فاروق محمودی؛ مهدی مختارزاده مختارزاده؛ محمدجواد ولدان زوج
دوره 9، شماره 3 ، اردیبهشت 1396، ، صفحه 1-14
چکیده
در این تحقیق، طرح روشی مناسب جهت شناسایی تغییرات در زمین‌های کشاورزی، با استفادة هم‌زمان از روش شیءگرا و روش ترکیب رنگی به‌صورت نظارت‌شده، بررسی شده است. بدین‌منظور، از تصاویر چندزمانة سنجنده‌های 7Landsat استفاده شده است. درواقع در این روش، برخلاف روش‌های رایج که تصاویر با هم مقایسه می‌شوند و سپس تغییرات شناسایی می‌شود، برای ...
بیشتر
در این تحقیق، طرح روشی مناسب جهت شناسایی تغییرات در زمین‌های کشاورزی، با استفادة هم‌زمان از روش شیءگرا و روش ترکیب رنگی به‌صورت نظارت‌شده، بررسی شده است. بدین‌منظور، از تصاویر چندزمانة سنجنده‌های 7Landsat استفاده شده است. درواقع در این روش، برخلاف روش‌های رایج که تصاویر با هم مقایسه می‌شوند و سپس تغییرات شناسایی می‌شود، برای شناسایی تغییرات از ترکیب تصاویر و درنتیجه، آشکارشدن تغییرات با رنگ‌هایی متفاوت با رنگ اولیه استفاده شده و مقایسه‌ای جداگانه صورت نگرفته است. ایدة اصلی عرضة روشی شیءگراست که در آن، با استفاده از دو تصویر، یک تصویر هم‌مرجع‌شدة چندزمانه، شامل کل لایه‌های دو تصویر، تهیه شده است. سپس با انتخاب پارامترهای مناسب قطعه‌بندی، تک‌تصویر ایجادشده قطعه‌بندی و پس از آن، با استفادة هم‌زمان از روش ترکیب رنگی و روش‌های طبقه‌بندی شیءگرا، به نواحی تغییریافته و تغییرنیافته طبقه‌بندی شده است. درواقع، روش ترکیب رنگی با ایجاد نواحی رنگی متفاوت با تصاویر اولیه، قطعه‌های تغییریافته را به‌صورت بصری مشخص می‌کند و با انتخاب چند نمونه از آن قطعه‌ها از سوی کاربر خبره، با اعمال طبقه‌بندی شیءگرا، این قطعه‌ها در کل تصویر شناسایی می‌شوند. درنهایت، با انتخاب نمونه‌های آموزشی فقط از یک تصویر، نواحی برچسب‌خورده و نواحی تغییریافتة نهایی به‌دست آمده است. نتایج بیانگر آن است که این روش به‌علت استفاده از اطلاعات مکانی افزون‌بر اطلاعات طیفی، از جهت کاهش نمونه‌های آموزشی، افزایش دقت (تقریباً 3٪) و افزایش درصد اطمینانِ طبقه‌بندی بر روش‌های معمولی شناسایی تغییرات، که از مقایسة دو تصویر چندزمانه استفاده می‌کنند، برتری دارد.
