ارائة رویکردی خودکار برای تشخیص نقاط پرت در ابر نقاط لیدار به‌کمک SVM-CRF و نمودار جعبه‌ای

فرزانه عقیقی؛ امیدمهدی عبادتی؛ حسین عقیقی

دوره 14، شماره 2 ، تیر 1401، ، صفحه 91-109

http://dx.doi.org/10.52547/gisj.2022.224480.1063

چکیده
  مجموعة داده‌های ابر نقاط لیدار و مدل‌های سه‌بعدی (3-D) در استخراج عوارض شهری، مدیریت جنگل‌داری، شهری و گردشگری، رباتیک، تولید بازی‌های رایانه‌ای و موارد دیگر کاربرد گسترده‌ای دارد. از سویی، وجود نقاط پرت در ابر نقاط لیدار اجتناب‌ناپذیر است؛ بنابراین تشخیص نقاط پرت و حذف آن‌ از ابر نقاط لیدار به‌منزلة گامی ضروری در پردازش ابر ...  بیشتر

کاربرد شبکة کانولوشنی LSTM در طبقه‌بندی محصولات کشاورزی با استفاده از سری زمانی NDVI

محمدرضا گیلی؛ داود عاشورلو؛ حسین عقیقی؛ علی اکبر متکان؛ علیرضا شکیبا

دوره 14، شماره 1 ، خرداد 1401، ، صفحه 89-106

http://dx.doi.org/10.52547/gisj.2022.224867.1067

چکیده
  تغییرات رشد محصولات کشاورزی در فواصل زمانی نسبتاً کوتاه، ناهم‌زمانی کشت محصولات مشابه، شباهت طیفی میان محصولات گوناگون در برخی از زمان‌های دورة کشت و کمبود داده‌های زمینی، طبقه‌بندی محصولات زراعی در تصاویر ماهواره‌ای را به کاری چالش‌برانگیز مبدل می‌کند. تغییر مقدار درصد پوشش و سبزینگی، در طول فصل رشد، از برجسته‌ترین ویژگی ...  بیشتر

استخراج تاج‌پوشش درختان شهری با روش طبقه‌بندی شیء‌پایه و الگوریتم‌های یادگیری ماشین

ناهید حق شناس؛ علی شمس الدینی؛ حسین عقیقی

دوره 13، شماره 1 ، اردیبهشت 1400، ، صفحه 17-32

http://dx.doi.org/10.52547/gisj.13.1.17

چکیده
  آگاهی از میزان تاج‌پوشش درختان در مناطق شهری به‌علت تأثیرات آن در کاهش آلودگی‌‌های هوا، کاهش آلودگی صوتی، جلوگیری از باد، ذخیرة نزولات آسمانی، و کاهش و کنترل رواناب‌های شهری بسیار ضروری است. ازآن‌جا‌که استخراج تاج‌پوشش درختان با روش‌های دستی بسیار وقت‌گیر و پرهزینه است، تکنیک‌های سنجش از دور می‌توانند ابزار مناسبی برای تأمین ...  بیشتر

بکارگیری فناوری اینترنت اشیا در برآورد میزان تبخیروتعرق با استفاده از تصاویر ماهواره ای

سهیل رادیوم؛ حسین عقیقی؛ حمید صالحی شهرابی

دوره 12، شماره 2 ، مرداد 1399، ، صفحه 33-44

http://dx.doi.org/10.29252/gisj.12.2.33

چکیده
  تبخیر و تعرق یکی از اجزای مهم بیلان انرژی و آب است. کارآمدترین روش محاسبه میزان تبخیر و تعرق واقعی در مقیاس وسیع، استفاده از تصاویر ماهواره­ای و سنجش از دور می­باشد. اجرای الگوریتم­های محاسبه تبخیر و تعرق مانند سبال نیازمند محاسبه تبخیر تعرق مرجع و در نتیجه بدست آوردن مقادیر دما و رطوبت هوا و سرعت باد است. معمولا در محاسبات مربوط ...  بیشتر

ارزیابی قابلیت تصاویر ماهواره‌ای Sentinel-2 در تخمین میزان بایومس محصول ذرت علوفه‌ای منطقه مورد مطالعه: شرکت کشاورزی و دامپروری مگسال (قزوین)

فرزانه حدادی؛ حسین عقیقی؛ ایوب مرادی

دوره 10، شماره 4 ، اردیبهشت 1397، ، صفحه 99-120

چکیده
  استفاده از داده‌های ماهواره‌ای، در برآورد دقیق مقدار بایومس محصول به‌عنوان یکی از مهم‌ترین چالش‌های سنجش از دور محیطی محسوب می‌شود. اگرچه، به طور سنتی از شاخص‌های طیفی پوشش‌گیاهی استخراج شده از باندهای قرمز (R) و مادون قرمز نزدیک (NIR) برای برآورد آماری بایومس محصول استفاده شده است، اما بیشتر این شاخص‌ها در مقادیر خاصی از شاخص ...  بیشتر

طبقه‌بندی ابرنقاط لیدار به‌کمک میدان تصادفی مارکوف و تکنیک‌های یادگیری ماشین

فرزانه عقیقی؛ امید مهدی عبادتی؛ حسین عقیقی

دوره 9، شماره 2 ، اسفند 1396، ، صفحه 41-60

چکیده
  امروزه در زمینة مدیریت شهری، رباتیک، تولید بازی‌های رایانه‌ای و مانند آن، از ابرنقاط لیدار در استخراج عوارض شهری و سه‌بعدی‌سازی استفادة گسترده‌ای می‌شود. خوشه‌بندی و طبقه‌بندی نقاط ابری لیدار یکی از گام‌های اصلی برای رسیدن به مدلی سه‌بعدی به‌شمار می‌رود؛ بنابراین، یکی از اهداف این تحقیق را می‌توان ارزیابی کارآیی روش‌های ...  بیشتر

بررسی شاخص‌های طیفی به‌منظور شناسایی بیماری‌های زنگ زرد و قهوه‌ای در مدل تاج‌پوشش

داوود عاشورلو؛ حسین عقیقی؛ علی‌اکبر متکان؛ حامد نعمت‌اللهی

دوره 9، شماره 4 ، مرداد 1396، ، صفحه 111-128

چکیده
  بیماری‌های زنگ زرد و قهوه‌ای گندم ازجمله مهم‌ترین بیماری‌های غلات در ایران و سایر کشورهای دنیا محسوب می‌شوند که سالیانه خسارات جبران‌ناپذیری را به اقتصاد کشاورزی وارد می‌کنند و در اغلب موارد، هم‌زمان رخ می‌دهند. بنابراین در این تحقیق، اثر بیماری‌های زنگ زرد و قهوه‌ای گندم در بازتابندگی برگ، با استفاده از شاخص‌های طیفی در ...  بیشتر