کاربست روش شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی دمای سطح زمین، با استفاده از تصاویر حرارتی مادیس

فرحناز تقوی؛ عباس احمدی؛ زهرا زرگران

دوره 8، شماره 2 ، بهمن 1395، ، صفحه 53-72

چکیده
  در این مطالعه، مدلی ترکیبی از شبکه‌های عصبی ماژولار و پردازش تصاویر مادیس برای محاسبۀ دمای سطح زمین، در منطقه‌ای شامل شهر تهران، ارائه شده است. در این مدل، داده‌های تصاویر حرارتی با تکیه بر ویژگی‌های دمای درخشندگی در باندهای حرارتی 31 و 32 میکرومترسنجندۀ مادیس، به‌منزلۀ ورودی در شبکه‎های عصبی ماژولار به‌کار رفته و روش جدیدی براساس ...  بیشتر

ارزیابی دقت زنجیرة مارکوف در پیش‌بینی تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از سنجش از دور و سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی

وحید راهداری

دوره 6، شماره 2 ، آبان 1393

چکیده
   زنجیرة مارکوف مدلی است که از آن برای پیش‌بینی وضعیت آینده براساس نرخ تغییرات گذشته استفاده می‌شود. این روش براساس احتمال تبدیل یک نوع پوشش زمین به نوع دیگر است. این احتمالات براساس تغییرات گذشته تولید می‌شوند و برای پیش‌بینی آینده به‌کار می‌روند. هدف مقالة حاضر ارزیابی مدل مارکوف برای شبیه‌‌سازی تغییرات درصد تاج‌پوشش گیاهی ...  بیشتر