بداق جمالی، ج.، جوانمرد، س.، تاجبخش، س.، 1398، برآورد نوع و مقدار بارش با استفاده از سنجندة TMI ماهوارة TRMM، پژوهشهای اقلیمشناسی، سال دهم، شمارة 37، صص. 62-31.
بذرافشان، ج.، 1381، مطالعة تطبیقی برخی شاخصهای خشکسالی هواشناسی در چند نمونة اقلیمی ایران، پایاننامة کارشناسی ارشد، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه تهران.
بذرافشان، ج.، حجابی، س.، 1396، خشکسالی روشهای پایش، انتشارات دانشگاه تهران.
بیهمتا، آ.،
گهرنژاد، ح.، معظمی، ص.، 1397،
بررسی دادههای بارش ماهوارههای GPM و RMM در مقیاسهای روزانه، ماهیانه و فصلی در شهر تهران، سنجش از دور و GIS ایران، سال دهم، شمارة 38، صص. 60-45.
تبوزاده، ش.، زارعی، ح.، بذرافشان، ا.، 1394، تحلیل شدت، مدت، فراوانی و گسترة خشکسالی هواشناسی در حوضة آبریز بختگان، علوم و مهندسی آبیاری، دورة 38، شمارة 4، صص. 123-109.
دیهیمفرد، ر.، عینی نرگسه، ح.، حقیقت، م.، 1393، پهنهبندی وقوع خشکسالی در استان فارس تحت تأثیر شرایط تغییر اقلیم با استفاده از شاخص بارش استاندارد، بومشناسی کشاورزی، دورة هفتم، شمارة 4، صص. 546-528.
صباغیان، ر.، شریفی، م.، 1388، استفاده از مدلهای اتفاقی در شبیهسازی جریان رودخانه و پیشبینی دبی متوسط سالانه رودخانه توسط تحلیل سریهای زمانی، اولین کنفرانس بینالمللی مدیریت منابع آب، شاهرود، دانشگاه صنعتی شاهرود.
عابدی کوپایی، ج.، 1390، پهنهبندی خشکسالی استان اصفهان و راهکارهای کاهش اثر کمآبی، خشکسالی، زایندهرود، راهکارها و چالشها، ادارة کل مدیریت بحران استانداری اصفهان.
غلامی، م.، علیبیگی، ا.، 1393، شناسایی روشهای بومی مدیریت خشکسالی، مطالعة موردی: شهرستان سرپل ذهاب، پژوهشهای روستایی، دورة پنجم شمارة ۳، صص. 638-611.
نصرتی، ک.، آذرنیوند، ح.، 1381، تحلیل منطقهای شدت مدت دورة بازگشت خشکسالی با استفاده از دادههای بارندگی (مطالعة موردی: حوضة آبریز اترک)، بیابان، دورة هفتم، شمارة 1، صص. 62-49.
Abramowitz, M. & Stegun, I.A., 1965, Handbook of Mathematical Functions: with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables, Vol. 55, Courier Corporation.
Behifar, M.M., Kakroodi, A.A., Kiavarz, M. & Amiraslani, F., 2019, Combination of Meteorological Indices and Satellite Data for Drought Monitoring in Two Different Environments in Iran, 5th International Conference on Sensor Models in Photo-grammetry and Remote Sensing (SMPR, 2019).
Dracup, J.A., Lee, K.S. & Paulson Jr., E.G., 1980, On the Definition of Droughts, Water Resources Research, 16(2), PP. 297-302.
Dupigny‐Giroux, L.A., 2001, Towards Characterizing and Planning for Drought In Vermont‐Part I: A Climatological Perspectwe 1, JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 37(3), PP. 505-525.
Edwards, D.C., McKee, TB., 1997, characteristics of 20th Century Drought in the United States at Multiple Time Scales (No. AFIT-97-051), Air Force Inst of Tech Wright-Patterson.
Fang, J., Du, J., Xu, W., Shi, P., Li, M. & Ming, X., 2013, Spatial Downscaling of TRMM Precipitation Data Based on the Orographical Effect and Meteorological Conditions in a Mountainous Area, Advances in Water Resources, 61, PP. 42-50.
Fleming, K., Awange, J., Kuhn, M. & Featherstone, W., 2011, Evaluating the TRMM 3B43 Monthly Precipitation Product Using Gridded Rain-Gauge Data over Australia, Australian Meteorological and Oceanographic Journal, 61.
Ghosh, K.G., 2018, Geo-Statistical Assessment of the Intensity, Duration, Frequency and Trend of Drought over Gangetic West Bengal, Eastern India, In Hydrometeorology, IntechOpen.
Hayes, M., Svoboda, M., Wall, N. & Widhalm, M., 2011, The Lincoln Declaration on Drought Indices: Universal Meteorological Drought Index Recommended, Bulletin of the American Meteorological Society, 92(4), PP. 485-488.
Jiao, W., Tian, C., Chang, Q., Novick, K.A. & Wang, L., 2019, A New Multi-Sensor Integrated Index for Drought Monitoring, Agricultural and forest meteorology, 268, PP. 74-85.
Liu, W.T. & Kogan, F.N., 1996, Monitoring Regional Drought Using the Vegetation Condition Index, International Journal of Remote Sensing, 17(14), PP. 2761-2782.
McKee, T.B., Doesken, N.J. & Kleist, J., 1993, The Relationship of Drought Frequency and Duration to Time Scales, Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology, 17(22), PP. 179-183, Boston, MA: American Meteorological Society.
Meng, J., Li, L., Hao, Z., Wang, J. & Shao, Q., 2014, Suitability of TRMM Satellite Rainfall in Driving a Distributed Hydrological Model in the Source Region of Yellow River, Journal of Hydrology, 509, PP. 320-332.
Mishra, A.K., Desai, V.R. & Singh, V.P., 2007, Drought Forecasting Using a Hybrid Stochastic and Neural Network Model, Journal of Hydrologic Engineering, 12(6), PP. 626-638.
Moradi, H.R., Rajabi, M. & Faragzadeh, M., 2011, Investigation of Meteorological Drought Characteristics in Fars Province, Iran, Catena, 84(1-2), PP. 35-46.
NCDC (National Climatic Data Center), 2007, Billion Dollar U.S. Weather Disasters, [http://lwf.ncdc.noaa.gov/oa/reports/billionz.html], accessed September 22, 2007.
Panu, U.S. & Sharma, T.C., 2002, Challenges in Drought Research: Some Perspectives and Future Directions, Hydrological Sciences Journal, 47(S1), PP. S19-S30.
Park, S., Im, J., Park, S. & Rhee, J., 2017, Drought Monitoring Using High Resolution Soil Moisture through Multi-Sensor Satellite Data Fusion over the Korean Peninsula, Agricultural and Forest Meteorology, 237, PP. 257-269.
Rosenberg, N.J. (Ed.), 1978, North American Droughts, Boulder, CO, Westview Press.
Sandholt, I., Rasmussen, K. & Andersen, J., 2002, A Simple Interpretation of the Surface Temperature/Vegetation Index Space for Assessment of Surface Moisture Status, Remote Sensing of environment, 79(2-3),PP. 213-224.
Santos, C.A.G., Neto, R.M.B., de Araújo Passos, J.S. & da Silva, R.M., 2017, Drought Assessment Using a TRMM-Derived Standardized Precipitation Index for the Upper São Francisco River Basin, Brazil, Environmental Monitoring and Assessment, 189(6), P. 250.
Spinoni, J., Naumann, G., Carrao, H., Barbosa, P. & Vogt, J., 2014, World Drought Frequency, Duration, and Severity for 1951–2010, International Journal of Climatology, 34(8), PP. 2792-2804.
Tang, G., Zeng, Z., Long, D., Guo, X., Yong, B., Zhang, W. & Hong, Y., 2016, Statistical and Hydrological Comparisons between TRMM and GPM Level-3 Products over a Midlatitude Basin: Is Day-1 IMERG a Good Successor for TMPA 3B42V7, Journal of Hydrometeorology, 17(1), PP. 121-137.
Thompson, S., 1999, Hydrology for Water Management, Rotterdam, The Netherlands: AA Balkema Publication.
Wan, Z., Wang, P. & Li, X., 2004, Using MODIS Land Surface Temperature and Normalized Difference Vegetation Index Products for Monitoring Drought in the Southern Great Plains, USA, International Journal of Remote Sensing, 25(1), PP. 61-72.
Wang, Q., Wu, J., Lei, T., He, B., Wu, Z., Liu, M., ... & Liu, D., 2014, Temporal-Spatial Characteristics of Severe Drought Events and their Impact on Agriculture on a Global Scale, Quaternary International, 349, PP. 10-21.
Wilhite, D.A., 1997, Responding to Drought: Common Threads from the Past, Visions for the Future, Journal of the American Water Resources Association, 33(5), PP. 951-959.
Wilhite, D.A., 2000, Preparing for Drought: A Methodology, in Drought: A Global Assessment, Wilhite, D. A. (Ed.s), London, UK: Routledge, Natural Hazards and Disaster Series.
Wilks, D.S., 2011, Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, Vol. 100, Academic Press.
World Meteorological Organization, 2012, Standardized Precipitation Index User Guide, (M. Svoboda, M. Hayes and D. Wood), (WMO-No. 1090), Geneva, Switzerland.
Zhang, A. & Jia, G., 2013, Monitoring Meteorological Drought in Semiarid Regions Using Multi-Sensor Microwave Remote Sensing Data, Remote Sensing of Environment, 134, PP. 12-23.
Zhang, Q., Li, J., Singh, V. P. & Bai, Y., 2012, SPI-Based Evaluation of Drought Events in Xinjiang, China, Natural Hazards, 64(1), PP. 481-492.
Zhao, Q., Chen, Q., Jiao, M., Wu, P., Gao, X., Ma, M. & Hong, Y., 2018, The Temporal-Spatial Characteristics of Drought in the Loess Plateau Using the Remote-Sensed TRMM Precipitation Data from 1998 to 2014, Remote Sensing, 10(6), P. 838.