مقایسه روشهای یادگیری عمیق و طبقه بندی کننده ی آبشاری در تشخیص اشیا در فرود اتوماتیک پرنده‌های بدون سرنشین

بهروز مرادی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 15 بهمن 1399

http://dx.doi.org/10.29252/ijrsgis.2021.214028.0

چکیده
  فرود اتوماتیک یکی از موضوعات و چالش‌های مهم در حوزه­ی­ کنترل و اتوماسیون پهپادهای بدون سرنشین است. توسعه­ی الگوریتم‌های فرود اتوماتیک نیازمند تعیین موقعیت پهپاد نسبت به محل فرود است که این امر در حوزه‌های پردازش تصویر نیازمند تشخیص دقیق و سریع محل فرود می­باشد. ازجمله روش‌های معمول در این زمینه، طبقه­بندی­کننده­ی آبشاری، تناظریابی ...  بیشتر

کاربرد شبکة کانولوشنی LSTM در طبقه‌بندی محصولات کشاورزی با استفاده از سری زمانی NDVI

محمدرضا گیلی؛ داود عاشورلو؛ حسین عقیقی؛ علی اکبر متکان؛ علیرضا شکیبا

دوره 14، شماره 1 ، خرداد 1401، ، صفحه 89-106

http://dx.doi.org/10.52547/gisj.2022.224867.1067

چکیده
  تغییرات رشد محصولات کشاورزی در فواصل زمانی نسبتاً کوتاه، ناهم‌زمانی کشت محصولات مشابه، شباهت طیفی میان محصولات گوناگون در برخی از زمان‌های دورة کشت و کمبود داده‌های زمینی، طبقه‌بندی محصولات زراعی در تصاویر ماهواره‌ای را به کاری چالش‌برانگیز مبدل می‌کند. تغییر مقدار درصد پوشش و سبزینگی، در طول فصل رشد، از برجسته‌ترین ویژگی ...  بیشتر

راهکاری مبتنی‌بر شبکه‌های عصبی کاملاً کانوولوشنی برای تشخیص هم‌زمان جاده‌ها و ساختمان‌ها در تصاویر هوایی

ناصر فرج‌زاده؛ هیوا ابراهیم‌زاده

دوره 13، شماره 2 ، مرداد 1400، ، صفحه 39-60

http://dx.doi.org/10.52547/gisj.13.2.39

چکیده
  توسعة سیستم‌های خودکار تشخیص جاده و ساختمان در تصاویر هوایی همواره با چالش‌های مهمی مانند متفاوت‌بودن ظاهر ساختمان‌ها، تغییرات روشنایی، زاویة تصویربرداری و فشرده و چگال‌بودن جاده‌ها و ساختمان‌ها در نواحی شهری روبه‌روست. در چند سال اخیر، استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی چندلایه (شبکه‌های عصبی عمیق) مورد توجه بسیاری از پژوهشگران ...  بیشتر

شناسایی اهداف در تصاویر سنجش‌ازدوری با قدرت تفکیک بالا با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق

نیما فرهادی؛ عباس کیانی؛ حمید عبادی

دوره 11، شماره 1 ، اردیبهشت 1398، ، صفحه 48-64

http://dx.doi.org/10.52547/gisj.11.1.48

چکیده
  شناسایی عوارض موجود در تصاویر، یکی از مسائل اساسی در حوضه‌ تفسیر تصاویر به‌ویژه در تصاویر سنجش‌از‌دوری، به شمار می‌آید. یکی از روش‌های کارآمد و به‌روز در این زمینه، به‌کارگیری شیوه‌های یادگیری عمیق، جهت استخراج و تفسیر است. یک عارضه، مجموعه‌ای از الگوهای منحصربه‌فرد است که با عوارض مجاور خود متفاوت است، این تفاوت معمولاً در ...  بیشتر