Prediction of the Possibility of Prehistoric Archaeological Sites from Calcolithic to Iron Age using Logistic Regression Model in GIS, Case study: Harsin_Bisotun Plain

Document Type : علمی - پژوهشی

Authors

1 Graduated Master of Archaeology, Shahidbeheshti University of Tehran

2 Assistant Professor, Department of Archaeology, Shahid Beheshti University of Tehran

3 Assistant Professor, Department of Remote Sensing and GIS, Tarbiat Modarres University of Tehran

Abstract

Data collection and recording of Archaeological sites in Archaeological research is costly and requires a lot of manpower and time. Accordingly, the use of methods that can predict the presence of ancient monuments without direct observation will play a significant role in saving time and cost of Archaeological surveys. The main issue of this research is to assess the ability of the logistic regression model to predict the dispersal of ancient sites in the Harsin-Bisotun plain. Predictor variables for this study include the environmental variables of slope, height, distance to river, vegetation, distance to modern cities, density of modern villages and distance to main roads, and dependent variable  is the most turbulent  of area in terms of existence prehistoric Archaeological sites. For modeling, using logistic regression, GIS and IDRISI softwares was used. By analyzing the results of the logistic regression model, results showed that, the logistic regression model was successful in prediction the dispersion of ancient sites in the Harsin-Bisotun plain. As well, the introduction of densly populated areas due to the presence of ancient sites  as a modle-dependent variable in the plain-bound areas is more important than the mere introduction of GPS points of the ancient sites as a dependent variable. and, Accordingly, the cultural variability of village density in the Calcolithic Age, village density, distance to cites and the distance to main roads in the Bronze Age and distance to cites, distance to main roads in Iron Age have had the greatest impact in prediction the dispersion of ancient sites.

Keywords


  1. سعیدی هرسینی، م.ر، نیکنامی، ک. و طهماسبی، ا.، 1391، برهمکنش محیط و فرهنگ، چشم‌انداز جغرافیایی و تحلیل باستان‌شناختی از استقرارهای دوره مس‌سنگی زاگرس مرکزی، مجله پژوهش‌های باستان‌شناسی ایران، شماره 2، صفحه 25-36
  2. عابدینی، م.، قاسمیان، ب. و شیرزادی، ع.، 1393، مدل‌سازی خطر وقوع زمین‌لغزش با استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک مطالعه موردی: استان کردستان، شهرستان بیجار، جغرافیا و توسعه، شماره 37، صفحه 102-85
  3. مترجم ع.، ی محمدی فر، 1381، بررسی و شناسایی و مستندسازی آثار باستانی شهرستان هرسین، گزارش منتشرنشده
  4. مرادی، ی.، 1379، بررسی دشت بیستون، گزارش موجود در اداره میراث فرهنگی و گردشگری در استان کرمانشاه، منتشر نشده
  5. نیکنامی، ک.، خطیب شهیدی، ح. و سعیدی هرسینی، م.ر. 1386، تئوری و تکنیک‌های پیش‌بینی (تخمین) مکان‌ها یا پراکنش‌های سایت‌های پیش‌ازتاریخی در پهندشت‌های باستان‌شناختی با کاربرد GISو رگرسیون لجستیک: مطالعه موردی حوزه رودخانه گاماسب زاگرس مرکزی، مجله دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه تهران، شماره 184، صفحه 193-212
  6. یغمایی، ب.، 1384، تجزیه‌ و‌ تحلیل و مدل‌سازی محوطه‌های باستانی با استفاده از داده‌های سنجش از دور و GIS بر پایه مطالعه موردی: حوضه رود کر، منتشر نشده
  7. Balla, A., Pavlogeorgatos, G., Tsiafkis, D. & Pavlidis, G., 2014, Efficient Predictive Modelling for Archaeological Research, Mediterranean Archaeology and Archaeometry, Vol 14, N14, 119-129
  8. Campbell, J S., 2006, Archaeological Predictive Model of SouthWestern Kansas, Department of Geography
  9. Canning, S., 2005, Bellife in the past: Dempster- Shafer theory, GIS and Archaeological predictive modeling, Australian Archaeology, N 60, 6-15
  10. Haltonm, T.J., 2014, Predictive Model of Archaeologicagl Sites of the Hopi Rezervation of Northeastern Arizona, University of Redlands
  11. Kamermanc, H., 2004, The Application of Predictive Modeling in Archaeology: Problem and Possibilities, Leiden University, N 52, 273-277
  12. Kohler, T. & Parker, S.C., 1986, Predictive Models for Archaeological Resourse location, Advances in Archaeological Methodology and Theory
  13. Longston, M.L., 2013, Site Location Modeling and Prehistoric Rock Shelter Selection on the Upper Cumberland Plateau of Tennessee, East Tennessee State University
  14. Mortensen, P., 1993, Paleolithic and Epi Paleolithic Sites in the Hulailan Valley, Northern Luristan, the Paleolithic Prehistory of the Zagros _ Taurus, (ed) by Olszewski deborach, University of Pensylvania Museum, 159-187
  15. Sevedjemo, G., 2003, Predictive Model for Iron Age Settelments on Gotland 200-600 AD , Department of Computer and Information Science
  16. Tokmakidis, K., Kalyvloti, M.E., Nanakou, P., 2004, Geographic Inphormation System Applied in Archaeological site, FIG Working Week, 1-12
  17. Verhagen, P., Thomas, G.W., 2011, Integrating Archaeological Theory and Predictive Modeling: a Live Report from the Scene, Archeol Method Theory, 50-91