by received DN from 200 points of image including vegetation and the areas with urban structure. The produced error rate from deriving vegetation by using Newton Interpolation Polynomial in 100 locations of the studied area and in urban construction are calculated as 10.1 and 12.02 respectively. It should be stated that no research with similar method has been done yet. The use of mathematical techniques in remote sensing and the amount of accuracy and ability of them are considered some of the main purposes in this researchآگاهی از توزیع زمانی و مکانی دمای سطح زمین (LST) Land Surface Temperature برای تعیین بیلان انرژی، در مطالعات اقلیمشناسی، بررسی وضعیت پوشش گیاهی و تعیین چگونگی ساختار شهری کاربرد بسیاری دارد. در این مطالعه، مسئلۀ اصلی استخراج LST از منطقۀ مورد مطالعه و بررسی رابطۀ آن با ساختوساز شهری و پوشش گیاهی است. شرایط اقلیمی بهویژه باد، چگونگی ساختوساز شهری و پوشش گیاهی از عوامل مهم و تأثیرگذار در LST بهشمار میرود. در این مطالعه، با توجه به اهمیت جزایر حرارتی در مقیاس پیکسل و توانایی چندجملهایهای درونیاب نیوتن در این زمینه، ساختوساز شهری و پوشش گیاهی با این چندجملهایها استخراج، و رابطۀ آن با LST بررسی شده است. همچنین، آن نواحی که جزایر حرارتی را تشکیل دادهاند، شناسایی شدند. از اهداف اصلی این مقاله استفاده از تکنیکهای ریاضی در سنجش از دور و میزان کارآیی و دقت آنهاست. چندجملهایهای درونیاب نیوتن، با استفاده از DN دریافتی از دویست نقطه از سطح تصویر که دارای پوشش گیاهی و مناطق با ساختوساز شهری است، دو معادله از درجۀ هفت ارائه کرده که با پیادهسازی این معادلات بر سطح تصویر، مناطق دارای پوشش گیاهی و ساختوساز شهری را جداگانه استخراج کرده است. میزان خطای حاصل از استخراج پوشش گیاهی با استفاده از چندجملهای درونیاب نیوتن، در صد نقطۀ برداشتی در سطح منطقۀ مورد مطالعه، 1/10 و برای ساختوساز شهری 02/12 محاسبه شد. شایان ذکر است که تاکنون کار مشابهی با الگوریتم دوجملهایهای نیوتن انجام نگرفته است. https://gisj.sbu.ac.ir/article_96026_b03df6814b1890d1ff9d4e39e5402a21.pdfانجمن سنجش از دور ایران / دانشگاه شهید بهشتینشریه سنجش از دور و GIS ایران2008-59668120170120Application of a Hybrid Linear Programming and Ant Colony Metaheuristic with Aid of GIS to Land Use Allocationکاربرد ترکیب برنامهریزی خطی و الگوریتم ابتکاری کلونی مورچگان و قابلیتهای GIS در بهگزینی مکانی کاربری اراضی10912695983FAمریمسعیدصبائیدانشجوی دکتری محیطزیست، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی گرگانرسولسلمانماهینیدانشیار گروه محیطزیست دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی گرگانسید محمدشهرآئینیاستادیار گروه برق دانشکدۀ فنی و مهندسی دانشگاه گلستانسید حامدمیرکریمیاستادیار گروه محیطزیست دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی گرگاننورالدیندبیریاستادیار گروه صنایع دانشکدۀ فنی و مهندسی دانشگاه گلستانJournal Article20161127In the fast growing world of today, land use planners frequently face situations in which various uses compete for the same piece of land. Hence, the final result heavily depends on the decision maker’s capabilities to select the best use among different conflicting land uses. Taking this approach, the present study aims at providing the best allocation solution for multiple land uses including agriculture, forest, range and development in Gorgan Township, Golestan Province of Iran with respect to minimizing allocating cost and maximizing compactness and contiguity as shape criteria of landscape metrics. To aim these objectives Linear Programming as an exact method in combination with Ant Colony as metaheuristic algorithm have been used. Since land use planning is NP-Hard problem with respect to its size (132 rows in 127 columns) and the mentioned objectives, LP-Relaxation and Branch & bound method have been used to solve it. Results indicate the superiority of the hybrid model (linear programming in combination with ant colony) to employment of each of the models separately in every objectives including allocating cost, compactness and contiguity. Additionally, comparing the results of proposed hybrid model with the results of MOLA algorithm in IDRISI shows the superiority of hybrid model against MOLA. In hybrid model cost, compactness and contiguity levels after standardization are respectively 0.03, 0.1 and 0.07 better than MOLA. Furthermore, using the proposed approach, it is possible to consider both suitability and landscape metrics or even more objectivesدر شرایط روبهرشد توسعه، طراحان سرزمین بارها با شرایطی مواجه میشوند که برای مکانی خاص، گزینههای متفاوت کاربری وجود دارد. اینجاست که بین برگزیدن یا برنگزیدن کاربریها تعارض پدید میآید. تحقیق حاضر، با چنین رویکردی، چگونگی ساماندهی چهار کاربری کشاورزی، جنگل، مرتع و توسعه و اولویتبندی آنها را در منطقهای در شهرستان گرگان، با هدف کاهش هزینۀ تخصیص سرزمین به هر کاربری و افزایش تراکم و پیوستگی مناطق اختصاصیافته به آنها، بهمنزلۀ معیارهای شکلی سیمای سرزمین، مورد مداقه قرار داده است. در این راستا، از قابلیتهای دو مدل دقیق و ابتکاری، شامل مدل برنامهریزی خطی و الگوریتم کلونیمورچگان، استفاده شده است. برای اجرای مسئلۀ بهگزینی کاربری اراضیِ تعریفشده در مدل برنامهریزی خطی که با توجه به ابعاد مسئله (132 ردیف در 127 ستون) و اهداف مورد تحقیق در زمرۀ مسائل سخت قرار دارد، از روش آزادسازی مسئله از قید صحیح و روش شاخه و کران بهره گرفته شده است. نتایج نشان میدهد میزان هزینۀ تخصیص، تراکم و پیوستگی در همۀ کاربریها در استفاده ترکیبی از دو مدل بالا، درمقایسه با شرایطی که فقط یکی از دو مدل بهکار رود، بهینهتر خواهد بود. نتایج مقایسۀ اجرای بهگزینی در استفادۀ ترکیبی از دو الگوریتم و اجرای آن بهوسیلۀ الگوریتم شناختهشدۀ MOLA در نرمافزار ایدریسی نشان میدهد که ضمن آنکه در مدل پیشنهادی امکان تعریف اهداف بیشتر وجود دارد، تفاوت مقادیر هزینه، تراکم و پیوستگی در نتایج دو مدل پس از استانداردسازی در بازۀ صفر تا یک، بهترتیب، 0.03، 0.1 و 0.07 است و الگوریتم ترکیبی بهینهتر عمل کرده است.https://gisj.sbu.ac.ir/article_95983_8be892f8dce430cc595d3b5734b211b0.pdf