علیرضا دانشی؛ مصطفی پناهی
دوره 8، شماره 2 ، بهمن 1395، ، صفحه 73-86
چکیده
با توجه به اینکه الگوریتمهای متنوعی برای طبقهبندی تصاویر ماهوارهای در سنجش از دور توسعه یافتهاند، انتخاب الگوریتم مناسب طبقهبندی در دستیابی به نتایج صحیح نقش بسیاری ایفا میکند. به همین منظور در پژوهش حاضر، با مقایسۀ کارآیی صحت طبقهبندی دو الگوریتم حداکثر احتمال و ماشینهای بردار پشتیبان، الگوریتم دقیقتر تعیین، و از ...
بیشتر
با توجه به اینکه الگوریتمهای متنوعی برای طبقهبندی تصاویر ماهوارهای در سنجش از دور توسعه یافتهاند، انتخاب الگوریتم مناسب طبقهبندی در دستیابی به نتایج صحیح نقش بسیاری ایفا میکند. به همین منظور در پژوهش حاضر، با مقایسۀ کارآیی صحت طبقهبندی دو الگوریتم حداکثر احتمال و ماشینهای بردار پشتیبان، الگوریتم دقیقتر تعیین، و از آن برای بررسی روند تغییرات کاربری اراضی استفاده شد. تحقیق حاضر در حوزۀ آبخیز سیمینهرود و با استفاده از تصاویر سنجندههای TM، ETM+ و OLI انجام گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، درمقایسه با الگوریتم حداکثر احتمال، تصاویر ماهوارهای را بهتر طبقهبندی کرده است و از میان کرنلهای ماشین بردار، کرنل تابع پایۀ شعاعی (RBF) کارآیی بهتری داشته است. بنابراین، از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با کرنل تابع پایۀ شعاعی برای تهیۀ نقشۀ کاربری اراضی دورههای مورد بررسی و تغییرات کاربری استفاده شد. بررسی روند تغییرات کاربری اراضی، با استفاده از این کرنل، مشخص کرد که در طی دورههای بررسیشده، مساحت کاربریهای زراعت آبی از 30.535 هکتار به 67.210 هکتار، زراعت دیم از 79.909 هکتار به 123.383 هکتار و مناطق مسکونی از 474 هکتار به 1934 هکتار افزایش یافته است درحالیکه مراتع از 259.811 هکتار به 178.398هکتار، و منابع آب از 240 هکتار به 41 هکتار روند کاهشی دارند.
حامد کاچار؛ محمدرضا مباشری؛ علیاکبر آبکار؛ مجید رحیمزادگان
دوره 7، شماره 2 ، بهمن 1394، ، صفحه 35-53
چکیده
وارونگی دمایی زمانی رخ میدهد که در تروپوسفر و تا ارتفاعی مشخص، با افزایش ارتفاع، دما افزایش یابد. از مشخصههای وارونگی دمایی، پارامترهای قدرت و عمق وارونگی دمایی است. قدرت وارونگی به اختلاف دمایی بین قلة وارونگی و سطح زمین اطلاق میشود و ارتفاع متناظر با این اختلاف دمایی، عمق وارونگی نام دارد. راهکار متداول برای تعیین این مشخصهها، ...
بیشتر
وارونگی دمایی زمانی رخ میدهد که در تروپوسفر و تا ارتفاعی مشخص، با افزایش ارتفاع، دما افزایش یابد. از مشخصههای وارونگی دمایی، پارامترهای قدرت و عمق وارونگی دمایی است. قدرت وارونگی به اختلاف دمایی بین قلة وارونگی و سطح زمین اطلاق میشود و ارتفاع متناظر با این اختلاف دمایی، عمق وارونگی نام دارد. راهکار متداول برای تعیین این مشخصهها، اندازهگیریهای میدانی بهوسیلة رادیوساند است، که نوعی اندازهگیری نقطهای در جو قلمداد میشود. بهمنظور مدلسازی برای استخراج مشخصههای وارونگی دمایی از تصاویر ماهوارهای میتوان ارتباط بین اختلاف دمای درخشندگی زوج باندهای مختلف با قدرت و عمق وارونگی دمایی منتج از دادههای رادیوساند را بهدست آورد. در پی شایعبودن پدیدة وارونگی دمایی در شهر تهران، ایستگاه هواشناسی فرودگاه مهرآباد تهران بهعنوان منطقة نخست مورد مطالعه انتخاب شد. ضرایب همبستگی خطی بهدستآمده بین اختلاف دمای درخشندگی زوج باندهای مختلف با عمق و قدرت وارونگی محاسبهشده از دادههای رادیوساند بسیار ضعیف بود که میتواند ناشی از تغییرات زیاد بخارآب جو و قدرت و عمق وارونگی دمایی نسبتاً ضعیف رویداده در تهران باشد. برای اثبات فرضیة مذکور، در ادامة روند تحقیق حاضر، عوامل مؤثر در افزایش ضریب همبستگی خطی بین اختلاف دمای درخشندگی زوج باندهای مذکور با عمق و قدرت وارونگی محاسبهشده از دادههای رادیوساند بررسی شدند. با توجه به رویدادن وارونگیهای عمیق و قدرتمندتر در منطقة کرمانشاه درمقایسه با تهران، این منطقه بهعنوان منطقة دوم مورد مطالعه انتخاب شد. افزایش ضرایب همبستگی محاسبهشده برای کرمانشاه نشاندهندة تأثیر عامل میزان قدرت و عمق وارونگی دمایی است. برای مثال، ضریب همبستگی بین BT7.2-BT11 با قدرت و عمق وارونگی دمایی در تهران بهترتیب 16/0 و 32/0 و در کرمانشاه بهترتیب 51/0 و 70/0 است. بهمنظور بررسی تأثیر میزان بخار آب موجود در جو بر ضرایب همبستگی، با توجه به آنکه میزان بخار آب موجود در جو طی فصول سرد کمتر از فصول گرم است، دادههای تهران و کرمانشاه به دو دستة تمام فصول و فصول سرد تقسیم شدند. افزایش ضرایب همبستگی محاسبهشده برای تهران و کرمانشاه طی فصول سرد نشاندهندة تأثیر عامل میزان بخار آب موجود در جو است. بهعنوان نمونه، ضریب همبستگی بین BT7.2-BT11 با قدرت و عمق وارونگی دمایی در کرمانشاه برای تمامی فصول بهترتیب 51/0 و 70/0 و طی فصول سرد بهترتیب 78/0 و 85/0 است.