طیبه مناقبی؛ یاسر مقصودی؛ محمدجواد ولدانزوج
دوره 9، شماره 4 ، مرداد 1396، ، صفحه 59-72
چکیده
این مقاله روشی برای بهبود نتایج حاصل از الگوریتم وارونگی سهمرحلهای، با استفاده از تکنیک تداخلسنجی پلاریمتری راداری و برمبنای مدل دولایهای پراکنش حجمی نامنظم روی سطوح، عرضه میکند. در روش مرسوم سهمرحلهای، مقادیر فاز زمین و ضریب میرایی و ارتفاع لایة حجمی، در یک روند سهمرحلهای هندسی و بدون نیاز به داده مبنای مدل رقومی ...
بیشتر
این مقاله روشی برای بهبود نتایج حاصل از الگوریتم وارونگی سهمرحلهای، با استفاده از تکنیک تداخلسنجی پلاریمتری راداری و برمبنای مدل دولایهای پراکنش حجمی نامنظم روی سطوح، عرضه میکند. در روش مرسوم سهمرحلهای، مقادیر فاز زمین و ضریب میرایی و ارتفاع لایة حجمی، در یک روند سهمرحلهای هندسی و بدون نیاز به داده مبنای مدل رقومی ارتفاعی زمین یا اطلاعات اولیه برآورد میشوند. در این روش، برآورد مقادیر میرایی و ارتفاع لایة حجمی، در مرحلة سوم و با جستوجو در فضایی دوبعدی، انجام میشود. در الگوریتم بهبودیافتة مطرحشده، معرفی یک شاخص هندسی جدید برمبنای میزان نفوذ سیگنال حجمی در جنگل، دامنة جستوجوی مقدار میرایی در مرحلة سوم را محدود میکند. شاخص مطرحشده، در جایگاه اطلاعات کمکی، سبب میشود جستوجو در محدودة مناسبتری صورت پذیرد. الگوریتم عرضهشده روی دادههای پلاریمتری اینترفرومتری تکخطمبنا و تکفرکانس باند L سنجندة ESAR اجرا شد. محدودیت ایجادشده در دامنة مقدار عددی میرایی، در مقایسه با روش سهمرحلهای، بهبود میانگین دقت 5/2 متر را در ارتفاع برآوردشده نتیجه داد.
مجتبی جنتی؛ محمدجواد ولدانزوج؛ علی محمدزاده
دوره 7، شماره 1 ، اسفند 1394، ، صفحه 21-38
چکیده
نتیجة فرایند بازآرایی اپیپلار، تولید تصاویر شبهنرمال است که نقاط متناظر در آنها در امتداد سطرها یا ستونها قرار میگیرند. برخلاف تصاویر نرمالِ حاصل از فرایند بازنمونهبرداری اپیپلار، هیچ تضمینی برای تناسب پارالاکس موازی و ارتفاع نقاط متناظر در این تصاویر وجود ندارد. بااینحال، تولید تصاویر شبهنرمال میتواند انجام طیف ...
بیشتر
نتیجة فرایند بازآرایی اپیپلار، تولید تصاویر شبهنرمال است که نقاط متناظر در آنها در امتداد سطرها یا ستونها قرار میگیرند. برخلاف تصاویر نرمالِ حاصل از فرایند بازنمونهبرداری اپیپلار، هیچ تضمینی برای تناسب پارالاکس موازی و ارتفاع نقاط متناظر در این تصاویر وجود ندارد. بااینحال، تولید تصاویر شبهنرمال میتواند انجام طیف وسیعی از کارهای فتوگرامتری نظیر تناظریابی، مثلثبندی هوایی خودکار، تولید مدل رقومی زمین، تولید ارتوفتو، و برجستهبینی را میسر سازد. در پژوهش حاضر، روش جدیدی مبتنی بر مدل مراکز تصویر چندگانه برای بازآرایی اپیپلار تصاویر خطی پوشبروم ارائه شد و روند بازآرایی برای دو سیستم تصویربرداری Cross Track و Along Track جداگانه بررسی گردید. اساس روش پیشنهادی، تصحیح مسیر حرکت و پارامترهای وضعیتی سنجندة توسعهیافته است. از مزایای این مدل میتوان به امکان تصحیح اثر دید غیرقائم سنجنده بهسبب تعبیرپذیری فیزیکی پارامترهای مدل اشاره کرد. برمبنای نتایج حاصل از ارزیابی دقت تصاویر شبهنرمال تولیدشده بهروش پیشنهادی برای یک زوج تصویر استریوی Cross Track در سطح نقاط چک، متوسط پارالاکس قائم باقیمانده در سطح مدل 94/0 پیکسل بهدست آمد، که میتواند مؤید صحت و کارایی مدل پیشنهادی باشد. کلیدواژهها: فتوگرامتری، بازآرایی اپیپلار، تصویر شبهنرمال، تصاویر خطی پوشبروم، مدل مراکز تصویر چندگانه، تصحیح مسیر حرکت سنجنده.
سمیرا بدرلو؛ مهدی مختارزاده؛ محمدجواد ولدانزوج
دوره 5، شماره 3 ، آذر 1392
چکیده
تناظریابی از موضوعات چالشبرانگیز در سنجش از دور و فتوگرامتری بهشمار میآید. این فرایند بهمنظور طبقهبندی چندطیفی، مانیتورینگ محیط، بازرسی تغییرات، موزاییککردن تصاویر و نظایر اینها کاربرد وسیعی در سنجش از دور دارد. روشهای زیادی برای تناظریابی ارائه شدهاند، که یکی از آنها تناظریابی سراسری با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد ...
بیشتر
تناظریابی از موضوعات چالشبرانگیز در سنجش از دور و فتوگرامتری بهشمار میآید. این فرایند بهمنظور طبقهبندی چندطیفی، مانیتورینگ محیط، بازرسی تغییرات، موزاییککردن تصاویر و نظایر اینها کاربرد وسیعی در سنجش از دور دارد. روشهای زیادی برای تناظریابی ارائه شدهاند، که یکی از آنها تناظریابی سراسری با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد است. مهمترین تحقیقات انجامشده در این روش در حوزة شناسایی هدف و مربوط به تصاویر برد کوتاه است، و تاکنون روی تصاویر هوایی و ماهوارهای پیادهسازی نشدهاند. هدف اصلی پژوهش حاضر پیادهسازی روش تناظریابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد روی انواع تصاویر هوایی و ماهوارهای است. برای انجام تناظریابی مستقل از افاین، از شبکه عصبی هاپفیلد مرتبه 4 استفاده میشود و نتایج عملی روی دو جفت تصویر ماهوارهای بیانگر کارایی بالای این روش است.