بهبود طبقه‌بندی تصاویر ابر طیفی با استفاده از مدل ترکیبی شبکه‌های کپسول و درخت تصمیم تقویتی

پویا احمدی؛ طیبه مناقبی؛ حمید عبادی؛ بهنام اصغری بیرامی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 11 اردیبهشت 1401

https://doi.org/10.52547/gisj.2022.224380.1062

چکیده
  با توسعه علم سنجش از دور، استفاده از تصاویر هایپراسپکترال روز به روز گسترده تر می شود. طبقه بندی یکی از محبوب ترین موضوعات در سنجش از دور ابرطیفی است. در دو دهه گذشته، تعداد زیادی روش ها برای مقابله با مشکل طبقه بندی داده های هایپراسپکترال پیشنهاد شده است که در پژوهش حاضر از ساختاری مبتنی بر یادگیری شبکه‌های کپسول برای طبقه‌بندی تصاویر ...  بیشتر

طراحی و اجرای الگوریتم آدابوست عارضه‌مبنا مبتنی‌بر یادگیری فعال به‌منظور طبقه‌بندی پوشش زمین در تصاویر با حد تفکیک مکانی بالا

مینا حمیدی؛ حمید عبادی؛ عباس کیانی

دوره 14، شماره 2 ، تیر 1401، ، صفحه 19-36

https://doi.org/10.52547/gisj.2021.214688.0

چکیده
  با بهبود حد تفکیک مکانی تصاویر سنجش از دور، اطلاعات دقیق‌تری از صحنة تصویر همچون ساختارهای بافت، فراهم شده است. این منابع داده، به‌دلیل جزئیات بسیار، دارای واریانس درون‌کلاسی زیاد و واریانس بین‌کلاسی اندک‌اند؛ ازاین‌رو استخراج اطلاعات پوشش زمین از آنها به فرایندی چالش‌برانگیز تبدیل شده است. در این تصاویر، تفسیر بصری زمان‌بر ...  بیشتر

ارائه روشی نوین جهت برآورد ارتفاع جنگل با استفاده از داده‌های تداخل‌سنجی پلاریمتریک راداری

امیر آقابالائی؛ حمید عبادی؛ یاسر مقصودی

دوره 12، شماره 2 ، مرداد 1399، ، صفحه 57-72

https://doi.org/10.52547/gisj.12.2.57

چکیده
  پایش زمین، در هر مقیاسی جهت نیل به توسعه پایدار لازم و ضروری است. از این‌رو، جنگل‌ها به‌عنوان یک منبع طبیعی ارزشمند، نقش مهمی در کنترل تغییرات آب‌وهوایی و چرخه کربن دارند. به‌همین دلیل، زیست‌توده و به تبع آن ارتفاع جنگل جزو اطلاعات کلیدی برای پایش جنگل و زمین زیر آن به شمار می‌آیند. در مطالعات بسیاری نشان داده شده است که سامانه ...  بیشتر

شناسایی اهداف در تصاویر سنجش‌ازدوری با قدرت تفکیک بالا با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق

نیما فرهادی؛ عباس کیانی؛ حمید عبادی

دوره 11، شماره 1 ، اردیبهشت 1398، ، صفحه 48-64

https://doi.org/10.52547/gisj.11.1.48

چکیده
  شناسایی عوارض موجود در تصاویر، یکی از مسائل اساسی در حوضه‌ تفسیر تصاویر به‌ویژه در تصاویر سنجش‌از‌دوری، به شمار می‌آید. یکی از روش‌های کارآمد و به‌روز در این زمینه، به‌کارگیری شیوه‌های یادگیری عمیق، جهت استخراج و تفسیر است. یک عارضه، مجموعه‌ای از الگوهای منحصربه‌فرد است که با عوارض مجاور خود متفاوت است، این تفاوت معمولاً در ...  بیشتر

تفسیر شی‌مبنای تصاویر سنجش‌ازدوری با حد تفکیک بالا بر مبنای سیستم‌های دانش‌پایه

عباس کیانی؛ حمید عبادی؛ حکمت الله خانلو

دوره 10، شماره 4 ، اردیبهشت 1397، ، صفحه 27-54

چکیده
  طبقه‌بندی پوشش اراضی در تصاویر سنجش‌ازدور، یکی از پرکاربردترین روش‌های استخراج اطلاعات مکانی است که می‌تواند با تولید کلاس‌های تصویری عوارض سطح زمین به‌منظور اتوماسیون و تسریع در جهت رفع نیازهای اساسی برای در اختیار داشتن اطلاعات مکانی بهنگام از منابع، با هدف مدیریت، ساماندهی و بهره‌برداری از محیط مفید واقع شود. به دلیل مشابهت ...  بیشتر