امیر حسین ناظمی؛ حامد سبزچی دهخوارقانی؛ علی اشرف صدرالدینی؛ ابوالفضل مجنونی هریس
چکیده
توسعة روشهای سنجش از دور در پهنهبندی اراضی زیر کشت محصولات کشاورزی در مقیاس گستردة مکانی و زمانی، بهصورت جایگزین شیوههای پرهزینه و زمانبر جمعآوری آمار میدانی، در حال گسترش است. تا کنون، روشهایی برای شناسایی اراضی زراعی، با استفاده از تصاویر سنجندههای اپتیک و راداری، مطرح شده است. برخی از این روشها، با تأکید بر فرایندهای ...
بیشتر
توسعة روشهای سنجش از دور در پهنهبندی اراضی زیر کشت محصولات کشاورزی در مقیاس گستردة مکانی و زمانی، بهصورت جایگزین شیوههای پرهزینه و زمانبر جمعآوری آمار میدانی، در حال گسترش است. تا کنون، روشهایی برای شناسایی اراضی زراعی، با استفاده از تصاویر سنجندههای اپتیک و راداری، مطرح شده است. برخی از این روشها، با تأکید بر فرایندهای حذف پیکسلهای ابری، مناسب اقلیم مرطوب با روزهای متعدد ابرناکی هستند و برخی دیگر، بهدلیل روش بهکاررفته در آنها بهمنظور ترکیب تصاویر هر دو سیستم اپتیک و راداری، پیچیدهگیهای خاص خود را دارند. در این میان، روشهای مبتنیبر استفاده از ویژگیهای منحصربهفرد سری زمانی شاخص گیاهی هریک از محصولات زراعی فرایند نسبتاً سادهتری در پهنهبندی اراضی زراعی دارد. هدف از این پژوهش بهبود یکی از روشهای مطرحشده برای تفکیک اراضی زیر کشت گندم دیم است که در آن از الگوریتم حذف گامبهگام پیکسلهای غیرگندم و تصاویر سنجندة مادیس استفاده شده بود. برای بهبود الگوریتم مذکور، طی فرایندی، از قدرت تفکیک زمانی تصاویر سنجندة مادیس و قدرت تفکیک مکانی تصاویر ماهوارة لندست8 بهره گرفته شد. فرایند جدید، ضمن رفع نقاط ضعف الگوریتم سابق در تشخیص مراتع و اراضی غیرگندم از اراضی گندم دیم، بهخصوص در پیکسلهای ناهمگن، موجب افزایش دقت این الگوریتم در پهنهبندی اراضی گندم دیم شد؛ بهطوریکه روش مطرحشده توانست با مقادیر صحت کلی، شاخص کاپا و F1 بهترتیب برابر با 92.5%، 0.67 و 0.71، با دقت قابلقبولی، سطوح زیر کشت گندم دیم را تفکیک کند.
میرحامد میرلوی موسوی؛ بهزاد زمانی قره چمنی
چکیده
امروزه، علم سنجش از دور بهطور گستردهای در علوم مرتبط با زمین بهکار میرود. یکی از این شاخهها شناسایی، تحقیق و تفسیر ساختارهای سطح زمین است. مطالعه سیستمهای شکستگی، شناخت هندسه و نحوه گسترش مکانی آنها، میتواند به توسعه میادین نفتی، کمک قابل توجهی کند. در این تحقیق، با استفاده از دادههای ماهوارهای Landsat 8، الگوریتم ...
بیشتر
امروزه، علم سنجش از دور بهطور گستردهای در علوم مرتبط با زمین بهکار میرود. یکی از این شاخهها شناسایی، تحقیق و تفسیر ساختارهای سطح زمین است. مطالعه سیستمهای شکستگی، شناخت هندسه و نحوه گسترش مکانی آنها، میتواند به توسعه میادین نفتی، کمک قابل توجهی کند. در این تحقیق، با استفاده از دادههای ماهوارهای Landsat 8، الگوریتم STA و تکنیکهای پردازش سنجش از دور، تجزیه و تحلیل هندسی ساختارهای سطحی میدان نفتی سیاهمکان مورد بررسی قرار گرفتهاست. سپس، دمای سطح زمین(LST)، با روش دفتر علوم لندست برای محدوده میدان نفتی محاسبه شده، در نهایت بهبررسی ارتباط توزیع شکستگیهای سطحی با الگوی توزیع دمای سطحی محدوده مطالعاتی پرداخته شده است. نتایج نشان میدهد که شکستگیهای موازی سطح محوری (SA) و برشی (SO1) که بهترتیب، دارای روند N-S و NW-SE هستند، بیشترین فراوانی را دارند. براساس نقشه چگالی، تراکم خطوارهها در نواحی میانی، متمایل به جنوب شرقی میدان، دارای بیشترین مقدار است. از آنجاییکه منابع زیرزمینی در امتداد خطوارههای تکتونیکی نزدیک سطح قرار دارند، این ساختارها در تصاویر ماهوارهای خنکتر و تاریکتر از مناطق اطراف دیده میشوند. خطوارههای ساختاری با نقشه دمای سطحی، انطباق نشان میدهد؛ بهطوریکه خطوارهها، اغلب در مناطق با دمای سطحی متوسط و متوسط به پایین قرار گرفتهاند. از این رو، دماهای کمتر با محدودههای دارای تراکم شکستگی بالا مطابقت نشان میدهند.